留守村民的健康分析——基于株洲市茶陵县马加村的调查

采用调查问卷和临床问诊的方法对湖南省株洲市马加村随机抽样的252名留守村民进行调查,共发放调查问卷264份,回收问卷252份,回收率95.5%。调查表明:81.7%的被调查者有不同程度的身体疾病,其中血压偏高者57.3%,长期肌肉疼痛者69.4%,关节、骨异常者52.9%,腰间盘突出者16%。在此基础上,对影响留守村民的健康的因素进行了分析。     

基于叶气温差的生育中期冬小麦水分亏缺诊断研究

为了获取叶片尺度基于叶气温差的冬小麦生育中期水分亏缺诊断阈值,分析了冬小麦叶气温差的典型日变化及其与土壤水分、空气温度及太阳辐射等因子的相互关系,揭示了冬小麦叶气温差对光合气体交换参数的影响,确定了冬小麦叶片水分利用效率较适宜的非气孔限制值及叶气温差范围。结果表明,冬小麦叶气温差在不同的土壤水分条件下表现出不同的日变化规律,随光量子通量增加而升高,随土壤水分、气温增加而降低;4、5和6月冬小麦叶片水分利用效率较适宜的非气孔限制值范围分别为0.7~1.3、1.1~2.0和0.9~1.5,叶气温差控制范围分别为-1.2~0.4、-1.5~-1和-1.25~-0.9℃。     

动力机械设备的故障诊断技术

介绍了动力机械设备故障诊断技术,分析了制约其发展的主要因素,阐述了动力机械设备故障诊断技术的发展趋势。

Abstract：

The mechanical equipment diagnosis technology is introduced,the main factors restricting the development of mechanical equipment fault diagnosis technology are analyzed and the development trend of mechanical equipment fault diagnosis technology is stated     

奶牛繁殖障碍性疾病防控技术探讨

引起奶牛繁殖障碍的因素很多,有先天性的,也有后天性的,而感染外源性疾病是后天性繁殖障碍中最常见的因素。除了常见的产科疾病以外,引起奶牛繁殖障碍的疾病还包括牛布鲁菌病、牛沙门氏菌病、牛传染性鼻气管炎、牛胎毛滴虫病、牛新孢子虫病、牛病毒性腹泻（牛黏膜病）等。在奶牛生产中,要根据实际发病情况,查明发生原因,采取相应措施,科学处置和防控。     

猫下泌尿道综合征

猫下泌尿道综合征（FLUTD）是猫最常见的疾病之一,因其发病率高、病因复杂、确诊困难、治疗后易复发等特点,逐渐成为猫科疾病的研究热点。FLUTD包括多种疾病类型,精准治疗、合理预防已成为科学防控该疾病的关键。本文从FLUTD的分类、流行病学及风险因子、发病机制、临床症状、诊断和防治对该综合征进行综述,以推动猫下泌尿道综合征的深入研究及临床诊疗的发展。     

汽车搭铁线电路故障的诊断与处理

汽车上将蓄电池负极与车身的金属部分相连接的导线通常称为搭铁线。搭铁线虽小，在汽车电路中却起着重要的作用。着重介绍了汽车搭铁线的类型、作用、故障诊断，为正确检修提供参考。     

BP Neural Networks and Its Application in Lung Cancer Intelligent Diagnosis System

The learning algorithm of networks is discussed. The programming example of 3 layer BP networks is given with Visual C++6.0 program langue. Based on this model, a lung cancer intelligent diagnosis system is successfully implemented. Furthermore, the paper introduces network's structure design, preferencesand the source of stylebookdatum in factual applications. The ameliorative arithmetic is applied to the study of networks and BP dynamic evolving process is designed. The experiments indicatecell images are recognized and classified by the trained neural network. The study illustrates the system has feasibility and clinical value in lung cancer diagnosis.     

基于神经网络的发动机实时检测与故障诊断系统

提出了一种基于神经网络的发动机性能实时检测与故障诊断系统，其诊断的特点是利用各种传感器实时采集数据，结合人工神经网络，从不同的角度，不同层次进行诊断推理，并以神经网络来完成自学习功能，大大提高了诊断的效率，研究提出了实时诊断系统的各种抗干扰措施，通过实验验证，该系统具有较高的准确性，并且易于操作和使用。     

基于量子神经网络的马铃薯早疫病诊断模型

针对马铃薯早疫病智能诊断,将量子计算的态叠加方法和神经网络计算的自适应性结合,提出了将量子神经网络作为马铃薯早疫病诊断模型.该模型隐含层采用多个量子能级的激励函数叠加的量子神经元,有效地解决了病害诊断中模糊决策,在给出的学习算法的训练过程中自适应地确定样本特征数据中的不确定性.此算法能够较好地避免传统神经网络在训练过程中易出现局部极小值的弊端,提高了网络学习速度.仿真结果表明:量子神经网络在马铃薯早疫病诊断中,诊断正确率达到96.5％.