多重目标下的中国林业技术效率及其收敛性分析

文中借助2004—2012年省际面板数据, 运用DEA模型测算了“三大效益”最大化目标下的中国林业技术效率并分析其地区差距和收敛性。研究表明:中国林业技术效率水平较高, 但省域林业技术效率较低且差距较大; 中国林业技术效率不存在全域性的绝对σ收敛, 也不存在绝对β收敛; 东部地区和西部地区林业技术效率均存在“俱乐部收敛”且东部地区收敛速度比西部地区更快, 而中部地区则不存在“俱乐部收敛”; 南方集体林区存在“俱乐部收敛”, 而其他林区则不存在“俱乐部收敛”。     

顾及空间效应的县域收入分布时空演进研究——以广西为例

运用随机Kernel密度函数,将空间因素引入研究框架,对1998~2005年广西县域收入分布演进进行分析。结果表明,广西县域收入差距具有持续稳固的特点;区域收入分布演进总体呈单峰俱乐部收敛,表现出多俱乐部收敛的趋势,贫穷俱乐部的规模远大于其他较高收入俱乐部;县域收入分布演进明显具有空间依赖性,近邻效应显著,邻域富裕的县域向较高收入水平演进的机会较大,并且导致县域经济增长表现为局部空间俱乐部收敛特征。     

加快可靠性优化设计的迭代收敛速度新方法

本研究阐述了优化设计问题的求解方法,给出基于系统可靠度的结构优化设计数学模型,对以往求解优化模型时用的优化准则法进行了介绍和改进。通过实例的求解过程,验证了改进后的优化准则法的良好效果,即迭代收敛速度加快。这种改进对系统失效模式较多的情况,效果更为明显。     

有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代的收敛性

介绍了有限个渐进非扩张非自映射的带有误差的Ishikawa迭代, 并且证明了在一致凸Banach空间中这种带有误差的Ishikawa迭代在一个新的条件下的强收敛性.     

用h方程计算饱和非饱和土壤水入渗问题的一种加速收敛方法

阐述了计算土壤水入渗情况下θ方程和ｈ方程的适用条件及其优缺点，讨论了用ｈ方程计算饱和非饱和土壤水入渗时的收敛问题。在计算过程中，当ｈ＜－ｈｐ时，可令ｈ＝０，即认为土壤已经饱和。这种处理方法，既满足计算精度，又加快了收敛速度。论文还通过一个实例说明ｈｐ如何确定。     

The Convergence Rates of Improveed Kernel Estimators for Regression Function

The kernel function of kernel estimator for regression function is often defined with compact support, the moment of Y is bigger than one. The convergence rate of the improved kernel estimator is discussed under the improved kernel function. The result is also discussed under random censorship. The class of applicable kernels include those having unbounded support and even not integral .The condition of moment of Y is discarded under the improved kernel estimator. The results are wholly the same as usual and generalize the relative results of the paper .     

变分不等式的加性广义Schwarz算法

将加性广义Ｓｃｈｗａｒｚ算法推广到求解变不等式，并在适当条件下证明了其收敛性。     

拟M—阵和广义M—阵

在椭圆型偏微分方程数值解法中，经常遇到Ｍ－阵与Ｓｔｉｅｌｔ－ｊｅｓ－阵，本文进一步拓广Ｍ－阵的概念，并研究它们的性质及其在线性方程组迭代解法中的作用。     

关于收敛群的几条性质

得到了Ｒ＾ｎ上收敛群中元素的一些性质，利用这些性质证明了收敛群中某些子群的一些极大性质。     

非线性互补问题牛顿法的半局部收敛性

In this paper we study the semilocal convergence of the Newton method for nonlinear complementarity problems, and the convergence theorems of Kantorovich type or Mysovskii type are obtained. Also, a numerical example is given.