全文获取类型
收费全文 | 280篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 7篇 |
专业分类
林业 | 11篇 |
农学 | 8篇 |
基础科学 | 27篇 |
14篇 | |
综合类 | 66篇 |
农作物 | 1篇 |
水产渔业 | 18篇 |
畜牧兽医 | 126篇 |
园艺 | 21篇 |
植物保护 | 3篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 10篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 11篇 |
2018年 | 21篇 |
2017年 | 7篇 |
2016年 | 14篇 |
2015年 | 8篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 11篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 12篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 15篇 |
2006年 | 20篇 |
2005年 | 19篇 |
2004年 | 18篇 |
2003年 | 12篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 14篇 |
2000年 | 13篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 4篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有295条查询结果,搜索用时 15 毫秒
291.
292.
293.
农业技术转移决策支持系统(DSSAT)在农业领域的应用越来越广泛,应用DSSAT的首要工作就是估计作物品种参数。GLUE参数估计器是DSSAT自带的参数估计工具,但GLUE参数估计器所估计的品种参数并不总有效,其估计参数的DSSAT模拟精度往往不高。本文利用4个品种水稻的田间实测产量数据,采用对比分析方法,以DSSAT自带的GLUE参数估计器运行结果为参照,将粒子群优化(PSO)的每个粒子视为一组水稻品种参数,在运行PSO算法过程中调用DSSAT模拟水稻产量,依据产量模拟误差和PSO的运行机制修改粒子,从而验证PSO优化DSSAT水稻品种参数的有效性及可行性。研究结果表明:两种算法均能较好识别DSSAT水稻品种参数,但GLUE参数估计器估计参数无效的频次较高;与GLUE参数估计器相比,PSO识别的参数均为有效参数,其优化参数的DSSAT模拟水稻产量的精度更高,标准化均方根误差(NRMSE)处于5.98%~8.78%之间,明显低于GLUE参数估计器的6.89%~18.06%,所模拟的水稻产量也更接近于实测产量。 相似文献
294.
295.