CRITIC 法分析化肥减量配施有机肥对旱地番茄产量和品质的影响

为改善因化肥过量施用导致的旱地番茄产量和品质下降等问题，通过化肥减量配施有机肥(鸡粪),探讨菜田减肥潜力和有机肥增效作用。采用随机区组试验，利用CRITIC法分析化肥减量配施有机肥对旱地番茄产量和品质的影响。试验共设置8个施肥处理，试验连续进行3 a,其中第二年倒茬种植豆角。每年测定番茄果实产量和品质。结果表明，与对照F100(鸡粪54 000 kg·hm^-2+常规化肥N 150 kg·hm^-2、P₂O₅ 75 kg·hm^-2、K₂O 225 kg·hm^-2)相比，化肥减量配施有机肥的施肥处理中，化肥减量25%可增加产量。在化肥减少25%的基础上，增加50%有机肥，减少50%化肥的处理ZJJH(81 000 kg·hm^-2鸡粪+N 56.25 kg·hm^-2、P₂O₅ 28.13 kg·hm^-2、K₂O ...     

基于无人机遥感的果园冠层氮素估算及空间分析

为快速准确地获取植株冠层氮素含量及空间分布特征，对大尺度的果园进行精准动态的管理，以宽行窄株小冠模式、宽行窄株篱壁模式和传统栽培模式3种栽培模式的120棵柑橘树为研究对象，通过测定冠层氮素含量并提取无人机遥感影像多光谱数据中的纹理指数和植被指数，运用随机森林算法（RF）建立基于植被指数、纹理指数以及融合植被指数和纹理指数的柑橘冠层氮素反演模型，并比较融合植被指数和纹理指数的支持向量机（SVM）、BP神经网络算法（BP）和RF的模型反演精度。结果显示：在随机森林算法中，融合植被指数和纹理指数比单独的植被指数或纹理指数更能准确预测柑橘冠层氮素含量；植被指数训练集R²为0.710，测试集R²为0.430；纹理指数训练集R²为0.761，测试集R²为0.349；融合植被指数和纹理指数训练集R²为0.775，测试集R²为0.533。融合植被指数和纹理指数在SVM算法训练集R²为0.511，测试集R²为0.371；BP神经网络训练集R²为0.651，测试集R²为0.204。用融合植被指数和纹理指数的RF模型对3种栽培模式的柑橘园进行氮素反演，得到宽行窄株小冠模式的柑橘冠层平均氮素含量最高，其次为宽行窄株篱壁模式，传统栽培模式最低，氮素含量均值分别为31.33、30.20和27.82 mg/g。结合无人机遥感与融合植被指数和纹理指数的随机森林算法能够有效预测柑橘冠层氮素含量，可为大尺度柑橘果园定量施肥提供参考。