基于融合关键词和对比学习训练的生成式报告摘要模型研究——以中国智库报告为例

[目的/意义]智库报告是由独立研究机构提供的专业分析和政策建议，为决策者和公众提供决策支持和促进社会进步的重要工具。智库报告摘要可以为读者提供一个简洁明了的概述，以便他们能够快速了解报告的主要内容和结论，从而提高信息筛选、传播效果和知识传递的效率。目前的智库报告存在主题差异大导致生成摘要不准确的问题，亟需对现有的文本摘要方法进行改进。[方法/过程]针对上述问题，本文提出了一种融合关键词的智库报告摘要模型。首先使用关键词抽取算法抽取原文中的关键词信息，其次提出一种基于交叉注意力机制的融合关键词模块用于提升模型对于主题信息的感知能力，并且在训练的过程中使用了对比学习训练。[结果/结论]结果表明，融合关键词的摘要模型在智库报告文本摘要任务中的Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L值优于其他文本摘要模型，分别达到了48.23、32.55和42.50，在智库报告文本摘要任务上具有更优的摘要效果。     

成都市不同轮作模式下水田土壤养分状况分析

为研究2021年成都市水田在不同轮作模式下的特征及耕作层土壤养分状况，在成都市15个涉农区（市）县（崇州市、大邑县、东部新区、都江堰市、龙泉驿区、彭州市、郫都区、蒲江县、青白江区、邛崃市、双流区、天府新区、温江区、新都区、新津区）采集油菜—水稻、小麦—水稻轮作方式下的土壤，运用土壤化学分析方法，测定土壤养分含量。结果表明，2021年成都市水田土壤养分总体呈现中等偏上水平。其中：水田土壤平均酸碱度（pH值）为酸性，主要以酸性土壤和中性土壤为主；有机质含量处于丰富水平，中等水平以上的比例较大；全氮含量处于丰富水平，且等级比例分布相对合理；有效磷与速效钾含量处于丰富水平，但是部分调查监测点仍然有缺钾的情况。     

氮、磷、钾肥配施对川芎生长及活性成分含量的影响

【目的】探索川芎栽培氮(N)、磷(P)、钾(K)肥的最佳施用量及配比,为川芎肥效研究奠定基础。【方法】采用“3414”试验设计,通过盆栽试验研究N、P、K肥配施对川芎生长及活性成分含量的影响。【结果】N₁P₂K₁处理株高最高。N₂P₂K₂处理分枝数及茎叶鲜重最大。N₂P₂K₃处理根茎鲜重最大,有利于提高川芎产量。N₂P₃K₂处理须根鲜重最大。K肥有利于根茎阿魏酸积累,P肥影响不显著,阿魏酸含量随N肥用量增加而降低,以N₀P₂K₂处理阿魏酸含量最高。P肥有利于根茎藁本内酯积累,N、K肥影响不显著,以N₂P₂K₃处理藁苯内酯含量最高。N₂P₂K₃处理隶属均值最大,为本研究的最佳施肥组合。【结论】适量N、P、K肥配施有利于川芎生长,提高药材产量及活性成分含量,在本盆栽试验条件下以N₂P₂K₃为宜。     

垂直干旱指数的改进及在冬小麦生长季的应用

基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性，基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实，考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段，分别与红波段构建特征空间，提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明，与PDI相比，新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好，与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著，均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数，与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。     

注射和口服右旋糖酐铁对仔猪血红蛋白和日增重的比较研究

评估口服和注射右旋糖酐铁两种途径对仔猪血红蛋白含量与生长性能的影响。结果表明无论是口服或注射右旋糖酐铁，仔猪血红蛋白浓度都呈现增长趋势，而未添加组血红蛋白浓度呈下降趋势；仔猪平均日增重方面，口服与注射右旋糖酐铁组均显著高于未添加右旋糖酐铁组；口服组与注射右旋糖酐铁组日增重和血红蛋白浓度均差异不显著，且一次口服与二次口服日增重和血红蛋白浓度差异不显著。