精确农业的内涵及其发展前景

综述了精确农业的内涵、采用的基本技术及其功能，指出发展精确农业应立足于我国国情，在观念上要更新，在实践上要分步实施。讨论了目前精确农业本身及其可能带来的“农民转岗”等问题的解决办法。     

新时期我国农业信息技术发展方向

文中分析了我国农业信息技术的发展现状及发展趋势，提出了21世纪初期我国农业信息技术应优先发展的领域：农业信息资源数据库建设和应用技术，科技信息的电子化传播技术，农业生物信息学技术，精确农业支持技术，高附加值农产品的生产管理和市场信息化技术，农业多媒体制作技术和声象技术，“信息落地”技术以及农产品电子商务技术。     

吉林大学工程仿生教育部重点实验室生物与农业工程学院——精确农业技术与智能装备课题组

吉林大学工程仿生教育部重点实验室暨生物与农业工程学院精确农业技术与智能装备课题组所在农业工程学科为国家一级重点学科。在学科带头人马成林教授的带领下,于上世纪末开始从事精确农业技术体系及其相关理论、田间精确作业装备及关键部件的设计、田间智能装备开发研究。     

精确农业发展与农业生态工程创新

分析了西方精确农业研究及实践的主要目标及技术思想,比较了中国农业生态工程研究与精确农业的异同点。提出了农业生态工程研究及实践具有独特的功能与作用,同时亦应正视自身发展中存在的问题,吸收精确农业有关原理、方法,在理论规范化、手段现代化、过程监测及其控制自动化、高新技术含量增加、与信息技术和机械工程专业有机结合提高工程设计可操作性等方面努力,推动农业生态系统设计与管理的信息化与知识化,逐步形成一个基于信息技术、生物技术及机械工程装备的农业生态工程技术体系,为建立可持续发展的农业系统与实现以科学技术化为本质特征的农业现代化作出贡献。     

变量施肥机具的设计

从分步实施精确农业的思路出发,分别进行了手控变量施肥机和自控变量施肥机的研究。重点阐述了手控变量施肥机的工作原理及关键部件设计。试验表明,该机施肥量调节方便,性能稳定,有应用前景。分析了能够实现精确农业意义上的自动变量施肥系统。     

基于数据包络分析和人工神经网络的变量施肥决策方法研究

采用数据包络分析(DEA)方法评价玉米施肥单元的投入产出技术效率，把非DEA有效的单元进行投影，使之DEA有效，所获得的投影数据供神经网络训练使用。建立3层BP神经网络模型，以土壤养分和产量为输入，以施肥量为输出，并结合输入输出的价格因素扩展模型，实现利润最大化决策。该模型既为充分使用所有试验数据引入了可行方法，又弥补了传统施肥决策方法中非线性关系描述的不足。应用表明，该模型可以揭示施肥单元的需肥特性和提供最佳施肥方案，目标产量不超过9750 kg/hm²时，预测结果较合理。     

对持续农业与农村发展的现实思考——转向新绿色革命的目光

根据现代农业的发展趋势，世界持续农业以农村发展（ＳＡＲＤ）出现新的走向——新绿色革命的兴起，重新肯定绿色革命的伟大成就，分析了新绿色革命兴起的主要原因，指出了２１世纪世界农业的总体发展方向：充分利用现代科学技术继续武装绿色革命，并与之有机地结合起来，走向以仿生农业与精确农业为主流的未来农业持续发展道路。     

基于蓝牙技术的变量施肥机速度采集系统设计

设计了基于蓝牙技术的变量施肥机速度信号采集系统.该系统以光电编码器为测速传感器,ARM微处理器接收测速脉冲并计算出速度值,通过KC111适配器以蓝牙(无线)方式传送,蓝牙USB适配器接收速度信号后传送给变量施肥控制器,完成施肥机速度信号采集.试验结果表明该系统最大误差为2.92%,能够满足变量施肥精度要求,可以应用到变量施肥机测速系统中.     

对持续农业与农村发展的现实思考

根据现代农业的发展发展，世界持续农业为农村发展（ＳＡＲＤ）出现新的走向－－新绿色革命的兴起，重新肯定绿色革命的伟大成就，分析了新绿色革命兴起的主要原因，指出了２１世纪世界农业的总体发展方向；充分利用现代科学技术继续武装绿色革命，并与之有机结结合起来，走向以仿生农业与精确农业为主流的未来农业持续发展道路。