汽油机化油器浮子室装有通气系统对抑制汽油蒸发的试验研究

利用试验进一步证明了汽油机化油器浮子室安装通气系统,对汽油的气泡蒸发有抑制作用,改善了发动机在高温状况下混合气过浓的弊端,试验证明了该系统具有良好的实用价值。     

新疆种衣剂推广实证研究

种衣剂是20世纪60年代发展起来的高科技产物,是继化肥、农膜之后能大幅提高农业生产水平的又一重要农用物资。面对加入WTO后,中国农产品在国际市场上面临的竞争与挑战,以及使用化学农药常规措施对环境造成的污染,通过种衣剂处理种子是应对这些问题的措施之一。通过调查、分析了新疆种衣剂发展概况、推广影响因素及推广模式,展望了新疆种衣剂的未来发展,为加快新疆种衣剂推广步伐、促进农业生产发展提供参考。研究结果表明,新疆种衣剂推广中面临的最大问题是市场监管不力、人们环保意识、农产品绿色无公害意识淡薄,等等。目前,推广模式其中以政府主导型为主,其次为“企业+科研人员+农户”型。     

田间非饱和土壤水分运动参数测定

在秦王川灌区利用双环入渗仪在现场进行了积水入渗试验,同时利用γ射线测定土壤水分剖面,进而根据室内外所测定的土壤水分特征曲线,推求了该灌区非饱和土壤水分运动参数,并对室内外所确定的结果进行了对比分析。     

中国水稻种业发展历程研究

通过系统分析水稻生产现状和水稻品种发展情况，总结出当前中国水稻发展的特点。一是水稻总产较稳定，持续增长难度较大。2011 年以来连续 11 年稳定在 2 亿 t 以上。二是水稻品种多，类型丰富。1999-2021 年水稻品种权总申请量为12838 个，2021 年比 2016 年通过国家审定的品种增长了 10 倍。三是主推品种生命周期长，部分名列前茅的主推品种已有 10多年。针对目前水稻种业发展的状况，提出相关建议，在制度上给予“创新”以保护，在执法上维护“创新”的权益，在社会上营造“创新”的氛围，并在方向上指导“创新”，助推良种问世、入市、面世。     

配方施肥与常规施肥水稻产量差异分析

[目的]比较分析水稻施肥量、施肥配比引起的稻谷产量、秸秆产量、秆/籽比的差异,为水稻减肥增效提供参考。[方法]利用18个水稻种植试验,设计配方施肥、常规施肥、空白不施肥3个处理,分析稻谷产量、肥料偏生产力、秸秆产量,秆/籽比值数据。[结果]配方施肥在减施氮、磷肥,增施钾肥,比常规施肥产量增加,支出减少。[结论]在本试验区域,减施氮、磷肥符合实际生产情况,试验施肥配比平均为1：0.4：0.8,施肥量为氮(N)177 kg/hm2^、磷(P2O5)70.5 kg/hm2^、钾(K2O)142.5 kg/hm2^。     

北方地区日本对虾高密度越冬养殖技术

从越冬条件、放养前的准备、人池、养殖管理等方面介绍了日本对虾成虾高密度越冬养殖的关键技术:放养前池底铺粒径0.4～1.0 mm的粗沙约20 cm厚,光照强度控制在200～300 lx;成虾应在养殖池自然水温降到16℃以下时入室,放养量控制在5 kg/m2左右;水温宜控制在8～15℃,溶氧量在5 mg/L以上,盐度在30左右,pH值7.8～9.0.日投饵量根据水温确定,一般前期水温在12～15℃,日投饵量控制在3%左右;中期水温在10～12℃,日投饵量2%左右;后期水温在8～10℃,日投饵量1%左右.     

饲料中添加芽孢杆菌对黄鳝肠道菌群和免疫功能的影响

文章旨在研究不同水平枯草芽孢杆菌对黄鳝肠道菌群，免疫功能的影响，以体重（10.23±0.24）g的健康黄鳝幼苗为试验材料，暂养2周后随机分为6组，每组4个重复，每个重复36尾。6组试验鱼类分别在饲料中添加0，0.25%，0.5%，0.75%，1%和1.25%的枯草芽孢杆菌，饲养8周后，测定黄鳝肠道菌群和免疫指标。结果显示：与对照组相比，试验3～5组显著提高黄鳝的增重率和特定生长率（P＜0.05），而黄鳝的饵料系数一直下降|试验组1～5黄鳝血清中IgM、IgA和IgG的含量显著高于对照组（P＜0.05），而黄鳝血清中的IL-17，IL-6和TNF-a的含量显著低于对照组（P＜0.05）|枯草芽孢杆菌试验组显著提高肠道菌群各类种类的含量（P＜0.05）。结果表明，饲料中添加枯草芽孢杆菌可促进黄鳝的生长发育，提高黄鳝血清中免疫球蛋白含量，改善肠道菌群结构，增强机体免疫功能。 [关键词]饲料|枯草芽孢杆菌|肠道菌群|免疫功能     

农业植物新品种司法、行政和复审典型案例研究

文章以近5年农业农村部发布的农业植物新品种司法保护、行政执法和复审典型案件为研究对象，分析司法、行政、复审案件的特点和法律意义，总结实践中存在的问题。通过对典型案例研究，一方面为品种权维权执法提供借鉴思路，另一方面为《中华人民共和国植物新品种保护条例》以及相关配套规章制度的制定和修订提供支撑。     

基于多源遥感数据和EC-LUE模型的冬小麦产量估算

【目的】 及时、准确、无损地估算冬小麦产量有助于粮食生产管理和粮食安全。【方法】 文章使用Sentinel-2 的红光波段和短波红外数据及MOD09Q1数据，使用ESTARFM融合方法，生成冬小麦生长期（3~6月）内8 d的NDVI高空间分辨率时间序列数据。结合MERRA-2气象同化数据，使用EC-LUE模型进行农作物总初级生产力（GPP）的模拟估算，并使用收割指数方法将之转化为冬小麦产量，将估算结果与美国农业部门公布的县级产量数据进行比较验证。【结果】 实验表明，Sentinel-2与MOD09Q1融合 NDVI具有良好的融合精度，相关系数在0.60~0.87之间。基于融合NDVI 估算的GPP相比MOD17A2H具有更好的空间细节和纹理。2017—2020年估算产量平均绝对误差MAE为8.41 bu/acre，平均相对误差为18.4%，均方根RMSE为9.7 bu/acre。【结论】 基准影像数量及其与预测日期的时间差会影响融合的精度，总体上能用于后续GPP模拟；EC-LUE模型较好地模拟了农作物的GPP水平和产量，在土地覆盖类型复杂的区域，可以提供更好的GPP空间变异信息，具有可移植性；基于收割指数方法将生长期内累计的GPP能转换为产量信息，能满足在作物收割之前的产量估算需求。