不同覆盖绿肥养分特性及其对橡胶园土壤理化性质的影响

为明确不同覆盖绿肥的养分特性,阐明其对云南开割橡胶园土壤理化性状的影响,采用田间试验结合室内分析,研究了10种豆科绿肥的养分特性与积累量,探讨了不同豆科绿肥覆盖对橡胶园土壤理化性质的影响作用。结果表明,10种供试豆科绿肥均富含氮,N含量范围为19.68～32.42g/kg,平均25.38 g/kg。灌木、亚灌木绿肥的干物质积累量高于草本和藤本绿肥,草本和藤本绿肥的氮、磷、钾含量则高于灌木、亚灌木绿肥。为取得最佳的覆盖效果,筛选绿肥时应考虑灌木、亚灌木与草本、藤本相结合。绿肥覆盖后胶园土壤有机质、全氮、速效磷、速效钾较对照均有不同程度的提高,分别提高了0.71～2.99g/kg、0.01～0.16 g/kg、7.13～29.95mg/kg、14.81～38.82mg/kg;而土壤碱解氮含量和pH值变化不明显。绿肥覆盖对胶园土壤物理性状有一定的改善,但效果不明显。综合比较10种绿肥的养分特性和对土壤理化性状的影响,结合田间观测结果,初步筛选出距瓣豆、卵叶山蚂蝗、白花灰叶豆3种绿肥对云南山地胶园土壤肥力有一定的提升和维持作用,为云南开割胶园覆盖绿肥的筛选提供了理论依据。     

西双版纳橡胶林土壤磷的分布及与橡胶生长的关系

为了研究西双版纳植胶区不同品系橡胶树生长对土壤磷的影响、了解土壤磷变化与橡胶生长的关系,分别在西双版纳不同植胶区(景洪、勐腊、勐海)采集了不同品系、不同割龄橡胶林土壤和橡胶树叶片,分析了土壤全磷、速效磷和橡胶树叶片磷空间变化特征,探讨了土壤磷与橡胶树叶片磷的关系。结果表明,西双版纳不同植胶区、不同品系橡胶林土壤中磷的变化差异较大,橡胶林土壤中全磷以景洪植胶区最高,勐腊、勐海植胶区相对较低,并随橡胶种植品系而变化。RRIM600、GT1品系橡胶林土壤中全磷含量较高、云研-774相对较低,10~20割龄较高、0~10割龄和20~30割龄较低。土壤速效磷含量较低、变异最大;橡胶树叶全磷含量表现为勐腊、景洪>勐海,RRIM600和云研-774最高、GT1较低,低割龄和老割龄磷相对较高。土壤速效磷与橡胶树叶片磷成极显著的正相关,土壤速效氮磷比与对橡胶树叶氮磷比成显著的正相关。橡胶树及土壤磷含量随橡胶树品系、割龄、生长环境而变化;不同割龄、不同品系橡胶树生长对土壤磷含量具有显著的影响。     

西双版纳橡胶林土壤氮的分布特征及与橡胶树生长的关系

【目的】研究不同品系橡胶树在西双版纳不同生态区种植对土壤氮的影响及其土壤氮变化与橡胶树生长的关系。【方法】分别采集了西双版纳州景洪、勐腊、勐海3个植胶区土壤、橡胶树叶片,并分析了不同割龄RRIM600、GT1、云研-774橡胶树土壤中不同形态氮和橡胶树叶片氮分布特征及关系。【结果】西双版纳州3个植胶地区中不同品系橡胶林土壤中氮的变化差异较大,景洪橡胶林土壤中全氮含量最高,勐腊、勐海相对较低;橡胶林土壤铵态氮和硝态氮较低,硝态氮变异最大;GT1品系橡胶林土壤中全氮含量较高,RRIM600、云研-774相对较低。土壤中全氮含量随割龄的增加而升高,碱解氮、铵态氮、硝态氮随割龄和品系不同而变化,并且土壤铵态氮和硝态氮以低割龄橡胶园相对较高,老割龄橡胶园相对较低;橡胶树叶全氮以景洪最高,勐腊、勐海相对较低,且随割龄的增加而降低。橡胶林保护带土壤全氮、碱解氮、铵态氮与橡胶树叶全氮含量呈显著正相关,而硝态氮与橡胶树叶全氮含量呈极显著正相关;种植带铵态氮和硝态氮与橡胶树叶片氮呈显著正相关。【结论】橡胶树及土壤氮含量随橡胶树品系、割龄、生长环境而变化,不同割龄、不同品系橡胶树对土壤氮具有显著的影响。     

ICPS-7500光谱仪同时测定橡胶树叶片硼、钼含量

橡胶树叶片样品用干灰化法，稀盐酸溶解灰分，以ICPS-7500光谱仪同时测定样品中硼、钼含量，回收率在96．4％-107．7％，操作简单，精密度高，与其它方法比较差异小，快速、准确，可用于同时测定橡胶树叶片中硼、钼。     

橡胶树叶片镁素含量高光谱估算

镁素与橡胶树生长和产胶密切相关,快速、准确测定橡胶树叶片镁素含量,对橡胶树叶片镁素营养状况评价和实施配方施肥具有重要意义。本研究采集多区域、多品种、多割龄的橡胶树成熟鲜叶,旨在获得涵盖缺、正常、丰富等不同镁素含量等级的叶片样品,利用FieldSpec4和化学方法同步获取叶片样品的光谱反射率和镁含量数据,对光谱反射率进行噪声波段去除和重采样后,采用Kennard-Stone(KS)算法将样本集划分为校正集和验证集。对叶片光谱反射率进行Savitzky-Golay(SG)微分变换,基于全波段的不同变换模式下的微分光谱与镁含量数据,采用偏最小二乘法（PLS）及留一交叉验证方法建模,通过筛选,得到最佳微分变换模式为：微分阶数为2,滤波窗口大小为71,多项式次数为2或3。通过PLS回归系数特征波长优选得到23个最佳微分光谱特征变量,基于最佳微分光谱特征变量和镁含量数据,采用PLS方法建立了橡胶树叶片镁素含量高光谱估算模型。结果表明,相比原始光谱反射率,基于微分光谱特征变量构建的模型预测效果明显提升,R²从0.666提升到0.805,RMSE从0.475 g/kg减小到0.372 g/kg,RPD从1.739提升到2.217。SG微分光谱变换和PLS回归系数特征波长优选能够明显提升模型估算精度,RPD位于2.0~2.5之间,模型估算能力良好。     

云南东风农场橡胶树叶片养分空间分布特征

通过对东风农场橡胶树叶片养分含量的分析测定,运用GIS技术将叶片养分含量进行重分类,得到东风农场橡胶树叶片养分含量等级分布图.结果表明:东风农场橡胶树叶片钙和钾含量较为丰富,其中钙含量最为丰富,氮和磷含量均比较缺乏且具有相似的空间分布特征,镁含量最为缺乏.氮、磷、钾和镁处于缺以下水平的面积分别占全场面积的38.61％、32.2％、13.72％和52.82％,钙含量没有处于极缺水平的地区,仅有部分诊断区处于缺水平,处于缺水平的面积仅占全场面积的0.35％.     

3种辣木中氮、磷、钾、钙和镁元素含量的比较

对西双版纳不同树龄的多油辣木、狭瓣辣木和‘PKM1’辣木,在不同采收时期采收部位中的氮、磷、钾、钙和镁元素含量进行分析比较。结果表明:3种辣木氮、磷、钾、钙和镁元素的含量总体呈现出氮钾钙磷和镁的趋势;叶中氮、磷、钙和镁含量高于茎,钾含量低于茎。氮和磷含量夏季低于冬季,镁含量夏季高于冬季;多油辣木和‘PKM1’辣木中钾和钙含量夏季高于冬季,狭瓣辣木钙含量夏季低于冬季;嫩梢中氮和镁含量低于老梢(除狭瓣辣木外),但磷、钾和钙含量高于老梢(除多油辣木外);1年生树龄嫩梢氮、磷、钾和镁含量为狭瓣辣木多油辣木和‘PKM1’辣木,12年生树龄氮含量为狭瓣辣木多油辣木和‘PKM1’辣木;氮、磷和钙含量为1年生树龄12年生树龄,钾和镁含量为1年生树龄12年生树龄。     

江城橡胶公司橡胶园土壤养分现状及变化分析

通过2009年和2013年对江城橡胶公司32个生产队橡胶园土壤的两次定点取样分析,研究土壤养分现状及变化趋势,结果表明:江城橡胶公司橡胶园2013年土壤全氮、有机质、速效磷和速效钾养分平均含量较2009年有不同程度的下降,下降幅度分别为7.10%、11.21%、62.66%和10.87%,土壤p H略有上升。目前,各生产队橡胶园土壤速效磷除个别队外,全部低于正常水平;有13个生产队土壤有机质处于正常水平以下;各生产队土壤全氮和速效钾均在正常及以上水平。     

不同肥料组合对莴笋产量和品质的影响

采用田间小区试验研究了不同肥料组合对莴笋产量、品质和叶片养分形态的影响。结果表明,在施入等量氮肥的基础上,磷、钾、中量及微量元素和有机肥料平衡施用使莴笋极显著增产(135·8%~177·0%),其增产序列依次为NP1K2MgZnB>NP2K2>NP1K2RM>NP1K2PP>NP1K2Mg>NP1K2>NP2K1。不同肥料组合可降低莴笋叶片硝酸盐含量,以NP1K2MgZnB处理降低量最大,降低最少者为NP2K2处理;茎中硝酸盐含量以NP1K2RM处理降低量最大,NP2K1处理降低最小。肥料组合各处理对莴笋营养品质Vc和氨基酸以提高作用为主,以NP1K2MgZnB处理对莴笋产量和品质的效应最好。莴笋叶片养分形态中,氮素以蛋白氮为主,磷素和钾素分别以非蛋白磷和非蛋白钾为主。不同肥料组合对莴笋叶片氮和磷素形态的效应不一致,对3种钾形态均有提高作用。各养分形态中,氮素仅非蛋白氮与茎硝酸盐呈显著负相关,与茎Vc呈显著正相关,与叶氨基酸呈极显著正相关;磷素以非蛋白磷与叶Vc、茎氨基酸呈显著负相关;钾素的非蛋白钾和全钾与叶硝酸盐呈显著负相关,与茎硝酸盐为极显著负相关,与叶Vc、茎Vc呈显著正相关,与茎氨基酸呈极著正相关,蛋白钾与茎硝酸盐呈极显著负相关,与叶Vc、茎Vc、茎氨基酸呈显著正相关,与叶氨基酸呈极著正相关。     

云南山地胶园土壤有机质高光谱估算

有机质是反映橡胶园土壤养分状况的重要指标，其含量快速、高精度估算模型的建立，可以更好地指导胶园精细化生产管理。本研究从景洪市东风农场采集到225个橡胶园土壤样品，并获取土壤样品的光谱反射率和有机质含量数据，对光谱反射率进行噪声波段去除和重采样后，应用3种方法[log(1/R)、MSC、SNV]对重采样后的光谱反射率R进行光谱变换处理，然后对光谱反射率R以及3种变换形式光谱数据进行SG平滑或导数变换模式优选，得到最佳的光谱变换模式为log(1/R)结合SG平滑变换，其中，SG平滑变换模式为导数阶数0、SG滤波窗口5、多项式次数2或3。基于最佳光谱变换光谱数据与土壤有机质含量数据，选择CARS、SPA、CARS-SPA等3种方法提取特征波长，并采用MLR、PLSR和SVR3种方法构建土壤有机质高光谱估算模型。结果显示，CARS-SVR模型估算精度最高，R2、RMSE、RPD分别为0.897、3.990 g/kg、2.947。建立的云南山地胶园土壤有机质含量高光谱最优估算模型，RPD位于2.5～3.0之间，具有很好的估算能力。