舍饲秦川母牛某些行为的初步观察

国外对牛行为的研究报导较多,近年来,国内对其它牛种行为方面的研究亦有零星报导,它们都为牛的科学饲养管理提供了宝贵的基础资料。但对秦川牛行为方面的研究迄今尚未开展。秦川牛是我国五大黄牛良种之一,产于我省关中地区。它体大力强,肉嫩味美,役用、肉用性能均良好。所以。养好秦川牛,对我国养牛业的发展具有重要的意义。为了更加充分地发挥其优良性能,对秦川牛进行科学的饲养管理,制定合理的使     

基于BP神经网络的多年平均降雨量

以广东省186个降雨站点多年平均降雨量为基础数据，在分析了多年平均降雨量的空间分布特征及其与经度、纬度、海拔高度、坡度、坡向的内在关系后，提出了一种基于DEM、GIS 技术，利用BP神经网络模型进行插值的新方法（BPNNSI）。用没有参与建模的36个验证站点进行验证，结果表明：1）BPNNSI方法的最大相对误差为-10.2%，平均相对误差为3.79%，插值结果与观测值的相关系数达到0.93，取得了较好的模拟效果。2）从插值精度验证的五个指标（MRE 、MMRE、 MAE、C 、误差分布范围）来看，该方法由于综合考虑降雨量的多种影响因素，因而都明显的优于IDW、KRIGING方法。因而，BPNNSI不仅能够用于降雨量的空间插值，而且还可以用于生成高精度的分布图，客观细致地反映降雨随其影响因素梯度变化的地带性特征。     

东江流域土地利用与土地覆被变化分析

以1985、2000年两期LandsatTM/ETM＋遥感图像和基础地理信息数据为基础,利用RS和GIS信息技术、空间分析技术和景观生态学方法,对东江流域15年来的土地利用/覆被变化进行了分析。结果表明,该流域土地利用以耕地和林地为主;15年来,林地大幅度减少,建设用地面积显著增加,耕地有所增加,水域和未利用地相对变化幅度不大;土地利用类型转移的主要方向是林地转化为耕地和建设用地、耕地转化为建设用地;流域土地利用变化存在明显的区域差异;流域景观多样性增加,破碎度加大,人类活动对流域土地利用格局的影响越来越大。     

未来发达社会水资源可持续利用情景的预断评价

建立了广东省未来发达社会水资源可持续利用情景指标体系和分级标准;针对未来发达社会水资源可持续利用情景评价的问题,在借鉴基尼系数含义的基础上,提出了改进基尼系数综合评价方法,并应用于广东省2010、2020、2030年三个水平年的水资源可持续利用情景预断评价。结果表明,广东省在未来发达社会条件下水资源可持续利用情景将从目前的第Ⅳ级发展到第Ⅰ级,这与实际发展趋势相符合;所提出的改进基尼系数综合评价方法是合理的,同时计算也比较简单,适用于其他综合评价问题。     

概念性水文模型对气候及覆被变化的敏感性研究

探讨了概念性水文模型TOPMODEL模型参数对地表覆被与气候条件变化的敏感性差异。选用覆被基本无变化而气候变化显著的年份进行模拟,研究模型对气候条件的敏感性;通过对气候条件相似而地表覆被变化较大的年份模拟情况进行比较,分析模型对地表覆被的敏感性。结果表明,模型本身对地表覆被条件的敏感性远大于气候条件。给运用TOPMODEL模型虚拟地表覆被变化情况下的水文循环提供了论证。     

农业节水灌溉的博弈分析

水资源紧缺是制约社会经济发展的关键性因素。农业是我国的用水大户,推广农业节水灌溉技术是实现水资源高效利用的重要途径。从博弈论的角度,分析了水价与节水灌溉之间的关系,说明水价的提高激励了节水灌溉技术的采用。另一方面,为减轻农民负担,提出农业水价加收的费用,通过财政以农业补贴或其他形式回补农民的建议。     

参考作物潜在腾发量多时间尺度研究

受作物本身生理机制以及近地层气象因子非线性、非平稳化随机变化的影响,参考作物潜在腾发量时序过程具有周期特性。基于此,根据小波分析原理,以韶山灌区30年参考作物潜在腾发量时间序列为样本,研究了参考作物潜在腾发量时序过程的多时间尺度特征,为该地区作物需水预测、农业水资源可持续利用提供了重要的理论依据。     

区域水危机评价的指标体系与方法

依据压力-状态-响应概念框架,在分析水危机形成机理的基础上,建立了评价区域水危机的指标体系,并利用模糊评判方法对东江流域的河源、惠州、东莞各市1995~2006年间的水危机度进行了评价。结果表明,河源市水资源状况较好,目前不存在水危机情形,惠州市从2002年后开始轻度的水危机,东莞和深圳在20世纪90年代后期开始出现水危机,且在降雨较少的2004年,出现了严重的水危机情形,这为科学管理东江流域水资源、提高水资源承载能力提供了一种评价方法和决策依据。     

多源遥感降水评估及其在水文模拟中的应用

多源遥感降水产品为无资料或缺资料地区的水文过程模拟提供了新的高质量的数据来源。以美国爱荷华州Iowa-Cedar中型流域为例,基于地面雨量站降水数据CPC-U定量评估了5种多源遥感降水产品(NLDAS2、Stage IV、TMPARP、TMPART和IMERG)的精度,并结合分布式水文模型DRIVE(Dominant river tracing-Routing Integrated with Variable Infiltration Capacity Environment)进行了水文效用评估。研究表明:①NLDAS2和Stage IV都能很好地捕捉降水事件,与CPC-U具有良好的一致性,其次是IMERG和TMPARP,日尺度上相关系数达到0.63~0.80,偏差为-0.21%~15.37%,探测率为0.61~0.74,而TMPART产品精度较低;②采用不同降水数据驱动分布式水文模型进行径流模拟,NLDAS2和CPC-U表现效果最好,纳什效率系数分别为0.82和0.8,其次是Stage IV和TMPARP,纳什效率系数分别为0.79和0.63,而IMERG和3B42RT表现较差,纳什效率系数分别为0.46和-1.09。对比结果表明,NLDAS2、Stage IV降水产品精度评估表现较好,适合在Iowa-Cedar流域进行水文模拟应用,其次是TMPARP和IMERG,但IMERG水文效用评估相对较差,说明多源遥感降水数据融合产品更适合于水文模拟应用。     

基于公平性的节水型社会评价研究

从公平性角度考虑,构建节水型社会评价指标体系,采用基尼系数-支持向量机耦合评价模型,对东江流域节水型社会进行综合评价,结果表明:东江流域节水公平性级别总体处于Ⅲ类即分布差距较大,并倾向于Ⅱ类即分布相对公平,评价结果比较切合流域实际情况;与层次分析方法相比,该耦合评价模型具有一定的优势。