中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心成立

20 0 1年 1 2月 7日上午 ,中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心揭牌仪式在水土保持研究所举行 ,教育部副部长张保庆、中国科学院副院长陈宜瑜、陕西省副省长、西北农林科技大学校长陈宗兴、中国科学院西安分院院长安芷生以及教育部、中国科学院、水利部、陕西省有关部门和单位负责人 ,西北农林科技大学党政领导孙武学、李靖等以及杨凌示范区有关单位负责人出席揭牌仪式。西北农林科技大学党委书记孙武学主持揭牌仪式。中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心 (以下简称“中心”)是经中国科学院、教育部批准在西北农林科技大学…     

中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心成立

2001年12月7日上午,中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心揭牌仪式在水土保持研究所举行,教育部副部长张保庆、中国科学院副院长陈宜瑜、陕西省副省长、西北农林科技大学校长陈宗兴、中国科学院西安分院院长安芷生以及教育部、中国科学院、水利部、陕西省有关部门和单位负责人,西北农林科技大学党政领导孙武学、李靖等以及杨凌示范区有关单位负责人出席揭牌仪式。 西北农林科技大学党委书记孙武学主持揭牌仪式。     

菌蝇抑制菌的筛选及抑制效果研究

研究了球孢白僵菌、金龟子绿僵菌、玫烟色拟青霉、淡紫拟青霉和委内瑞拉链霉菌对菌蝇幼虫杀灭率及虫卵孵化率的影响。结果表明：试验所选菌种对杀灭菌蝇幼虫及虫卵均有一定效果，其中菌蝇幼虫24h内在金龟子绿僵菌和玫烟色拟青霉菌苔上的死亡率达到75％以上。菌蝇幼虫死亡率随金龟子绿僵菌孢子浓度的增加而增加，但10^4-10^6个／mL处理效果差异不显著。     

基于遗传算法与方案优选的多目标优化模型求解方法

为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。     

河套灌区渠系优化配水模型应用研究

优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力,实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO)以及向量评估遗传算法(VEGA)进行求解.结果显示,BSA,MOPSO,VEGA这3种算法所求的配水时间分别为30.96,11.65,29.96 d;3种算法所得的阀门开启时间点的偏态系数分别为-0.048,0.068,0.566,表明BSA和MOPSO更能保证灌溉水在渠道运输中的稳定性.考虑渠首水位季节性变化对灌区引水时间产生的限制作用,BSA和MOPSO分别更适用于渠首引水量较少、充足的情况.考虑配水时间的集中程度以及干渠的地理位置分布,BSA和MOPSO更有利于实施分区管理措施.     

基于多目标遗传算法的渠系配水优化模型

针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠平均配水流量由1.298m~3/s提高到1.414m~3/s,渠系水利用系数由0.651提高到0.706,田间配水量提高了14.25%。本研究模型能够实现集中、高效配水,且具有普遍适用性,可为渠系优化配水决策提供理论和技术支持。