带常利率和相依结构更新风险模型的破产概率

研究了一类具有常利率及相依结构的Sparre Andersen模型, 模型中假设理赔间隔时间决定下一次理赔额的分布情况. 对一般分布情形, 利用推广后的调节系数方程与递归更新技巧, 得到了此模型的最终破产概率上界的估计. 最后以理赔额和理赔间隔时间都服从指数分布的情况下的实例分析来说明该模型的有效性.     

概率可用输电能力研究评述

综述充满竞争的市场环境下电力系统概率可用输电能力计算问题的研究现状,介绍概率ATC计算的基本步骤和评估指标,分析比较目前概率ATC计算中的几种算法的优缺点,展望市场环境电力系统可用输电能力问题的研究方向。     

一类双险种离散风险模型的破产概率

本文讨论在保费随机收取的情况下索赔额都是复合二项过程的双险种风险模型,得到了该模型的期望罚金函数及其破产概率所满足的积分方程,有限时间内破产概率的递推公式。     

非等均重红参配重接参盒个数的选取问题

本文就红参自动配重装盒问题,针对非等均重情形,在用数学方法化为等均重问题、确定合理质量区间的基础上,进一步应用数理统计的方法给出了问题的数学模型,探讨了分区间配重的理论,并解决了接参盒个数的选取问题。     

概率神经网络在玉米叶部病害识别中的应用

根据锈病、灰斑病、小斑病、褐斑病和弯孢菌叶斑病等5种主要玉米叶部病害的特点,提出了一种基于图像处理技术和概率神经网络技术的玉米叶部病害识别方法.首先,对田间采集的玉米叶部病害图像样本进行去噪处理、图像分割和特征提取;然后,利用遗传算法优化选择出4个独立、稳定性好、分类能力强的分类特征;最后,提取目标对象的特征向量作为输入向量,由概率神经网络(PNN)分类器识别病害类别,平均正确识别率为90.4%,高于BP神经网络.试验结果表明了该方法的有效性,可为田间作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴.     

大坝安全风险评估初探

根据风险理论在其它领域的应用实践，以及大坝安全风险管理在国外的应用经验，将大坝安全风险评估的原理、实施步骤等进行了阐述，探讨了大坝风险因素、失事树分析法及事件概率计算方法等诸多关键问题，并通过算例对文中所探讨的问题进行了较为明确的应用与说明。     

基于最大疑似度概率统计的不确定性网上故障诊断

针对汽车发动机异响类故障是故障诊断的难点,应用"基于最大疑似度的概率统计"法对汽车发动机的异响类不确定性故障进行了推理诊断,并用更新知识库的方法实现了对电脑常见故障现象的故障诊断,推理结果与实际情况基本一致,证明"基于最大疑似度的概率统计"法应用于不确定性故障诊断科学有效.     

基于神经网络的机械零部件可靠性优化设计

采用概率约束等价转换的数值逼近法，研究了具有任意分布参数的可靠性优化设计，可以迅速准确地获得优化设计结果。针对具有多失效模式的机械零部件可靠性优化设计，提出了随机模拟-神经网络(MCSNN)方法，模拟得到随机设计变量与机械零部件系统可靠度之间的显性函数表达式，简化了计算过程，同时可以获得较高的计算精度，具有较好的工程实用价值。     

横断山北部土壤钾素的区域分布特征

横断山北部是我国地理环境独特和生物多样性最丰富的地区之一，其生态恢复与重建对整个长江流域的水土流失治理及生态安全具有重要的现实意义，故一直受到国内外学术界的高度关注。但由于近40年来人类活动和气候环境的变化，其林木蓄积量大幅度减少，水土流失日趋严重，生态环境破碎化，部分野生动植物资源已濒临灭绝，已有研究表明属生态脆弱区。尽管该区实施退耕还林工程和天然林保护工程已四年，但因该区域有关生态环境（包括土壤钾素养分等）的基础研究资料较少，生态重建进度仍很缓慢。     

地表沉陷预测评价模式的灵敏度分析

针对矿区地表沉陷预测评价,以缓倾斜中硬煤层为例分析了概率积分法模式的稳定性。该模型有较好的稳定性,用于缓倾斜煤层的地表沉陷预测,可以满足预测的精度要求。在煤层的倾角、厚度、埋深及综合评价系数中,以综合评价系数的灵敏度最大,是主要控制参数。