基于支持向量机回归与K-最近邻法的组合预测用于除草剂QSAR建模

为了提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为原则,基于SVR实施核函数寻优;基于MSE最小原则与最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;通过"多轮末尾强制淘汰法"揭示各保留描述符对预测精度的影响程度;从保留描述符出发,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,然后基于SVR以留一法实施组合预测。运用该组合预测方法研究苯乙酰胺类除草剂QSAR建模,结果表明:基于SVR与KNN的组合预测方法在参比模型中预测精度最高,具结构风险最小、非线性、能有效克服过拟合、泛化推广能力优异等优点,在QSAR研究中具有广泛的应用前景。     

昆虫病毒重组增效蛋白的广谱增效活性

室内生物测定表明 ,大肠杆菌表达的粉纹夜蛾颗粒体病毒重组增效蛋白P96可显著或极显著提高棉铃虫核型多角体病毒、苏云金杆菌和阿维菌素对棉铃虫幼虫的致死率 ,分别提高1 6 9.78%、73.90 %和 36 .0 4 % ;对苜蓿丫纹夜蛾核型多角体病毒感染甜菜夜蛾幼虫也有明显增效作用。Na2 CO3 溶解的P96对棉铃虫初孵幼虫有一定致死作用。     

粘虫痘病毒重组增效蛋白的增效活性

采用时间—剂量—死亡率模型,分析了粘虫痘病毒(PsEPV)重组增效蛋白P39对棉铃虫核型多角体病毒(HaNPV)感染棉铃虫幼虫的增效作用.结果显示:初步纯化的P39对HaNPV感染棉铃虫3龄幼虫显示了极显著的增效活性,感染后11 d,HaNPV+P39组的LC50(1 082 PIBs/mL)比HaNPV组(13 831 PIBs/mL)降低了92.18%,增效倍数达12.8;HaNPV为1.6×103～1.6×106 PIBs/mL时,P39可缩短LT50 0.5～2.7 d.     

二化螟种群空间格局的地统计学分析

为探明二化螟种群分面格局的空间相关性并进而为抽样估计提供依据，从一个原始样本出发，另构建了了一个顺序样本和一个随机样本，采用地统计学半变异函数对述3样本进行分析。结果表明，地统计学半变异函数克服了经典格局分析的局限性，能有效刻划二化螟种群空间分布格局，并表征其聚集强度；二化螟原始样本属聚集分布，在行方向和列方向的聚集强度均较弱，但存在几何异向性，行方向的空间连续性（0.2716）明显高于列方向（0.0867)；原始样本行方向和列方向的空间依赖范围分别范围分别为1.15m和2.64m。     

基于地统计学的三化螟种群时间格局分析

 为探索三化螟种群时间格局并为预测建模提供信息，对常德市鼎城区1960～1990年三化螟冬后及各世代幼虫高峰虫量的时间序列资料进行了地统计学分析，结果表明三化螟年间总虫量、第1代、第3代和越冬后虫量序列数据结构性较强，可预测性较好；世代间幼虫高峰虫量和年间第2代虫量序列数据的结构性较弱，第4代虫量基本是随机性的。三化螟虫量发生无长期趋势，间歇性发生特点较为明显；世代间幼虫高峰虫量呈现4代（1年）的季节性周期。采用缺失或插入法分析了各世代虫量和冬后基数对整个世代间虫量数据系列的重要程度，结果表明第2代和第3代虫量对整个世代间虫量数据系列有一定影响，而冬后基数和第1代、第4代虫量的影响甚微，三化螟发生量更多地受栽培制度、气候、食料和天敌等因子的影响。初步总结并建立了种群时间格局分析的地统计学方法。     

冰核蛋白和昆虫抗冻蛋白在虫体抗寒中的作用

为了冰核蛋白和昆虫抗冻蛋白共同维持虫体在寒冬中的动态平衡。尝试着从冰核蛋白和昆虫抗冻蛋白的结构和功能出发,阐述两者在虫体中的抗寒作用,有助于日后更为深入的研究。     

酰胺类驱蚊剂的非线性定量构效关系

驱蚊剂定量构效关系(QSAR)的研究对指导高效新驱蚊剂开发、阐明驱蚊剂的驱避机理有重要意义。以40种酰胺类化合物对埃及伊蚊Aedes aegypti的有效保护时间为驱避活性指标,借助PCLIENT(http:∥w w w.vcclab.org/lab/pclient/start.html)量子化学计算软件获得每个化合物的1 773个初始分子描述符,经二元矩阵重排过滤器、多轮末尾淘汰实施特征非线性筛选后,保留了8个物化意义明确的分子描述符,以支持向量回归SVR建立了高精度的非线性QSAR模型,F=8 465,R2=0.999 6。SVR可解释性体系分析结果表明,保留分子描述符对酰胺类驱蚊剂的驱避活性的非线性关系明显。其中,拓扑极性分子表面积TPSA(Tot)对驱避活性影响最为重要,其值越小,活性越高;负电性对驱避活性有较大影响,其值越大,驱避活性越高。     

小菜蛾对苏云金杆菌抗性研究进展

从抗性水平、抗性遗传及稳定性、抗性机制、交互抗性、行为抗性和抗性管理策略等方面综述了小菜蛾对苏云金杆菌抗性的研究进展。     

地统计方法在昆虫学研究中的应用

地统计学近年来成为空间分析的重要工具,其应用领域广泛分布于地理学、生态学、土壤等自然科学的众多领域.该文综述了地统计方法在昆虫学研究中的发展现状与研究进展,包括昆虫的种群空间结构、害虫发生的预测和害虫的风险管理及其不足,从而有利于这些方法的进一步应用.     

基于支持向量机非线性筛选水稻苗期抗旱性指标

作物抗旱性指标筛选具小样本、多指标和非线性等特点,传统的基于经验风险最小原则经线性筛选获得的综合指标及在此基础上建立的线性回归模型的合理性受到质疑;基于结构风险最小原则的支持向量机具适于小样本、非线性、泛化推广能力优异等诸多优点,但可解释性差。本文以15个水稻品种苗期反复干旱存活率为因变量,从24个形态生理指标中经支持向量回归(SVR)非线性筛选得苗高、脯氨酸、丙二醛、叶龄、心叶下倒一叶面积、抗坏血酸等6个综合指标,以此建立的SVR模型拟合精度与留一法预测精度均明显优于参比线性模型;如考虑指标测量的简易性,仅以地上部干重、心叶下倒二叶面积、根冠比、叶龄、叶鲜重、心叶下倒一叶面积等6个形态指标进行评估同样可行。为增强SVR的解释能力,基于F测验对SVR模型建立了非线性回归显著性与单因子重要性显著性的测验方法。