北方土石山区横坡垄作坡面土壤氮的空间分布特征

横坡垄作是坡耕地广泛采用的水土保持措施,垄沟内雨水的汇聚和泥沙沉积,使得土壤氮的空间分布特征明显有别于传统耕作坡面。以北方土石山区横坡垄作坡面为研究对象,样带法采集土壤样品,基于经典统计、地统计学、Kriging插值等方法,分析垄面、垄沟等特征点位全氮(TN)、硝态氮(NO^3--N)、铵态氮(NH4+-N)含量沿坡位变化及其剖面分布,明晰横坡垄作坡面土壤氮的空间分布特征。结果表明:北方土石山区土壤氮含量属于中低水平,变异系数介于17.64%～33.60%,但垄面土壤氮的变异水平高于垄沟。TN含量沿坡位的变异最为显著,表现为坡下>坡脚>坡中>坡上;仅垄沟NO^3--N、NH4+-N含量沿坡位存在显著变化,坡脚NO^3--N、NH4+-N含量较其他坡位显著增加66.30%～83.85%。垄面与垄沟间氮含量的差异在坡上、坡下和坡脚体现的较为明显;与垄沟相比,垄面坡上TN含量减少21.34%,坡脚NO^3--N和NH4+-N含量减少17.42%～37.47%,坡下土壤氮含量增加21.56%～38.16%。TN剖面分布与坡位和特征点位有关,NO^3--N、NH4+-N的剖面分布主要受控于特征点位,但氮含量剖面分布符合指数函数关系。综上,横坡垄作坡面土壤氮空间异质性明显,且主要受控于特征点位和坡位。研究结果可为提高横坡垄作措施下氮肥利用效率、精准农业的顺利推广提供技术支撑。     

单胞藻培养中—敌害纤毛虫——具沟急游虫的生态习性及形态学初探↑（*）

对采自青岛一养鲍池中的单胞藻天敌—具沟急游虫（隶属纤毛门，寡毛目）的摄食和生态习性，对盐度、pH值的忍受限，与海生残沟虫、细菌及小球藻的关系做了初步探讨。研究同时还对其活体形态学及纤毛图式进行了观察和揭示，探讨了其分类地位，清理了迄今有关该种鉴定的混乱并对     

<江西棉花>版面费收取标准

尊敬的作者： 为了迎接《江西棉花》改Ａ４（大１６开）版面的需要和更好地区别理论研究和应用研究文章支付版面费的具体问题，本刊从２０００年第２期起作了如下调整： １、宣传报导、新品种、新农药、新肥料的试验总结收取版面费２００元·版－１，版面类型：Ｃ。 ２、品种比较试验、农药比较试验收取版面费１００元·版－１，版面类型：Ｂ。 ３、理论研究、专题综述等类文章收取版面费６０元·版－１，版面类型：Ａ。 ４、以上文章本刊一律支付稿酬３０元·版－１。 ５、内页黑白广告性文章收取版面费４００元·版－１，版面类型：Ｄ，不…     

建立实践教学体系提高实践教学质量

21世纪是以质量型增长为主要特征的社会经济发展时代,培养具有"创新精神"和"实践能力"的人才,是面对新技术革命和知识经济挑战及适应社会经济、文化发展对高级专门人才所应具有特征提出的新要求.本课题组自1990年开始,尝试以科研项目为载体,开展实践性教学,全面提高教学质量和大学生综合素质的研究.1995年,以"结合课题开展科研活动,提高学生综合素质"为题列为江西农业大学教学研究课题.1996年以来,参与国家教委03-5项目(面向21世纪高等农林院校森林资源类本科人才培养方案及教学内容和课程体系的研究)子项目"面向21世纪森林资源类本科实践性教学体系的研究".从教学指导思想、课程体系和内容设计、教学环节、实践教学方式和过程等方面进行了一系列的研究和改革尝试,改革实践显示出学生在创新能力和实践能力等方面有了显著提高.也使我们在全面理解知识经济条件下,对人才培养目标和模式重大转变的意义有了更深刻的认识,同时,坚定了我们进一步探索和改善实践性教学的信心.     

基于近红外光谱和深度学习数据增强的大米品种检测

近红外光谱和深度学习结合的思路是大米品种检测的重要研究方向，其准确检测模型的建立依赖大规模的样本数据，然而采集和预处理样本耗时巨大，对准确性的提升造成限制。为解决上述不足，便于深入探究近红外光谱结合深度学习方法在大米品种检测领域应用的可行性，该研究提出基于近红外光谱结合改进型深度卷积生成式对抗神经网络（deep convolutional generative adversarial network，DCGAN）数据增强的大米品种检测方法。首先，在相同环境下采集4种大米品种的近红外光谱并对原始光谱数据进行预处理，使用去趋势校正（detrend correction，DC）和无信息变量消除算法（uninformative variable elimination，UVE）消除无用光谱特征点。然后，建立改进型DCGAN模型对预处理后的光谱数据进行数据增强，对比试验结果表明，改进型DCGAN相比与传统数据增强方法，改进型DCGAN生成数据的结构相似度指标更优。最后，研究不同数据增强方法结合不同分类方法建立大米品种分类模型的性能，对比试验结果表明，改进型DCGAN数据增强结合一维卷积神经网络（one-dimensional convolution neural network，1D-CNN）分类算法所建模型面向测试集的准确率最高，为98.21%，为简便准确的大米品种检测方案提供了新思路。     

宠物类高职毕业生就业质量分析与对策研究

在高校毕业生数量急剧增长的形势下,高职毕业生就业难的问题已成为一个不可回避的事实。以江苏农牧科技职业学院宠物类专业为例,从提高就业质量的角度,分析高职毕业生就业存在的问题,探讨了提高毕业生就业质量的有效措施。     

基于主成分分析及聚类分析法的岩溶区生态脆弱性评价——以毕节岩溶区为例

毕节岩溶区属于典型的生态环境脆弱区,地表崎岖破碎,石漠化、水土流失严重,土地退化速度快,环境承载能力差,使岩溶区的社会经济发展与生态环境不相适应,造成岩溶区的可持续发展能力弱.以毕节岩溶区为例,选择影响该地区生态环境脆弱的15项重要因子作为评价指标,构建岩溶区生态环境脆弱性评价指标体系,然后运用主成分分析和聚类分析法对毕节岩溶区的8个县市进行生态环境脆弱性评价研究.结果表明,毕节地区8个县市中黔西县和金沙县为轻度脆弱区,毕节市、大方县、织金县和威宁县为中度生态脆弱区,赫章县和纳雍县为重度生态脆弱区.该划分结果与自然环境和社会经济状况基本吻合,可为该地区生态环境治理和恢复提供参考依据.     

城市生态用地的空间结构变化及其利用与开发——以山城重庆市主城区为例

应用遥感和地理信息系统技术对重庆主城区生态用地的变化发展进行了探究,主要通过对重庆2001、2004、2007和2010年4个时期的Landsat-5遥感影像进行了处理和分析。结果表明:2001~2010年间城市生态用地变化较大,农用地和林地在逐年减少,取而代之的是城镇工矿用地逐年膨胀;城市生态用地空间变化有阶段性,且在研究时段内一直呈现负增长,在2001~2007年,生态用地减少幅度有所变小,而在2007年以后,随着城镇工矿建设速度加快,生态用地面积进一步减小;城市生态用地空间变化的主要驱动力是经济的发展,同时还受人口的增长,城市规划等因素的影响。