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21.
高昌富 《中国蜂业》2015,65(2):28-29
<正>一、春繁前提1.开繁群势应保证蜂量在1脾足蜂以上。2.必须彻底治螨。3.优良健康的蜂王。4.与上框梁同宽的整蜜脾,每群1~2张,大蜜脾每群2张,半蜜脾若干。5.半年以上优良产卵巢脾。6.根据当地气候确定开繁时间。我地开繁时间为1月10日。二、春繁整巢与保温1.春繁整理蜂巢:蜂略多于脾,或蜂脾相称。2.布巢:1脾足蜂放1张大蜜脾;2脾足蜂放1张  相似文献   
22.
<正>目前市场上销售的治螨药物种类繁多,有水剂、粉剂、烟剂和挂片。笔者多年来耳闻目睹不少蜂友治螨失误的事例,借贵刊一角以警钟长鸣。1.药物直接投放在箱底,4群蜂全部熏死上世纪六七十年代的治螨药物"敌螨熏烟剂"比较实用,1970年我村一位蜂友秋季治螨时将该药点燃后直接投放在挡板外箱底,关好巢门,4群蜂投放药后扬长而去。半个多小时后想起要打开巢门,急忙来到蜂箱  相似文献   
23.
<正>新美洲星是安徽省农科院引进美国先进的有机矿化技术生产的高科技产品,除了含有肥料全价位营养元素以外,特别是含有甲壳素、黄腐酸和兼备改良土壤、促进农作物生长双重效果的进口原料"KOM"。在农作物上应用,能够平衡养分供给,增强作物抗逆(旱、涝、冻害等)能力,在水稻生产上,具有促进水稻壮苗和苗情转化的调节功能。新美洲星的技术含量一直处于同行业的前列,但是由于产品登记制度等原因,难以给产品准确进行定位,直到2012年中央一号  相似文献   
24.
刘向贵 《蜜蜂杂志》2014,34(11):25-25
<正>辽宁省西部的室外包装蜂群,养蜂管理者多数在"小雪"前几天进行过冬包装;排泄日,多在翌年2月中旬,越冬期超过90 d。这期间又分越冬前期和越冬后期:"小雪"至"冬至"的三十多天为越冬前期,"冬至"至翌年排泄日为越冬后期,越冬后期超过60 d。越冬前期因是初包装,天气还不算太冷,巢内饲料充足,只要适时添加保温物,则不必担心蜜蜂会出问题。越冬后期就不同了,"冬至"后,天气越来越冷,尤其"大寒"后至排泄日,是整个越冬期蜜蜂容  相似文献   
25.
席颖  贾国梅  王旭  何立 《湖北农业科学》2016,(16):4113-4116
不同植被类型影响着土壤养分的积累、分布与循环,而土壤氮素是植被生长的重要限制性元素。通过分析宜昌点军区3种植被类型(柏树地、橘树地、菜地)覆盖下土壤氮素的变化情况,研究了不同植被对土壤氮素各形态的影响。结果表明,土壤全氮、硝态氮和微生物氮都是柏树地显著大于菜地和橘树地,而菜地和橘树地之间无显著性的差异;土壤矿化氮和微生物氮/全氮的变化顺序是柏树地橘树地菜地。说明不同植被覆盖对土壤氮有显著的影响,柏树地更有利于土壤氮的积累,氮的有效性也最高,由此认为柏树长期生长有益于土壤氮的改善。  相似文献   
26.
马齿苋又名银杏木,玉树、小景天,金枝玉叶、小叶玻璃翠等名称。原产南非干旱地区,现在我国普遍种植。它系马齿苋科多年生肉质多浆植物。对土壤水质要求不严,繁殖容易,管理粗放,易攀扎,耐修剪,成型快,可塑性强,是制作盆景的好材料。笔者养植多年,积累一些体会,现介绍给大家。  相似文献   
27.
《中国蜂业》2011,62(8)
众所周知,双王群就是一箱蜜蜂有两只蜂王。在春繁期间,它具有护脾性能好、子脾多、群势发展旺盛的优点,对中等群势控制分蜂极为有利。然而,假如双王群的任何一只蜂王有分蜂意念时,两只王会同时飞逃。再者当双王群发展到每边四脾满箱,而天气很好,外界依然无蜜粉源时,则不利于保温和饲喂。到了换王季节麻烦又来了,在大群介入王台和新王出台时极容易被围,造成失王,  相似文献   
28.
王爱华  彭镇华  孙启祥 《林业科学》2007,43(6):155-158,F0003
生物矿化是指生物体内形成矿物质(生物矿物)的过程.生物细胞和细胞膜内本身就存在着纳米级的结构组织,生物体利用有机大分子可控制无机物生长、成核,最后生物矿化形成纳米结构材料.  相似文献   
29.
利用~(14)C—蔗糖的研究结果表明,NaVO_3(钒酸钠)对蔗糖的装载有强烈的抑制作用。如果蔗糖溶液中含有100 mmoL·L~(-1)的NaVO_3,则蔗糖的装载速率将下降50%左右。这说明,蔗糖的装载可能是靠H~+-运转酶所建立的H~+电化学梯度所推动的。同时,蔗糖的装载在某种程度上受筛管复合体系内压力势的影响,降低压力势可以促进蔗糖的装载,故压力势可能是调节“源-库”关系的因素之一。  相似文献   
30.
基于势场蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对移动机器人路径规划蚁群算法收敛速度慢和人工势场法易陷入局部最优的问题,提出一种以栅格地图为环境模型,在蚁群算法搜索过程中加入针对具体问题的人工势场局部搜索寻优算法,将人工势场法中力因素转换为局部扩散信息素,使蚁群倾向于具有高适应值的子空间搜索,减少了蚁群算法在盲目搜索路径过程中产生的局部交叉路径及蚂蚁"迷失"数量,提高了蚁群对障碍物的预避障能力。对不同参数组合下2种算法及其它改进算法仿真结果做了比较,验证了基于势场蚁群算法的全局路径规划能够加快寻优过程且具有较强的搜索能力,收敛速度提高近1倍。  相似文献   
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