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针对丘陵地区小规模茶园估产难度高，估产手段少等问题，采用基于YOLOv5的目标检测算法和田间抽样调查法，对丘陵地区小规模茶园估产问题进行研究。在茶园中随机抽取9个有代表性的茶叶生长点；使用目标检测算法识别抽样点茶叶嫩芽数目；利用最小二乘法拟合茶叶嫩芽产量与数目间的线性关系；结合抽样点识别出的嫩芽数目、抽样点面积、线性拟合关系和茶园整体面积估算出茶园茶叶嫩芽产量。结果表明:1)基于YOLOv5的目标检测算法对茶叶嫩芽识别的精度为99.02%，平均准确率为90.14%；2)茶叶嫩芽数目和产量间有高度线性关系，决定系数R2为0.999 8；3)通过算法估计的茶叶嫩芽产量与实际采收产量相对误差为29.56%。本研究能够较为方便的估算出茶园茶叶嫩芽产量，在茶叶生长时期为农户提供产量相关的数据支持，便于茶叶生产的前期管理。 相似文献