自然保护区的森林病虫害的防治措施

现阶段,我国自然保护区的自然条件比较好、生态系统相对完善,自然保护区基本不会暴发大面积病虫害。但是,随着社会的快速发展,全球气候条件发生了很大变化,极端气候问题不断显现出来,严重影响着生态系统的稳定性,导致病虫害风险持续增加。为了有效地预防自然保护区的森林病虫害,相关部门必须采取措施,确保自然保护区的生态安全,为森林的健康成长提供支持,本文主要对自然保护区森林病虫害的防治措施进行了分析。     

浅析森林培育在生态文明建设中的重要性

党的十八大提出了政治建设、经济建设、文化建设、社会建设、生态文明建设“五位一体”的战略布局,第一次把生态文明建设提到了中国特色社会主义建设的战略高度。因此,尊重自然,顺应自然,保护自然的生态文明建设理念已成为当今时代的主题,而林业是人与自然和谐的关键和纽带,是生态文明建设的主体,承担着生产生态产品、物质产品和生态文化产品的重大任务,具有巨大的社会效益度、经济效益和生态效益,加快森林培育、创新森林培育技术和手段,对推进生态文明建设有着极其重要的作用和意义。     

森林防火的必要性以及具体措施分析

在新时代,伴随着我国生态环境建设事业的不断发展,森林资源慢慢引起社会以及大众的重视,火灾是影响森林资源利用以及保护的关键威胁因素,其具有补救难度大、突发性强等特征,假如在森林当中出现火灾,对当地的森林资源以及生态环境将会带来重大影响。所以,怎样强化对森林火灾的防控工作,是如今面临的关键问题。     

国有林场森林健康与林业有害生物防治

国有林场森林健康的保障以及林业有害生物防治措施的实施,是保障国有林场经济效益,促进生态化发展的重要举措。面对林场森林管理的严峻形势,具体管理工作的落实需要从多方面进行积极优化,保障各项举措都能符合实际工作要求。基于此,本文主要从国有林场森林健康举措以及林业有害生物防治举措两个层面进行具体的探究,希望能够为解决实际管理工作中的问题起到一定启示作用。     

关于国有林场森林资源管理中存在的问题及对策

本文首先对国有林场森林资源进行简要概述,然后通过对国有林场森林资源管理中存在问题的进行分析,最后探讨国有林场完善基础设施建设、加强森林资源抚育、更新和加强人才队伍建设等森林经营管理方式,以期为相关管理人员提供借鉴与参考,从而不断提高国有林场森林资源管理的水平。     

福建省开展CFCC认证的优势与障碍分析

随着中国森林认证体系(CFCS)的建立并与森林认证认可计划(PEFC)实现互认以来,中国森林认证(CFCC)得以迅速发展。福建省作为南方重点集体林区省,CFCC认证进展缓慢,有鉴于此,在对CFCC认证开展的必要性分析基础上,结合福建省开展CFCC认证存在的优势与障碍因素进行分析。分析表明:福建省开展CFCC认证优势体现在全省森林资源富足、林改奠定制度基础、国家重点扶持工作、林产品加工业发达,但同时存在着大众认知度低、认证费用高昂、资金不足、科技人才缺失及认证林产品加工产业链未形成等劣势,阻碍了CFCC认证开展。为此,提出了加强宣传工作、拓宽资金渠道、下调费用标准及高薪聘请林业科技人才等建议,以期对福建省CFCC认证发展进程推进有所助益。     

内蒙古大兴安岭北部原始林区森林火灾应急资源储备与调度研究

【目的】为更好地开展原始林区森林灭火工作,保护内蒙古大兴安岭北部原始林区森林生态资源。【方法】对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局下辖的22个林业局,3个自然保护区的应急资源储备情况进行了整理,同时对北部原始林区森林火灾发生的时间规律和空间规律分别进行了分析,在此基础上采用ArcGIS软件,对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源的空间分布状况与内蒙古大兴安岭北部原始林区近5年森林火灾发生的空间分布状况进行了叠加分析,依据叠加分析的结果对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源空间分布的合理性进行了评判。【结果】叠加分析结果显示,目前内蒙古大兴安岭北部原始林区周边林业局森林火灾应急资源空间配置存在区域集聚以及北部原始林区附近应急资源配置不足等不合理问题。在对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源储备情况整理分析的基础上,创新性地提出了以应急物流系统所需时间最少和费用最小为目标进行优化的森林火灾应急资源分配模型。【结论】最后通过实例证明,该模型可以优化森林火灾应急物流系统中资源配置体系,为应急资源的合理调配提供了指导,对于实现科学决策指挥,保护北部原始林区森林生态资源具有一定的现实意义。     

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测

【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。