基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

九寨沟县野生木本森林食品种质资源调查初报

为合理保护和开发九寨沟县具有食用价值的野生林木种质资源,采用野外样线调查和咨询访谈的方法,总结了九寨沟县野生木本森林食品资源的种类和特征。结果表明:在九寨沟县境内的野生木本森林食品植物主要包括森林蔬菜类、森林水果类、森林饮品类、木本蜜源植物类、干果类、木本油料类和其他加工食品类7个类型,发现玫红省沽油、青荚叶、盘叶忍冬、华中五味子和藏刺榛等具有潜在开发价值的野生食品资源,可为九寨沟县野生林木种质资源科学保护和合理开发利用提供一定的参考依据。     

《家畜生态学报》投稿须知

《家畜生态学报》是中华人民共和国教育部主管、西北农林科技大学和中国畜牧兽医学会家畜生态学分会主办的面向国内外公开发行的学术类期刊。创刊于1980年,月刊,大16开本。本刊以“坚持展示家畜生态研究成果,指导生态牧业发展,促进畜牧生产与环境和谐,倡导绿色、环保、可持续发展的畜禽健康养殖理念,提升我国家畜生态学科研究水平”为宗旨。     

刍议福建森林康养之科学发展

总结国内外森林康养发展历程,学习其主要经验做法,对福建省森林康养发展现状、运营机制、发展方向及存在问题进行剖析,深入领会森林康养的内涵和外延,围绕组织管理、规划标准、人才技术、宣传推广和基地示范5个方面提出发展建议,旨在为加快福建省森林康养产业发展提供借鉴。     

提高森林管护工作质量的途径分析

森林资源是保护自然环境能够和谐发展的重要组成力量,因此,有效提高我国林业管理质量对我国社会环境的和谐发展有着极为关键的作用。目前,我国相关部门已经提高对林业管护工作的管理和监督工作,但其中仍存在少量问题,对提高我国森林管护工作有着一定程度的不利影响。从我国森林管护工作中现存的问题入手,就如何有效提高其工作质量作简要探讨。     

林业经营与森林生态发展策略

简要阐述了目前存在制约林业开发的因素,并提出相应的优化建议,以期为森林经营提供帮助。     

单片机自动森林防火监测装置原理及设计思路

随着人类社会的发展,火灾隐患越来越大。如何避免火灾的一再发生是林业系统的重大问题。为此,本文提出了一种自动监测火灾发生装置。使用单片机来实现自动化检测,利用相应的传感器来实现实时监控,通过烟雾的浓度和温度等指标来确定火灾发生的大小与范围,并用相应的稳态电路来减小非线性误差,实现精准测量。