茶叶的六大经营模式(上)

看过一篇关于茶叶的报道,说中国有一千家的茶叶注册机构,合起来的销售额都不及英国的立顿(立顿年销售额为10亿美金),而立顿呢,一棵茶树都没有。这个令我震惊的报道使得我对立顿产生了兴趣,为何立顿这么厉害呢?研究了好久才发现了他们秘密,秘密就是立顿的茶包!你可别小瞧了这个小小的茶包,这个小小的茶包解决了茶叶销售的两大难题,第一     

西红柿汤有助提高男性生育力

英国科学家日前公布的一项研究显示，每天喝西红柿汤能增加人体对番茄红素的吸收，从而有助于提高男性生育力。研究人员发现，这些男子精液中番茄红素含量分别增长7％～12％不等。目前已知不育男性精液中番茄红素含量较低。因此，研究人员认为，男性生育力增强与番茄红素含量增高有关。     

基于深层残差网络的山区DEM超分辨率重构

针对大区域高分辨率数字高程模型(DEM)数据较难获取、超分辨率重构(降尺度)较低分辨率的DEM精度不高、难以满足实际需要的问题,提出一种对起伏特征较明显的山区DEM超分辨率重构的方法。利用较深层的神经网络充分学习高低分辨率DEM之间的非线性映射关系;为了降低训练难度,结合残差学习的方法进行数据训练。将双立方插值法、稀疏混合估计法重构的DEM及提取的坡度结果分别同深层残差网络法的结果进行对比,结果表明,3种方法DEM结果的差值平均值分别为0.41、0.34、0.34 m,RMSE分别为0.5945、0.5715、0.4869 m;坡度结果的差值平均值分别为3.02°、2.04°、1.99°,RMSE分别为3.6498°、3.1360°、2.7387°;处理时间分别为0.052、663.39、2.16 s。研究表明,对于10、20、40 m的DEM,本文方法在空间分布和误差方面优于其他方法,在耗时效率上也优于稀疏混合估计法,适合应用于梯田等地形复杂的区域进行超分辨率重构。     

全站仪三角高程测量方法及精度分析

【目的】研究全站仪高程测量各方法代替水准测量的精度、优缺点、适应条件及适应范围等,为实际工作中选择最佳测量方案提供理论依据。【方法】依据全站仪单向、对向及中点法三角高程测量的方法,根据测量原理得出各自的计算公式,对各公式进行误差来源分析,应用误差传播定律得出各自的误差方程式,并进行精度分析比较。【结果】在一定范围内合理利用全站仪三角高程测量,可达三、四等水准测量的要求,其中对向观测的误差最低,精度最好,中点法观测次之,单向观测精度最差。【结论】用全站仪三角高程测量代替水准测量,方法简单易行,测量速度较传统方法快得多。     

基于无人机遥感的灌区土地利用与覆被分类方法

为研究无人机可见光遥感技术在灌区土地利用和覆被分类中的有效性,以河套灌区五原县塔尔湖镇为试验区域,用TEZ固定翼无人机搭载索尼A5100型相机进行航拍试验。应用Agisoft Photo Scan软件对无人机遥感系统获取的可见光高分辨率原始单张影像数据进行拼接处理。除目视提取的特殊用地与水域及水利设施用地外,通过试误法确定分割尺度300、形状权重0.4、紧致度权重0.5为无人机遥感影像数据的最佳分割参数。通过对剩余各地物在光谱、形状、纹理特征参量中表现的特异性,分别建立决策树、支持向量机、K-最近邻分类规则集提取土地利用类型试验。结果表明,支持向量机能较准确地提取各地物的特征,总体精度为82.20%,Kappa系数为0.765 9;决策树分类方法的总体精度为74.00%,Kappa系数为0.667 5;K-最近邻分类方法的总体精度为71.40%,Kappa系数为0.610 7。采用支持向量机结合决策树分类法创建的决策树模型,可以将总体精度提高到84.20%,Kappa系数达到0.790 0。因此无人机可见光遥感技术可以用于提取灌区土地利用类型,但存在农、毛渠错分为交通运输用地的情况,渠系的提取还需进一步研究。     

酸枣抗旱机制研究进展

酸枣是一种经济价值较高的野生果树资源,具有强抗旱性,可以在干旱半干旱地区生长,为防风同沙、绿化造林中的先锋树种.从酸枣的生物学特征出发,探讨了酸枣适应抗旱特性的生物学机制,提出开发酸枣果树资源时要充分利用其抗旱特征,以便在水土保持、改善生态环境等方面发挥作用.     

北美生猪养殖产业近10年的创新研究进展

本文综述了过去10年来北美生猪产业最重要的创新技术，包括分子基因组学与基因编辑技术、子宫颈后人工授精技术、精准营养创新技术、饲料原料优选技术、快速传染病检测与信息通讯整合对疾病控制的技术，对控制猪繁殖与呼吸综合征（PRRS）、控制氧化应激以及调节肠道健康等方面的创新技术也做了总结。     

DEM超分辨率重构对梯田坡度提取的影响研究

坡度对地表水文、土壤侵蚀、土地利用规划有着重要的影响,区域尺度上的坡度通常基于数字高程模型(DEM)提取。区域尺度上,高分辨率坡度数据由于DEM获取途径、方式等原因,较难获得,通常通过超分辨率重构(又称降尺度变换)得到。以黄土高原地区水平梯田地形为研究对象,基于无人机摄影测量技术,生成不同分辨率的DEM数据并提取坡度,设计并给出了基于稀疏混合估计对DEM数据进行超分辨率重构的方法及流程,并与最近邻法、双线性插值法、三次卷积插值法比较,结果表明所提方法在空间分布和误差方面上均优于其他方法。