基于暴雨径流过程监测的渭河非点源污染特征及负荷定量研究

2006年6-12月,对渭河临潼水文站断面5次暴雨洪水过程和3次基流的原状水和上清液进行了监测.结果表明,洪水期间,SS,浑水COD,浑水TP,NO2-N,NO3-N,浑水总氮(TN)等指标监测值都远大于基流监测值.浑水中COD,总磷(TP),TN监测值高与表层土壤中天然腐殖质有关.上清液中TN和TP分别以水溶性氯和固态磷为主,浑水中COD,TP,TN与SS有很好的相关性.采用平均浓度法计算了各指标的非点源污染平均浓度,运用水质水量相关法建立了各指标非点源污染负荷与地表径流量的相关方程.将以上两种方法所得非点源污染平均浓度和相关方程分别用于1991-1999年临潼断面非点源污染负荷预测的结果表明,基于该监测数据的两种方法计算所得结果具有较好的可靠性.     

生物滞留设施植物·填料·微生物研究进展

总结了生物滞留设施对污染物质的净化效果与机制;从生物滞留系统植物选择、填料优化、高效微生物筛选3个方面论述了国内外主要研究进展和成果。结合植物的选择原则和作用,对植物进行了归类对比和区域划分;讨论了现有填料的组成及不足,提出了填料的优化措施;归纳了重金属和有毒有机物高效降解菌的筛选情况,以推动应用微生物技术在生物滞留系统中的研究。     

RBF神经网络方法在水质评价中的应用

就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨。分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料。最后以博斯腾湖为例,利用RBF网络建立水质评价模型,模型评价结果趋势基本符合实际,效果较好。