在渝代表建言:农村发展亟待激活农村金融

阳春三月,一年一度的全国两会又拉开帷幕。作为"十一五"规划和"十二五"规划的交汇点,2011年是特别的,它是一年的结束与开始,也是5年的结束与开始。所有人共同走过了这次旅程,在过去与未来的时间坐标下,见证着一个又一个梦想变成现实。而对于畜牧行业的人们来说,则是酸甜苦辣,感慨颇多!这个行业无限的发展空间和前景让人们获益颇多,畜牧业也已成为农村经济中的重要支柱产业,对增加农民收入、解决"三农"问题起着举足轻重的作用,然而,由于行业发展时间较短和缺乏成熟完善的管理条例,从而出现了一系列令人触目惊心的问题,如苏丹红、瘦肉精、毒奶粉等事件,这些不仅关系到企业、行业发展,更是关乎民生大计的问题,随着越来越多的食品药品造假的曝光案例,人们对中国食品丧失信心,对其没有"安全感",这不能不说是食品药品行业的悲哀!作为承载民意的两会代表,越来越多的人在提案中提到食品药品的安全问题,纷纷建言献策,我们也希望通过国家的调控和完善的法律政策,使畜牧行业能够更加健康完善的发展,早日走出困境,迎来畜牧业的"春天里"!     

普阳电厂50mw煤气发电建设项目雷电灾害风险评估分析

为了对普阳电厂50 mw煤气发电建设项目进行雷电灾害风险评估,在此对该项目的雷电灾害相关风险因子进行了讨论和计算,着重分析了主厂房的各项风险参数以及与之相连的服务设施的特征数据,并对主厂房进行了分区研究,按区分析其特性。结果表明,该项目由雷击造成的人员生命损失的风险RR T=1×10-5,满足国家标准的要求,现有的防雷措施能够将该项风险降低到允许值之下。     

浅析广东饲料业发展现状与对策(上)

1广东饲料工业发展的现状　2004年广东饲料工业在全国饲料工业良好的整体趋势下保持强劲的发展势头.从表1可以看出,2004年广东饲料工业发展呈现以下几个特点：第一,禽类饲料仍然是饲料企业的主流产品,全省禽类饲料总产量为5 789 905.6吨,占全省饲料总产量的55.8%.     

抗战胜利70周年活动期间河北南部环境气象条件分析及应急减排效果研究

为研究抗战胜利70周年活动期间气象条件对空气污染的影响和应急减排效果,以河北南部邯郸为例,利用2015年8月1日—9月3日邯郸环境监测站数据、邯郸气象站气象资料进行分析。结果表明,应急减排期间（8月23日—9月3日）邯郸市大气污染物浓度明显下降,8月23日—9月3日全市PM_2.5平均浓度比减排前（8月1—22日）下降46.3%,9月1—3日全市连续3天空气质量达优。从逆温强度、混合层高度、通风系数、风速、小风日数、降水等气象条件及后向轨迹分析表明,减排期间大部分时段受静稳天气影响,不利于空气污染物垂直扩散;气团后向轨迹分析表明：以本地气团为主;应急减排使相同气象条件下污染物浓度明显下降,有力的减排措施是空气质量改善的根本原因。     

车用离心风机转子系统振动特性分析

为分析风机转子系统的振动特性,利用扰动力法建立了水润滑轴承刚度阻尼的非线性模型,完成了轴承-转子系统的动力学建模;基于转子系统的有限元模型,计算了转子系统的临界转速并进行了试验验证;分析了离心风机振动激励源,之后对转子在质量不平衡激励和轴承不对中激励下的振动特性进行了分析。结果表明,在质量不平衡激励下,转子系统振动的峰值频率主要位于整数倍频及半倍频处,其中以旋转基频和半倍频的振动为主;在轴承不对中激励下,转子系统振动的峰值频率主要位于整数倍频处,其中最主要的振动频率为旋转基频,其次为2倍频。该文对风机转子系统振动特性的分析对后续的整车振动与噪声分析,以及整车乘坐舒适性的改进提供了参考。     

基于GF-1卫星遥感的河套灌区土壤含水率反演模型研究

为探究植被覆盖条件下GF-1卫星反演农田土壤含水率的可行性,以河套灌区解放闸灌域沙壕渠为研究区,采用GF-1卫星遥感影像作为数据源,通过全子集筛选法确定不同土壤深度下光谱指数的最优自变量组合,并分别采用多元线性回归(MLR)、BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)3种算法,构建不同深度下土壤含水率反演模型。结果表明,全子集筛选后模型反演精度有较大提升,且过拟合现象减弱;植被覆盖条件下各深度土壤含水率敏感程度从大到小依次为0~40cm、0~60cm、20~40cm、0~20cm、40~60cm;植被覆盖条件下各模型对土壤含水率反演能力由强到弱依次为BPNN、SVM、MLR;筛选后BPNN在深度0~40cm下的建模集和验证集R2adj均能达到0.50以上,RMSE在0.02%以内。研究结果可为植被覆盖条件下利用GF-1卫星监测农田土壤含水率提供参考。     

河北南部空气污染气象扩散条件研究

利用河北南部城市邯郸气象站2013~2015年连续3年的气象数据并结合数值模拟对该市空气污染气象扩散条件进行了统计分析。结果表明,全年最多风向为南风,频率为19.39%,在全年各季节中,春季、夏季以南风最多;秋季、冬季以北风最多,风条件因季节不同扩散条件有所不同;该市区年平均气温14.9℃,年平均气压1 009 h Pa,年平均相对湿度61%。年平均降水量501 mm,降水主要集中出现在6~9月,这段时间降水对空气污染物的稀释、清除较为有利;冬季降水量小,平均相对湿度较大,为雾霾多发季节,不利于空气污染的稀释扩散;春季干燥多风,对空气污染物的水平扩散较为有利。从2013~2015年探空资料分析表明,春季(3~5月)垂直气象扩散条件为全年最好,夏、秋、冬季垂直扩散能力相对较差;逆温厚度1月最大,垂直扩散条件最为不利,6月最小,垂直扩散条件为全年最好。     

α抗胰蛋白酶研究进展

缺乏α抗胰蛋白酶可以引起肝炎、慢性肺阻塞等疾病。α抗胰蛋白酶的主要有抑制如凝血酶、纤溶酶、中性粒细胞弹性蛋白酶等多种丝氨酸的内切肽酶;抑制多形核白细胞(PMN细胞)的激活;清除细胞毒性物质,保护组织细胞并帮助其再生和修复的功能。本文就α抗胰蛋白酶理化性质、缺乏症极其抗病毒的治疗作用进行综述。     

无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分

快速、精准获取作物覆盖下的土壤盐分信息，可以提高区域土壤盐渍化治理的有效性。该研究在内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内试验地获取无人机多光谱遥感图像数据，并同步采集不同深度的土壤盐分数据。通过遥感图像数据提取光谱反射率并计算传统光谱指数，在此基础上引入红边波段建立新的光谱指数，同时使用Elastic-net算法（ENET）对光谱变量进行筛选，并将筛选后的光谱变量分为原始光谱变量组和改进光谱变量组；运用BP神经网络（Back Propagation Neural Networks，BPNN）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）3种机器学习方法，构建作物覆盖下不同土壤深度的土壤盐分反演模型，并基于最佳反演模型绘制试验区不同深度土壤盐分反演图。结果表明，使用ENET变量选择方法可以有效筛选出最优光谱变量，且基于改进光谱变量组构建的反演模型精度均高于原始光谱变量组；ELM模型反演效果优于SVM模型和BPNN模型，其验证集的决定系数为0.783，均方根误差为0.141，一致性相关系数为0.875；研究区域内，作物覆盖下的土壤盐分最佳反演深度为10～20 cm；在不同土壤深度下，基于改进光谱变量组构建的最佳反演模型绘制的土壤盐分反演图可以较为真实的反映试验区内的盐渍化程度，这说明引入红边波段构建光谱指数可以用于土壤盐分的反演。该研究为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化以及农田盐渍化治理提供了一种新途径。