基于信息扩散理论的重庆地区高温风险分析

为了了解重庆地区的高温风险规律,减少该地区高温引起的灾害损失。利用重庆地区34个地面气象观测站的气温观测资料（1981—2010年）,结合信息扩散理论模型,分析了重庆地区的高温风险及成因。结果显示：重庆地区的年平均最高气温、高温日数随时间呈现线性增加趋势;重庆有3个极端高温与高温日数易发高值区;且重庆地区4个区域的高温日数风险差异幅度较大,在高温度数风险概率研究中,重庆4个区域均在36℃时风险概率值达到最大值,黔江所代表区域具有较高的稳定性,高温事件发生的风险概率小;从高温灾害风险空间分布来看,随着高温等级的升高灾害发生的区域面积也相应地减小。基于此,为重庆防灾减灾提供理论依据和参考。     

气候变化对北碚区蔬菜气候生产潜力影响研究

为了最大限度地提高北碚区蔬菜产量,促使蔬菜充足供应和农民增收,利用北碚区1951—2010年逐日平均气温、降水量等气象资料,结合周广胜气候生产力模型,统计了北碚区蔬菜气候生产潜力。在此基础上,采用线性回归、MK突变、小波理论等方法重点分析其变化分布特征。结果显示：北碚区蔬菜气候生产力呈上升趋势,并具有2~4年、12~13年的周期振荡,年平均蔬菜生产力为11412.11 kg/(hm2?a);蔬菜气候生产力存在明显的突变,影响北碚气候生产潜力变化的主要因素是降水量。建立了北碚蔬菜气候生产潜力预测模型,模拟的蔬菜气候生产力与实际蔬菜产量的变化趋势基本相同,当北碚气候处于暖干型气候（温度增加3℃,降水量减少10%）和暖湿型气候时,对蔬菜的生长最为有利。关键词 气候变化 北碚区 蔬菜气候生产潜力     

1960～2006年重庆市高温天气频次气候特征morlet小波分析

利用1960～2006年重庆市34个地面气象站逐日气温资料,使用morlet小波分析方法分析了重庆市高温天气气候特征。结果表明,重庆市35℃以上高温天气经历了先下降后上升的过程,重庆40℃以上的特别严重高温日数变化趋势前期不明显,但是从20世纪90年代开始出现了急速上升趋势。重庆市2～4年高温日数振荡周期最强时段出现在20世纪70年代后期。重庆市2～8年特别严重高温日数振荡最强时段出现在2000年后。     

泰州市市级耕地质量监测数据分析与对策措施

以泰州市2021年耕地质量监测点数据为研究对象,分析泰州市全年监测点耕层土壤的有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾以及p H值等指标变化情况,结合农户全年肥料投入情况,计算分析不同作物肥料投入比,深入研究耕层土壤养分的变化趋势特征。依据研究结果分析评价泰州市土壤肥力状况,指出存在的问题,并提出针对性的对策建议,以期为泰州市农业生产以及耕地质量建设等提供一定参考依据。     

川渝地区汛期逐小时降水融合产品误差分析

利用2021年汛期三套降水融合产品CMPAS、GSMaP和IMERG，经质量控制后的川渝地区190个国家气象站逐小时降水数据，结合川渝地区的不同地形区间和不同小时雨强对三套融合产品进行误差分析。结果表明：（1）2021年汛期总降水量空间分布上，CMPAS产品与站点实测最为接近，其次依次为GSMaP、IMERG产品。（2）针对不同地形区、不同时段，CMPAS产品的相关性、命中率、关键成功率最优，IMERG次之；CMPAS产品的偏差、均方根误差、误报率最小，GSMaP产品的误报率最大，IMERG的偏差、均方根误差最大；各融合产品在8月和9月的命中率、关键成功率最优，在20:00-次日2:00、2:00-8:00的相关性、命中率、关键成功率最优，误差和误报率最小。（3）针对不同小时雨强，CMPAS明显优于IMERG和GSMaP产品；其中CMPAS产品5月和9月的相关性、命中率、关键成功率最优；当小时雨强增大时，各融合产品的均方根误差逐渐增大。研究结果说明汛期CMPAS产品在川渝地区的精度明显优于IMERG和GSMa P产品，可以为地面实测数据缺乏的地区提供有效的降水数据补充。