精准养殖中奶牛个体信息监测研究现状及进展

奶牛养殖业是我国国民经济的重要组成部分,为了适应大规模、集约化奶牛养殖的发展需求,将自动化和信息化应用于奶牛养殖,通过精准养殖实时监测获取奶牛个体信息,实现奶牛养殖的信息化,可以提高奶牛的繁殖率和经济效益。笔者对国内外奶牛个体信息监测的研究现状进行了分析,重点阐述了奶牛行为监测、健康监测、个体识别的应用研究现状,讨论了相关研究目前存在的问题,并展望了奶牛个体信息监测技术的后续研究方向,即精准化、信息化、智能化。     

农村贫困与农村社会保障的关系探讨

介绍了我国农村的贫困现状,分析了农村贫困现象产生的原因,概述了农村社会保障能够缓解农村贫困问题的原因及其在缓解农村贫困问题中的作用,以期为有效缓解我国农村贫困问题提供参考。     

基于AVR的智能仪表的嵌入式以太网接口设计

为满足智能仪表在数据采集与控制中对数据的实时性、高效性传输要求,本文以ATmega16单片机为控制核心,以RTL8019AS作为网络接口芯片,完成了智能仪表的嵌入式以太网接口硬件平台设计。通过简化网络层次体系结构,实现了TCP/IP协议栈的精简,进而完成了系统软件的设计。实现了智能仪表的网络数据传输和仪器的远程监控。     

基于微信公众平台的奶牛发情监测系统设计

为解决现有奶牛发情人工监控移动性差、费时费力的特点,开发一种基于以太网和微信公众平台的奶牛发情体征监测系统。系统通过DS18B20接触式温度传感器和ADXL345三轴加速度计,分别采集奶牛发情体征的体温和运动量,并借助于ZigBee网络和以太网技术,实现发情体征数据上位机的远距离传输。同时设计上位机监控系统和微信公共平台的通信,实现利用手机微信客户端对奶牛发情体征的实时远程监控。经实际测试表明,该系统运行可靠稳定、实时性好、移动性强,节约人力成本,能实现对奶牛发情的预测和远程监控。     

基于机器视觉的苹果重量检测研究

苹果的采后分级能够提高其经济价值和市场竞争力,为了实现基于重量的无接触苹果智能分级,提出了基于机器视觉的苹果重量检测方法.首先,采集苹果图像进行预处理,得到平滑无噪声的苹果二值图像.然后,用最小外接矩形方法获得苹果的横径和纵径等主要几何外形特征,建立以苹果外形几何特征为参数的重量检测回归模型.结果表明,苹果重量检测值相对误差低于2％,最大绝对误差不超过4 g,检测准确性较高.采用非接触式的检测可以克服传统机械式接触对苹果造成的损害,能保证分级后苹果的质量,满足苹果分级生产要求.