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豌豆的籽粒、茎蔓和豆制品的副产品,均是喂奶牛的好饲料,在产区已普遍使用。但是豌豆荚壳却大多被废弃掉。据王振洲等(1984.6)对两组风干后的青贮豌豆荚壳进行营养成分分析:粗蛋白质为13.49%和14.70%(壳内带少量豆粒)。而干青草含粗蛋白质仅6.30%(《奶牛饲养标准》,1983.3)。可见青贮豌豆荚壳的营养成分高于干青草。为充分利用豌豆荚壳资源,1984年5月至7月,我们在本院实习牧场,以扬州市食品厂加工豌豆罐头的下脚料—豌豆荚壳,经过青贮饲喂奶牛,并与鲜青草作对比试验,得到较满意的效果。 相似文献
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砷在环境中普遍存在,因其高毒性,世界卫生组织将砷污染列为重大公共卫生问题。因此,科学家们在不断寻求科学有效的砷污染去除方法。人工湿地砷污染去除系统自上世纪七十年代推出以来,因其环境友好、成本低廉的特性得到蓬勃发展,快速成为绿色环保修复技术之一。人工湿地被认为是理想的砷富集去除场所,其对砷污染的去除方式主要通过植物和微生物相互作用及腐殖酸强化修复来实现。本文通过砷污染治理历史及技术发展、人工湿地的兴起及砷在湿地生态系统中的赋存状态以及人工湿地生态系统砷污染去除三个方面综述了人工湿地砷污染去除的研究进展。通过大量文献综述分析,我们认为在人工湿地砷污染去除的后续研究工作中,应着重研究砷在湿地生态系统中的扩散迁移及演变规律,构建湿地生态系统沉水-浮水-挺水植物立体结构,并不断探索植物-微生物及腐殖酸强化修复对砷污染的协同阻滞及界面作用。 相似文献
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快速、准确地识别黄瓜病害类型,制定防治方案并采取相关措施,是保障黄瓜良好生长的前提条件.为此,该研究提出采用随机梯度下降法的改进BP神经网络结合颜色特征和纹理特征的方法对黄瓜叶病害进行识别.首先,对采集的已归档分类后黄瓜的3种病害图像进行尺寸归一化和数据增强等预处理,其次,通过分析选择RGB图像的R分量、灰度共生矩阵的对比度、熵和能量作为特征提取参数;再次,构建改进的BP网络,运用提取到的特征参数对黄瓜病害叶片进行分类识别.结果表明,采用该方法黄瓜叶病害的识别率可达91.33%,说明该方法能较好地识别病害,具有较好的鲁棒性. 相似文献
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