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基于Modflow的泾惠渠地下水动态及预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以泾惠渠灌区为典型研究区,通过搜集并分析当地降水、蒸发等气象资料,利用ArcGIS 9.3软件对研究区1984年、2002年及2008年3a的埋深数据进行分析,并绘制了矢量化的研究区域控制范围图,以此进一步确立了研究区的水文地质条件及其边界条件等。将2008年、2009年资料导入地下水模拟软件Visual Modflow中,通过已有的资料建立地下水三维数值模型,再通过模型的迭代计算出适合该研究区的水文地质参数,最后根据当地实际环境,假定出两种合理方案并进行模拟,选出合理方案以此来建立评价和量化地下水资源及可持续利用的方法、调控方式和指标体系,为流域水资源优化配置和综合利用提供决策支持。 相似文献
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【目的】了解某大坝防渗心墙土料产生分散性的原因。【方法】对6组土样的物理化学性质进行了测定,并采用双比重计法、针孔试验、碎块试验、孔隙水可溶盐试验和交换性钠百分比试验5项室内判别试验,分别对6组土样的分散性进行鉴定。【结果】6组土样均为低液限粘土,粘粒(<0.005 mm)含量为120~275 g/kg,pH值较高,为8.29~9.07,属强碱性土;6组土样易溶盐含量为0.234~0.523 g/kg,中溶盐含量为0.33~0.66 g/kg,难溶盐含量为11.41~148.79 g/kg;6组土样中粘土矿物的主要成分均是伊利石,其含量为130~220 g/kg,全土中蒙脱石含量较少(43~87 g/kg)。经5项室内判别试验综合判定,2号和4号土样均为过渡性土,其他4组土样均为分散性土。【结论】土样粘粒(<0.005 mm)含量低、pH值高及土样中含有一定量的钠离子,是土样产生分散性的主要原因。 相似文献
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灰色神经网络在地下水动态预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以周至201号井为例,选取降雨量、蒸发量、单位面积的引灌水量及人工开采量4个地下水位的主要影响因素为预报因子,地下水位作为输出样本,建立BP神经网络模型。以2002-2011年4个序列的数据分别建立新陈代谢GM(1,1)模型,得到2012-2014年的预测值。再将各新陈代谢GM(1,1)模型得到的4个预报因子的预测值作为BP神经网络的输入,得到的输出即为最终2012-2014年地下水位的预测值。结果表明,灰色理论和BP神经网络耦合模型具有较高的预测精度,可为地下水的动态预报提供参考。 相似文献
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人工神经网络是一种高度非线性的并行分布处理系统,采用人工神经网络预测宝鸡市的地下水位动态变化趋势,取1995-2007年研究区内的降水入渗补给量、河道渗漏补给量、人工开采量和闸坝蓄水渗漏量作为输入因子,建立BP模型,用于模拟2008的年地下水位埋深,并与传统的灰色模型进行比较,结果表明:BP神经网络的相对误差介于0.07%~1.98%,相对于灰色模型(0.13%~6.41%)具有较高的预测精度,可为该灌区地下水位的动态预报提供参考。 相似文献
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刘俊民 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》1994,22(1):1-6
针对渭北黄土原灌区地下水位上升问题,提出了地下水新含水层的概念。并以宝鸡峡、羊毛湾灌区为例,介绍了新含水层的分布及厚度,分析了新含水层的形式条件在此基础上,进行了地下水资源评价,进一步证明新含水层已构成渭北黄土原灌区巨大的地下水库。 相似文献
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论渭北黄土原灌区地下水新含水层 总被引:6,自引:0,他引:6
刘俊民 《西北农业大学学报》1994,22(1):1-6
针对渭北黄土原灌区地下水位上升问题,提出了地下水新含水层的概念。并以宝鸡峡、羊毛湾灌区为例,介绍了新含水层的分布及厚度,分析了新含水层的形式条件在此基础上,进行了地下水资源评价,进一步证明新含水层已构成渭北黄土原灌区巨大的地下水库。 相似文献