不同基因型冬小麦籽粒灌浆特征及其与千粒重的关系

基于2017/2018年度黄淮冬麦区田间试验观测数据,采用Logistic方程,对2个弱春性和6个半冬性冬小麦品种的籽粒灌浆过程进行拟合分析,研究千粒重与籽粒灌浆特性的关系。结果表明,半冬性品种的灌浆速率普遍高于弱春性品种,其灌浆中后期的高灌浆速率,显著提高了其千粒重;弱春性品种返青后生长较快,开花早,灌浆时间显著长于半冬性品种,但其平均灌浆速率和最大灌浆速率均显著低于半冬性品种。不同基因型品种的籽粒灌浆速率显著影响千粒重,而且灌浆中后期的灌浆速率与千粒重呈显著性正相关。虽然不同品种的灌浆持续时间有一定差异,但是灌浆持续时间对千粒重增加的影响不大。根据灌浆特征参数与千粒重的相关性分析,快增期和缓增期的灌浆速率对千粒重具有决定性作用,而与各阶段灌浆持续时间并无显著相关关系。综合可知,试验区域更适合种植推广商355、豫教5号和存麦1号等半冬性品种。     

黄淮麦区不同类型小麦品种抗晚霜冻害研究

[目的]了解黄淮麦区不同类型小麦品种抗晚霜冻害的能力。[方法]于2006～2007年统计28个不同成熟期、穗型小麦品种遭遇晚霜冻害的伤害率,调查各品种抗晚霜冻害的能力。[结果]在相同气候条件下,早熟小麦品种平均伤害率(冻伤率、冻死率)最大,中熟品种次之,晚熟品种最小。各品种各级冻害均有发生,0、1级冻害占很大比重。大穗型小麦品种伤害率最大,中穗型品种次之,多穗型品种最小。1级冻害3种穗型相差不大;2级伤害多穗型最低;3、4级冻害大穗型偏高。冻害程度的轻重和小麦发育时期的早晚呈正相关关系。[结论]早熟的大穗品种冻害程度最重,晚熟的中穗品种冻害程度最轻。     

冬小麦品种抗霜力与霜冻害防御措施研究进展

小麦春化特性与抗冻性显著相关,但与抗霜性无关系。因此,在霜冻害频发区推广抗冻力强的冬性、半冬性品种并不能完全杜绝或避免霜冻害带来的损失。采用大田调查方式分析品种抗霜力的结论比较笼统,而采用人工霜箱不但能够准确鉴定冬小麦抗霜力发生跃变的时期,即低温敏感期,而且也是鉴定冬小麦品种抗霜力强弱比较便捷的方法。文章结合国内外研究成果,提出了一系列抗霜对策:选育抗霜品种,优化种植布局;培育壮苗,增强冬小麦抗霜力;通过INA菌和基因工程手段,改良品种抗霜力。     

2011年豫东地区小麦返青前黄苗现象分析

2011年小麦返青前豫东地区小麦黄苗现象表现明显,并有其自身特点。中国气象局监测显示．2010年10月1日至2011年2月28日．中国北方冬麦区降水量比常年同期偏少3。8成．其中黄淮等地偏少6～8成。黄淮区域平均降水量仅61．7mm,较常年同期少约5成。由于持续降水偏少．中国北方冬麦区遭遇本世纪以来历史同期最严重的气象干旱,     

晚霜冻害对小麦单株性状的影响

研究了晚霜冻害对小麦单株性状的影响,结果表明,晚霜冻害对春性品种产生的冻害率大,弱春性和半冬性品种居中,冬性品种较轻,其中在未受冻害的小麦品种中,春性品种有1个(0.20%)、弱春性品种14个(3.33%)、冬性品种32个(7.62%)、半冬性品种14个(3.33%)。可见,在所有参试品种中,不同种性小麦品种中均有未受冻害影响的品种,这说明不同种性品种中均可选育出抗霜冻优质小麦品种,这为选育抗霜冻小麦品种提供理论依据。     

小麦全蚀病不同防治方法的效果研究

采用大田对比试验,研究了麦全蚀病不同防治方法的效果。结果表明,焚烧秸秆、化学药剂剑蚀消、菌肥处理均能明显抑制小麦全蚀病的发生。在小麦返青期和拔节期,剑蚀消对小麦全蚀病的防治效果最好,其发病率分别为5.0%、2.5%,且与其他处理存在显著性差异;在小麦成熟期,各处理对小麦全蚀病都有较好的防治效果,其防治效果均在38.7%以上,其中处剑蚀消和功能型生物有机肥防治效果较好,分别为77.4%、71.0%,且均与其他处理存在显著性差异;各处理对小麦穗数、穗粒数、千粒重和产量的增加均有明显的促进作用。可见,秸秆焚烧、化学药剂、菌肥处理对小麦全蚀病均有不同程度的防治效果,其中化学药剂的防治效果最好,其次为秸秆焚烧和菌肥处理,而菌肥处理对小麦产量影响较大,其中超级高产功能宝处理的小麦产量最高,功能型生物有机肥次之。     

小麦锈病的发生与防治

介绍小麦锈病的危害症状,分析其发病条件,并提出相应的防治方法,以为小麦锈病的防治提供参考。     

越冬期小麦苗情分类综合指数计算方法探讨

应用生物统计标准差权重法,针对河南省商丘地区越冬小麦主茎叶龄、群体、单株分蘖数、单株次生根数4个指标进行数字化处理,并建立了小麦苗情分类指数计算方法。经计算分析得到,苗情指数(m)阈值分布在-0.5～0.5。结合实际调查数据进一步确定了分类指数标准,基于此指数得到了五级苗情分类:三类苗为m<-0.3,二类苗为-0.3≤m<-0.1,一类苗为-0.1≤m<0.1,偏旺苗为0.1≤m<0.3,旺苗为m≥0.3。对商丘市6个县市(区)2010-2011年小麦苗情分析表明,应用该分类指数,与生产实际的苗情吻合较好。应用苗情指数不仅对比结果直观,而且可进行年际间、区域间的多维比较。应用该指数不仅提高了小麦苗情分类的定量化判别水平,而且有利于计算机数字化管理过程的应用。     

气象因子对黄淮麦区小麦穗发育的影响

通过对不同熟期小麦幼穗发育时期与气象因子统计分析,得出结果表明:不同的气象因子对小麦幼穗发育的贡献不同,总体是负积温对小麦穗部发育贡献最大,积温、日照时数次之,降水贡献最小。相同的气象因子对不同熟期的小麦穗部发育的影响也不一样。用得出的回归方程,能对3月下旬(低温敏感期)的小麦穗部发育时期进行一定程度地预测。     

农田尺度下冬小麦晚霜冻害空间差异及原因分析

【目的】揭示农田尺度下冬小麦晚霜冻害与产量关系及其空间分布规律,探讨其空间差异性原因,为冻害风险早期预判及影响因子调控提供先验知识和依据。【方法】选择矮抗58冬小麦品种作为研究对象,以2013年4月发生的3次自然霜冻为契机,构建死穗率、残穗率、残穗指数和减产率等晚霜冻害评价指标。基于商丘市一农户麦田内100个采样点（以5 m间隔定点）的小麦产量、冻害考察以及土壤肥力测定数据,运用多元线性逐步回归、地统计学、系统聚类、方差分析以及多重比较等方法对穗数、实际产量和晚霜冻害评价指标进行空间统计分析,探讨其与小麦发育进程、返青期土壤肥力因子的关系。【结果】逐步回归分析表明,死穗率是影响穗数的关键因子,呈负效应。影响实际产量的因子是残穗指数、死穗率和残穗率,3个因子均呈负效应,值越大,实际产量越低,其中残穗指数的影响最大（直接通径系数为-0.453）。影响减产率的因子为死穗率、残穗率和残穗指数,3个因子均为正效应,值越大,减产率越高,其中死穗率的影响最大（直接通径系数为0.626）。晚霜冻害具有显著的正空间自相关特性,冻害程度相近的样点在局域空间上呈集聚分布状态;在所有冻害评价指标中,减产率的空间集聚性最强（Moran’s I=0.5538）。冻害分区结果表明,随着冻害程度加深,穗数和实际产量显著降低（P＜0.05）;死穗率增幅最大（达271.3%）,其次是残穗率和残穗指数（分别为36.4%和31.8%）,它们共同成为导致减产率大幅攀升（增幅达132.1%）的因素;冻害程度最重的区域几乎连片分布,空间集聚性明显。小麦发育进程和返青期土壤养分的空间差异明显,与晚霜冻害具有一定空间关联性。土壤全氮、水解氮、速效磷、速效钾和有机质等与冻害指标之间达显著负相关（P＜0.05）,随着前期土壤养分含量降低,冻害程度呈加重趋势。前期持续干旱使得土壤含水量迅速下降,进一步加重了晚霜冻害的影响程度。【结论】在农田尺度下,晚霜冻害影响冬小麦穗数和实际产量的空间差异性明显,其空间分布与小麦发育进程和返青期土壤养分等因子有一定的关联性,这为在精细空间上进行冻害风险早期预判与因子调控提供了可能。