投稿注意事项

1.来稿务求论点明确,论据可靠,数据准确无造假,文字精炼,不超过12个版面,超过部分将加收双倍版面费。所投稿件必须是论文的最后定稿,无修订模式,严格按本刊规范投稿,不合要求本刊不便送审。2.来稿应基于自身研究工作和真实的试验数据完成论文撰写,坚决抵制“第三方”提供代写论文、代投论文服务。3.对具有创新性、一定的学术价值、对科研及实践生产问题具有现实意义的论文,经审稿专家推荐,可优先发表。4.所有论文署名作者都必须对论文有实质性学术贡献,并对论文内容负有知情同意责任,并署名同意发表该论文,坚决抵制无实质行学术贡献者在论文上署名。请保持论文投稿署名和最后文章刊出署名一致,如若更改,需征得所有作者授权,且第一作者和通信作者请勿变更。     

基于H9000系统的集控运行监控报警信息优化

通过水电站远程集控的运行实践,系统分析和总结了基于H9000计算机监控系统报警信息存在的诸多问题,通过采取报警信息优化和监控系统升级等措施,规范了集控监控报警信息管理,减少了集控报警信息量,提升了集控运行值班人员对设备的监控效率,确保了集控电厂安全稳定运行。     

运用数据辅助科学决策 促进数字乡村建设 全国农业农村重要经济指标专题数据库正式上线运行

2月26日,全国农业农村重要经济指标专题数据库正式上线运行。农业农村部副部长于康震出席上线仪式并讲话。于康震指出,建设全国农业农村重要经济指标专题数据库,是贯彻落实习近平总书记重要指示和党的十九届四中、五中全会有关建设数据库决策部署的举措,有助于提升农业农村部门利用数据辅助科学决策的能力和水平。     

基于遥感指数的草原火后植被恢复研究

草原火是草原生态系统重要的干扰因子，严重影响着系统的结构与功能。基于遥感数据，以2015年“4·16”特大草原火灾为例，利用ENVI和ArcGIS等软件，分别对NDVI和GPP指数及火烧严重度下的植被恢复过程进行定量分析。结果表明，基于NDVI和GPP指数的火后植被恢复过程表现相似，不同年份植被恢复情况存在一定差异。火灾发生当年（2015年）火烧迹地植被恢复状况高于未发生火灾区域，而在火后第1年（2016年）却又稍低于未发生火灾区域，直到火后第2年（2017年），火烧迹地植被基本恢复到火前状态。同时，不同火烧严重度下的植被恢复过程在存在明显差异。草原火灾发生后当年（2015年），中强度火烧下植被恢复最好，其次是轻度，重度表现最差。草原火烧严重度对植被恢复的影响，主要表现在火后第1个植被生长季。在之后的年份里，由于草原更新能力强大，不同火烧严重度对草原植被的影响不明显。本研究可丰富草原火灾及火烧迹地植被恢复等相关研究成果，同时为草原火灾管理和草原生态系统的可持续发展提供科学依据。     

3种集虫装置对斜纹夜蛾诱捕器效果的影响

为了探索斜纹夜蛾性诱捕器的最佳使用效果,对诱捕器的3种集虫装置(瓶型、网袋型、塑料袋型)进行比较试验。结果表明,北京地区瓶型集虫装置效果最好,每个日均诱捕量为31.4头;泉州地区塑料袋型装置效果最好,日均诱捕量为54.7头。虫情动态分析可知,北京和泉州两地斜纹夜蛾的发生为害高峰期分别为9月上中旬和10月上中旬。     

蔬菜精准管理与安全监控大数据平台总体框架设计

以搭建蔬菜精准管理与安全监控大数据平台为目标,详细分析了蔬菜产业生产环节、加工环节、流通环节和消费环节数据采集需求,提出平台架构由表现层、服务层和持久层组成,设计了基于智能化数据接口和第三方监管的蔬菜精准管理与安全监控的多终端大数据平台总体框架,为监控广西蔬菜产业全流程信息、促进大数据落地应用和推动蔬菜产业健康发展提供了技术支撑.     

大数据背景下高职院校数据素养教育研究——基于广东省科技干部学院商科学生的抽样调查

[目的/意义]针对高职数据素养教育缺位的现状,以师生对数据素养的认知情况为培养现状的分析依据,为高职院校建立科学合理的数据素养培养体系、建设相应的课程体系、合理分配有限教学资源提供参考。[方法/过程]基于已有的数据素养指标体系,构建高职院校数据素养评价体系,采用问卷的方式调查高职学生的数据意识、数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与归档、数据伦理6个方面的认知与能力,结合文献提出“三阶递进”式的高职数据素养教育体系。[结果/结论]师生总体具备一定的数据意识,但对商业数据的有效获取能力比较缺乏。具备基础的数据分析能力及表达能力,数据价值的深度挖掘能力不足。数据收集、组织与管理、分析、利用与归档能力认知在群体间的差异明显,认为应从“底层-进阶-高级”3个层次进行教育体系的设计,提升数据素养综合能力。     

网络安全分析中大数据技术应用分析

网络安全分析对数据信息的存储、传输数据等工作的安全性、可靠性、高效性会产生严重影响,因此在实际的数据处理工作中,网络安全分析工作必须要做到最好。本文主要阐述了如何将大数据技术合理有效地运用到网络安全分析工作中,希望能够在网络安全分析工作中发挥一点作用,同时希望与业界内的研究者展开交流。     

大数据背景下信管专业人才培养的路径探索及研究

大数据技术的发展为信管专业提出挑战的同时,也提供了机遇。本文首先从课程设置、社会需求、IT技能三个方面分析了信管专业人才培养存在问题,并进一步分析了大数据时代企业对相关人才的需求。在此基础上,明确了衡水学院信管专业人才培养的目标及课程设置的思路,以满足大数据时代企业对信管专业人才的新需求。