价值流分析在板式定制家具生产改善中的应用北大核心

以某定制家具企业车间为研究对象,运用价值流图分析法对其生产过程进行研究优化。通过对车间生产流程数据采集,绘制当前价值流图,利用该图根据浪费理论研究找出生产过程中不产生增值的活动,针对产品交叉混流生产,在制品积压、工序作业时间长等问题,从工艺流程、布局方面提出适应生产实际的改善措施并绘制未来价值流图,应用中达到搬运距离减少126 m、作业人数减少10人、生产周期缩短的显著效果,从而验证了价值流图工具应用于板式定制家具生产优化中的有效性。     

景观园林设计中的空间艺术布局分析

随着人们生活质量不断的提升，群众对环境要求越来越高，通过保障自然环境、加强景观园林设计等措施提 升城市环境美观性，已经成为未来发展的必然选择。但是从实际情况来看，目前我国的园林景观设计工作还存在一定 的不足之处，空间艺术布局方面的考量明显不足。本文就根据实际工作经验，对景观园林设计中的空间艺术布局原则 以及具体的布局设计策略进行深入分析。     

海南茄子根结线虫病原鉴定及抗性砧用种质筛选

为明确海南基地茄子根结线虫病原种类并筛选抗病砧用茄子种质，采用形态学和r DNA-ITS分子生物学鉴定病原线虫种类，通过病土苗期鉴定与田间病圃诱发鉴定2种方法对58份砧用茄子种质进行抗性筛选。结果表明，具有方形背弓的南方根结线虫检出频率为93.33%，而花生根结线虫检出频率为6.67%;NCBI数据库比对分析显示，用南方根结线虫特异性引物扩增的序列与南方根结线虫KP411871.1的一致性为99.89%，用花生根结线虫特异性引物扩增的序列与花生根结线虫MW315990.1的一致性为99.76%；因此，确定南方根结线虫是侵染海南茄子的优势类群。2种方法鉴定参试茄子种质的根结线虫整体病情程度基本一致，苗期鉴定的总病情指数高于田间鉴定，筛选出高抗根结线虫砧用茄子种质6份，分别为水茄、蒜芥茄、LJ-7、Ng1-039、Ng1-021、Ng1-003。     

基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型

为落实家具行业的“双碳”战略，实现家具产业的结构优化升级，本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型，该模型引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）对传统BP神经网络进行改进，建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上，使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明：优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此，本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。