基于YOLOv5的小麦种子发芽检测方法研究

种子发芽试验是检验作物品质的重要环节。为提高种子发芽检测效率，实现种子发芽检测自动化，以小麦为研究对象，通过机器视觉技术结合深度学习方法，构建基于YOLOv5的种子发芽判别的模型，在此基础上通过小麦7 d发芽试验图像组合分析，设计一套基于YOLOv5的种子发芽检测改进判别方法(DB-YOLOv5),实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测，并开展检测试验。结果表明，YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为92.5%,DB-YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为98.5%,发芽势、发芽指数、平均发芽天数与人工检测误差为0.5%、2.39、0.1 d。上述结果表明，DB-YOLOv5模型可实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测，为农作物种子发芽快速检测提供参考。     

一起220kV开关主变侧接地闸刀气室漏气分析及处理

分析了一起220 kV开关主变侧接地闸刀气室漏气告警事件。介绍了GIS设备组成及SF6气体泄露的常见原因和影响。在本文案例中，某220 kV主变开关接地刀闸气室发生泄露故障，经过检查发现为绝缘法兰存在裂痕。为了分析事件原因，对故障部件的外观和材料进行分析，并分组进行研究试验，找出了可根本上防止绝缘法兰金属嵌件被腐蚀开裂的方法。     

乡村振兴背景下农业废弃物循环利用模式与技术分析——以山东省聊城市为例

近年来，随着聊城市现代农业蓬勃发展，农业废弃物也不断增加，若不能合理利用，将对环境造成严重影响。本文对当地农业废弃物的产量、研究现状及趋势、资源化利用途径、市场需求及产业化前景作出分析，以期探索建立因地制宜的农业生产废弃物高效处理模式。