林分参数提取及与大气颗粒物分布关系

选取北京市奥林匹克森林公园紧邻五环道路的人工林作为实验样地,利用三维激光扫描系统获取林分的点云数据,分别通过体元模拟法和鱼眼图像的方法精确提取样地内树木的树冠体积和叶面积指数.采集获取样地的大气颗粒物浓度数据以及气象因子等数据,从林分空间结构参数的角度来分析林分空间结构对大气颗粒物的滞留能力.结果表明,对于大粒径颗粒物(2.5~100μm),不同季节时期的林分对其浓度影响为:夏季春季冬季.树冠体积和叶面积指数随季节的变化与大气颗粒物在林分中扩散的浓度变化量存在很大相关性.当树冠体积和叶面积指数变化率大时,林分对大气颗粒物的吸滞量相应增大,反之亦成立.     

基于三维激光扫描技术的变电站精细建模技术研究与应用

变电设施是电力系统中的重要组成部分之一^[1]，其不同于常规的民用建筑工程，内部有众多的电气设备，分布数量大且电力电缆相互交错，载荷情况十分复杂。同时变电站处于实时运行状态，不允许停止运行，否则不能正常为人民生产和生活供电，给人民财产与人身安全造成重大损失与伤害[2]。文章通过利用3ds Max等成熟的建模软件还原设施设备的实景情况，架站式三维激光扫描技术采集变电站中的外业信息，直接反映出变电站实地的设施布局与设备安装的具体变化与差异，通过数字化手段获得变电站当下的布局规划，生产维护，参数铭牌，设施建设等一系列三维数字化信息，让运维人员更加安全，直接，高效的运行与管理变电设备。     

基于二维激光扫描的立木胸径计算方法性能分析

针对目前立木胸径算法性能对比中以树干作为测量目标而无法精确评估这一问题,使用激光扫描雷达,以5种管径的PVC管作为测量目标,应用目前常用的两种几何法(切线法、弧长法)与拟合法(Taubin),结合对应的4种角度补偿算法计算目标直径,分析各种算法误差及适用范围,对各种算法性能进行评价。结果表明,Taubin算法精度最高,考虑所有样本后,平均绝对误差为4.89%,其中测量距离为3~6 m时精度最高,平均绝对误差为3.62%。管径小于200 mm,测量距离小于2 m时,所有计算方法的误差均相对较高,其中Taubin法的平均绝对误差为10.59%,优化的弧长法与切线法的平均绝对误差分别为14.03%和13.47%。当测量距离大于2 m时,算法精度大幅度提升,Taubin算法的平均绝对误差降到6%以下。实验表明,Taubin算法在所有计算方法中精度与稳定性最高,最具有工程应用价值。