鼠尾藻研究现状及发展趋势

鼠尾藻是我国沿海常见的一种经济褐藻,营养价值较高,藻胶含量少,是海参的最佳天然饵料。随着海参、鲍鱼养殖业的蓬勃发展,野生鼠尾藻的产量渐渐满足不了生产需求。鼠尾藻的人工育苗及养殖技术正在各地悄然兴起。鼠尾藻在医药、保健及化学工业等行业中又具有极大的开发潜力。综述了影响鼠尾藻生长、繁殖、营养等多种条件及关于鼠尾藻营养成分、种群遗传、人工育苗及养殖技术研究的最新进展,并提出了今后鼠尾藻的研究发展趋势,旨在为鼠尾藻产业的发展提供科学依据。     

国外海参渔业及增养殖概况

对日本、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾等国的海参渔业现状进行了介绍,阐明了过度开发海参资源是各国普遍存在的问题,提出对海参资源进行保护势在必行。另外,还对印度尼西亚、马来西亚、菲律宾等国的海参养殖及日本的海参增殖的放流情况进行介绍,认为进行海参增养殖是保持海参自然资源和渔业可持续发展的关键所在。     

汉中杂交油菜制种优势浅议

汉中地处陕西南部,属长江上游,稻、油单季轮作区,为北亚热带气候;光照充足,降雨适中,冬无严寒,是甘蓝型油菜的最佳适生区,加之秦油2号多年的制种经历和化学杀雄技术在油菜制种中普遍应用,汉中具有得天独厚的杂交油菜制种优势.     

汉中杂交油菜制种优势浅议

汉中地处陕西南部,属长江上游稻、油单季轮作区,为北亚热带气候;光照充足,降雨适中,冬无严寒,是甘蓝型油菜的最佳适生区,加之秦油二号多年的制种经历和化学杀雄技术在油菜制种中普遍应用,汉中具有得天独厚的杂交油菜制种优势.     

均匀电场下两株多环芳烃降解菌在土壤中的迁移及电动注入

采用电动注入装置,研究了枯草芽孢杆菌和白腐真菌在均匀电场作用下在土壤中的迁移特征,以及这两种微生物电动注入的效果.结果表明,枯草芽孢杆菌和白腐真菌可通过电泳和电渗两种作用在电场下迁移,电泳起主导作用,微生物向阳极迁移为主.在所研究土壤中,微生物的迁移速率分别为:枯草芽孢杆菌13.5 cm·d-1,白腐真菌18.0cm·...     

基于不确定性模型的土壤——环境关系知识获取方法的研究

土壤与环境关系知识的获取是精细数字土壤制图的关键,如何快速准确地获取该知识成为现阶段研究的重点。以湖北省黄冈市红安县华家河镇为例,利用土壤—环境推理模型(Soil-Land Inference Model,So LIM)得到土壤类型的夸大和忽略不确定性分布图,依据不确定性分布图在可信度高的位置重新采集样点,对样点进行数据挖掘,获取环境因子组合,建立其与土壤类型的对应关系。结合原始规则,生成新的土壤—环境关系知识,并将其用于土壤推理制图,获得新的土壤类型分布,利用253个野外独立样点进行精度验证。结果表明:推理土壤图显示了更加详细的空间分布信息,经野外验证点验证,总体精度为86.9%,高于原土壤图精度约13%。因此,利用不确定性模型重新获取土壤—环境关系知识的方法是可行且有效的,该方法不仅增加了土壤图的空间详细度,而且提高了土壤图的精确度。     

甲型H1N1流感疫苗预防接种知识问答

1．为什么要接种甲型H1N1流感疫苗？ 从我国内地来看．近期疫情形势也发生了一些新的变化．疫情从沿海向全国、从城市向农村扩散．由输入为主变为本土为主．由散发病例向聚集疫情发展。接种疫苗是预防甲型H1N1流感流行的有效手段之一。     

沈阳“森林城市”绿地规划

近年来,沈阳编制了以建设"森林城市"为目标的城市绿地系统专项规划,作为城市总体规划的重要组成部分,已纳入新一轮总体规划中。同时在城市绿地系统规划的指导下,广泛地开展了绿化建设和水系建设,初步形成了"外围森林环抱、内部绿化成网"的生态格局,为下一步建设生态型城市奠定了坚实的基础。       

农村产业融合与县域经济增长——基于农村产业融合发展试点政策的经验证据

农村产业融合作为乡村产业振兴战略和农业农村现代化推进过程中的重要手段，其将会对县域经济产生何种影响?通过系统的理论分析，将农村产业融合发展试点看作是一项准自然实验，选择2011—2019年江苏省64个区县的面板数据，利用多期倍差法和中介效应模型，研究政府支持下的农村产业融合对县域经济增长的影响及其作用机制。研究结果表明，试点政策显著提高了县域经济发展水平，这一结论在进行一系列稳健性检验后依然成立；相较于高经济水平发展地区、低财力地区，试点政策对低经济水平发展地区和高财力地区的影响更为显著。此外，试点政策可以通过产业结构升级和加速城镇化等渠道推动县域经济增长。研究结论不仅有助于加深对农村产业融合与县域经济发展之间关系的理解，同时能够为深入推进乡村产业振兴战略提供重要的现实依据。     

基于随机森林算法的原始土壤图更新研究

以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(random forest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化,在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型,并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图。结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63%提高到了76%,展现了更为详细的空间细节和空间变化信息,表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性。