温室蓝莓采后管理技术

<正>辽宁省果树科学研究所小浆果研究室自2005年起开展设施蓝莓新品种引进、调查、育种及配套栽培技术研究，获得省级、市级成果奖多项，最高为省级一等奖一项。先后技术支撑省内大连市、丹东市、及葫芦岛市绥中县的多家蓝莓企业，取得良好的经济效益和社会效益。拥有试验、示范玻璃连栋温室1栋(1 060 m²)，温室7栋(3 300 m²)，塑料大棚21栋(1万m²)，组织培养室(800 m²)，试验示范区(3.6万m²)等基础设施。技术服务范围已延展到山东、云南、贵州等省，为全国蓝莓产业发展助一臂之力。     

基于随机森林算法的参考作物蒸发蒸腾量模拟计算

选取西南喀斯特地区4个气象站点(都安、河池、百色和融安)5 a(2008—2012年)的逐日气象数据,包括日最高气温Tmax、日最低气温T_(min)、相对湿度R_H、日照时数n和风速u2这5个气象因子的不同组合作为输入,并以FAO 56 Penman-Monteith法(FAO P-M)的计算结果作为标准值,建立基于随机森林(Random forest,RF)算法和基因表达式编程(Gene expression programming,GEP)算法的ET0模型,并将模拟结果与传统Hargreaves模型的计算结果进行比较。结果表明,不同气象因子组合下建立的RF模型均能较好地反映气象因子与ET0之间的非线性关系。随着气象因子的增加,RF模型模拟的精度随之提高。在仅有气温数据时,RF模型仍具有足够的精度(R~2为0.875,RMSE为0.546 mm/d),与传统Hargreaves模型相比R2平均增加了1.98%,RMSE平均减小了22.88%,因此在仅有气温数据时可用RF模型代替Hargreaves模型。RF算法对气象因子的重要性评估表明,在该区域对ET_0最重要的气象因子依次为T_(max)、n、T_(min)、R_a、R_H和u_2。相同气象因子输入下,RF模型精度高于GEP模型。