不同施肥对鲜食玉米生长及肥料农学利用率的影响

通过田间小区试验,分析比较了不同施肥处理对鲜食玉米生长指标、产量、品质、光合特性、土壤酶活性以及肥料农学利用率等指标的影响。试验共设置5个处理,分别为:CK(不施用任何肥料),T1(常规化肥用量+普通有机肥),T2(常规化肥用量+生物有机肥),T3(化肥减施30%+生物有机肥),T4(化肥减施30%+生物有机肥+氨基酸叶面肥)。结果表明:(1)与CK相比,各施肥处理玉米产量、品质、光合特性及土壤酶活性均呈增加趋势;(2)常规化肥用量条件下,生物有机肥处理(T2)与普通有机肥处理(T1)相比,玉米株高、茎粗、SPAD值分别增加了11.91%、5.07%、5.25%;可溶性蛋白、可溶性糖及Vc含量分别增加了5.39%、6.48%和16.62%;玉米叶片光合速率、气孔导度和蒸腾速率分别增加了3.44%、4.22%和16.19%;(3)化肥减量条件下,T4处理较T3处理,玉米叶绿素含量、可溶性糖含量、土壤蔗糖酶活性分别增加16.26%、14.05%和23.82%,叶片胞间CO_2浓度显著降低41.05%;氮肥、磷肥和钾肥的农学利用率分别提高71.10%、146.25%和146.25%。综上所述,在化肥减施条件下,配施生物有机肥和氨基酸叶面肥可以提高作物产量、改善作物品质、促进土壤蔗糖酶活性的增加、提高肥料农学利用率,值得在田间进行示范推广。     

基于主成分分析和聚类分析的不同品种辣椒综合评价

以“苏椒1614”“巨无霸”“旋美”和“辣天下”辣椒为试材，采用无土栽培方法，分析测定不同辣椒品种的生长指标和品质指标，综合评估适合南京地区设施无土栽培的辣椒品种，以期为辣椒的优良品种选择提供参考依据。结果表明：在不同生育期，“苏椒1614”的株高均最高，其次是“辣天下”,在结果期二者株高分别达到102.67 cm和94.67 cm;“苏椒1614”的茎粗在各个生育期均显著高于其它3个品种；“苏椒1614”的SPAD值在结果期达到57.03,显著高于其它品种；“辣天下”的维生素C含量最高，达到27.22 mg·（100g）^-1,显著高于其它3个品种，而“辣天下”的硝酸盐含量显著低于其它品种，低至98.77 mg·kg^-1;聚类分析将4个品种分为3类，第1类是“辣天下”,第2类是“苏椒1614”,第3类是“巨无霸”和“旋美”;主成分分析表明，4种辣椒的综合得分顺序为“苏椒1614”>“辣天下”>“巨无霸”>“旋美”。综上所述，“苏椒1614”可以作为南京地区设施无土栽培的优良品种。     

化肥减施条件下中微量元素肥对设施松花菜生长的影响

为探索中微量元素肥对松花菜生长的影响，设置3个处理研究化肥减施条件下添加中微量元素肥松花菜生理指标的变化。试验结果表明，和常规施肥处理相比，T₃处理（30%化肥减施+中微量元素肥）松花菜的株幅、茎粗、SPAD值、产量都没有明显降低，但是可溶性糖、VC含量显著提高，硝酸盐含量显著降低，品质大大提升。     

文冠果脂肪含量的近红外光谱预测模型建立及验证

为了实现文冠果脂肪含量的无损快速检测，满足文冠果育种材料筛选和工业加工需求，选取46个文冠果作为标准样品集，采用索式抽提法测定种仁的脂肪含量，并应用近红外光谱（NIRS）技术采集样品的光谱数据，运用Unscrambler软件，采用偏最小二乘法（PLS）构建文冠果脂肪含量的NIRS预测模型，结果显示，该模型回归曲线R-Square （决定系数）为0.985 6、RMSE （标准误差）为0.414 9，可以进行有效预测。同时，选取32个未参加建模的文冠果样品作为验证材料，进一步对模型的预测效果进行外部检验，结果显示，外部检测回归曲线R-Square为0.901 4、RMSE为0.825 9，脂肪含量预测值与化学值的吻合性较好。建立的NIRS模型可靠，预测结果较为准确，可用于检测文冠果脂肪含量。该脂肪含量检测方法经济、快速、高效，为育种材料筛选和工业加工提供了快捷有效的途径。     

基于主成分分析和聚类分析对不同品种樱桃番茄生长及品质的综合评价

为筛选出适合南京地区设施无土栽培的樱桃番茄品种，选择紫花生、夏日金星、朱丹红和绿如蜜4个品种开展无土栽培试验。试验结果表明，绿如蜜和朱丹红的生长指标在整个生育期内表现相对较好；紫花生的可溶性糖含量最高，达到42.82 mg/g；紫花生和夏日金星的VC含量相对较高，分别为18.16、17.97 mg/100 g，显著高于朱丹红；4个品种的硝酸盐含量均低于国家标准，且夏日金星和绿如蜜的硝酸盐含量显著低于朱丹红和紫花生；主成分分析得到3个因子，累计方差贡献率达到79.99%，紫花生和朱丹红的综合得分相对较高；聚类分析结果也表明，紫花生和朱丹红品种优于其他2个品种。因此，紫花生和朱丹红品种可以作为优势品种进行示范推广。     

南京地区设施西瓜主要病虫害绿色防控技术要点

南京是江苏省重要的西瓜主产区之一,西瓜产业的不断发展促进了当地农民的增收,但同时设施西瓜病虫害也呈现出了逐年上升的趋势,严重影响了西瓜的品质。针对目前面临的这些问题,本文提出了一些对策,以推动南京地区设施西瓜产业健康发展。