动物经络生物物理学特性的研究：Ⅱ.猪背部膀胱经的电声测定

随着世界针灸热的兴起,经络的研究已成为较热门的话题。越来越多的研究表明,经脉具有高度的定位性,经脉具有声、光、热、电、同位素循经扩散等生物物理学特性。Ⅰ报中,我们采用交流脉冲法和     

无窗平养鸡舍种鸡行为的观察

在 A、B 两个平饲无窗鸡舍中设调查组(其中 A 鸡舍的条缝地板褥草地面的比例为1∶1,饲养密度约22只/3.3平方米;B 鸡舍的褥草地面比例减少,条缝地板与褥草地面的比例为2∶1,饲养密度约30只/3.3平方米)。并对其交配争斗行为及窝利用率的日间变化,进行了7次观察,得如下结果:1.交配行为在傍晚较多,每只雄鸡一日内平均交配次数日龄小的鸡较多,在褥草地面少的 B 鸡舍,交配次数较 A 鸡舍约减少30%。2.雄鸡每天争斗次数,B 鸡舍较 A 鸡舍多50%,饲养密度高的 B 鸡舍鸡,尤其在清晨争斗较多。争斗行为同交配行为一样,亦是日龄小的鸡较多。3.探讨了平均种鸡舍中交配及争斗行为,条缝地板和褥草地面的构成比例及饲养密度的影响。4.在上午就巢鸣较多,上午九点前后达到高峰。     

蜂巢水溶液及蜂巢渣可防治畜禽疾病

最近笔者在吉林省舒兰市青松乡调查时发现,有的养蜂户用老巢脾提蜂蜡后而把其水溶液及蜂巢渣弃掉。这种做法在其他地方也很普遍,其实这样做白白浪费了资源。     

在公路旁放牧应提防铅中毒

汤旺河区禁猎户,于1987年7月14日,牵着自己两匹马,沿公路旁放牧,发现马匹患病,到家后1小时左右相继死亡。临床症状:流涎、口腔粘膜肿胀、糜烂、溃疡,腹痛,腹泻,体温偏高,脉搏快速而细弱,心律不齐,呼吸困难,结膜黄染,精神兴奋和沉郁交替出现,肌肉痉挛。     

参与式"三位一体"农村供水模式

为了积极推广参与式“三位一体”农村供水模式，通过介绍其内涵、产生、发展，并根据国际农村供水工程的建设与管理经验，提出了我国参与式“三位一体”农村供水模式的实施过程：项目申请；组建实施小组；基线调查；制定实施方案；施工、验收与移交；运行维护管理和后评估。     

浑善达克沙地桑根达来古榆树调查研究

榆树疏林草原是浑善达克沙地上的一种原始自然景观,被认为是最稳定的植被类型.我们把胸径＞50 cm的榆树定义为古榆树.2009年5～8月在浑善达克沙地正蓝旗桑根达来镇境内用样方法对宝绍代苏木安夏日嘎查、额木格德苏木白音胡舒嘎查等8个区域胸径＞ 50 cm的古榆树进行实地调查,结果表明:(1)该区共有古榆树308株,分布最...     

Effects of Water State of Soil on Ecological Boundary of Leaf Surface of Populus davidiana

Intr0ducti0nThewaterstateofsoilasattimp0rtanti11dexforpIantmanageinentrestricteddirectIyplantproductiv-ity.I'-'lManyreportsdiscussedtheprocessoftl1ewaterabsorbedbyro0tsandtral1sportedtoairbyIeafAnOhm'slawanal0gywasfrequentlyusedtodiscusswaterreIati0nbetweenthepIantandtheel1-.l4-9lqVironment.l'-'lThewaterstateofsoilcanbere-flectedbytheIeafwaterstate,l"-"lbutfewreportsweref0undonevaIuationofsoilwaterbyecoIogicalboundaryofleafsurfacels.l14lTheeco-b0u11dary0nIeafsurfaceisathinnerairlayerwhic…     

基于荧光参数的棉花盛铃期水分状况高光谱监测

【目的】研究棉花盛铃期反射光谱、荧光参数Fv/Fm(PSⅡ最大光化学量子产量)的变化特征,确立叶绿素荧光参数与棉花冠层高光谱植被指数的相关关系。为高光谱遥感监测棉花的水分状况提供理论依据。【方法】选用棉花品种新陆早45号和新陆早62号,采用美国ASD地物高光谱仪测定田间试验条件下,设置4个不同灌水量处理,研究2个棉花品种盛铃期的冠层反射光谱,同期利用PAM-2100叶绿素荧光仪测定棉花叶片的Fv/Fm,并用相关软件对棉花的反射光谱数据及Fv/Fm进行处理并作相关分析,建立相关回归模型。【结果】不同水分处理条件下,棉花冠层反射光谱的变化趋势相似;棉花新陆早62号盛铃期的单叶荧光参数Fv/Fm与棉花冠层高光谱反射率在350~514 nm、612~692 nm和1 945~2 076 nm波段范围内呈极显著正相关,而在708~1 361 nm和1 621~1 740 nm波段范围内呈极显著负相关;采用敏感波段构建植被指数NDVI(归一化植被指数)和RVI(比值植被指数),RVI与Fv/Fm的相关性较高(r_RVI-Fv/Fm=-0.721 5^**,n=20,P<0.01);建立Fv/Fm与RVI的估算模型方程,Fv/Fm估测值与实测值呈极显著线性正相关(r_{估测Fv/Fm-实测 Fv/Fm}=0.723 0^**,n=20,RMSE=1.186×10^-2)。【结论】利用荧光参数Fv/Fm与植被指数RVI的相关关系,可以监测棉花盛铃期的水分胁迫状况。     

基于SEEC-YOLO v5s的散养蛋鸡日常行为识别与统计系统

针对鸡只个体较小、个体间存在遮挡，对蛋鸡日常行为识别造成干扰的问题，提出了一种基于SEEC-YOLO v5s的蛋鸡日常行为识别方法。通过在YOLO v5s模型输出部分添加SEAM注意力模块、在特征融合部分引入显式视觉中心模块(EVCBlock),扩大了模型的感受野，提高了模型对小个体遮挡情况下的目标识别能力，提升了模型对蛋鸡站立、采食、饮水、探索、啄羽和梳羽6种行为的识别精度。提出了一种基于视频帧数与视频帧率比值计算蛋鸡日常行为持续时间的统计方法，并对蛋鸡群体一天之中不同时间段及全天各行为变化规律进行了分析。将改进后的模型进行封装、打包，设计了蛋鸡日常行为智能识别与统计系统。试验结果表明，SEEC-YOLO v5s模型对6种行为识别的平均精度均值为84.65%,比YOLO v5s模型高2.34个百分点，对比Faster R-CNN、YOLO X-s、YOLO v4-tiny和YOLO v7-tiny模型，平均精度均值分别提高4.30、3.06、7.11、2.99个百分点。本文方法对蛋鸡的日常行为监测及健康状况分析提供了有效的支持，为智慧养殖提供了借鉴。