基于16S rRNA序列探讨我国海鳝科鱼类分子系统进化关系

为从分子水平分析海鳝科鱼类分子系统分类关系，澄清物种分类争议，实验通过PCR扩增获得我国海鳝科9个属26种鱼类16S r RNA序列片段，结合GenBank下载的其他海鳝科鱼类的序列进行分析。结果显示，进化树上，海鳝科主要形成裸海鳝亚科与海鳝亚科两个分支，裸海鳝亚科包括尾鳝属与鞭尾鳝属，海鳝亚科包括裸胸鳝属、裸海鳝属、勾吻鳝属、蛇鳝属等8个属，与形态分类结果一致。裸海鳝亚科分支中，尾鳝属与鞭尾鳝属形成平行的姐妹分支；海鳝亚科分支中，斑马裸海鳝单独形成一支，位于该分支基部，其他种类聚为另一支。分支I中裸胸鳝属、勾吻鳝属、蛇鳝属、海鳝属等属均无法形成单系，揭示这些种属可能是多系起源，与近期的分子水平研究观点相似。研究结果支持将斑马裸海鳝归为裸海鳝属，为单型属物种；虎斑鞭尾鳝归为鞭尾鳝属，与尾鳝属平行进化；拟蛇鳝从长海鳝属分离出来，归为拟蛇鳝属等分类观点。豹纹勾吻鳝与海鳝属关系十分接近，但其形态上还具有多个勾吻鳝属的基本特征，至于是否归为海鳝属，还需后续更多的分子与形态学研究加以验证。     

高产优质大豆品种濮豆1802及高产栽培技术

大豆新品种濮豆1802是濮阳市农业科学院育成的高产、优质、广适夏大豆品种.本文阐述了其选育经过、特征特性、产量表现及配套栽培技术.     

基于深度学习的番茄苗分级检测研究

分级是保证工厂化穴盘育苗质量的重要环节，本文根据番茄穴盘苗分级检测过程存在智能化水平低的问题，基于Darknet框架YOLOv3-Tiny卷积神经网络进行了算法改进。改进的算法进行了K-Means++聚类，增加YOLO检测层的数量，引入不同的SPP结构和CIOU损失函数。实验表明，与YOLOv3-Tiny算法相比，改进的YOLOv3-Tiny算法对番茄苗分级检测的mAP指标提高了9.8%，对壮苗的检测准确率为98.1%，无苗的检测准确率为94.80%，弱苗的检测准确率为93.62%。该算法能够对番茄苗的分级检测起到良好效果，为番茄穴盘苗高效识别提供了参考。