基于多光谱影像特征的小麦锈病反演模型构建

【目的】研究如何从无人机多光谱遥感影像中提取有效的特征，并以此构建小麦锈病反演模型。【方法】以小麦锈病田块为研究对象，利用大疆精灵4无人机获取多光谱影像，分别提取植被指数和纹理指数，使用皮尔逊相关系数、灰色关联度和变量投影重要性等方法进行指数排序，利用判定系数、赤池信息准则进行变量筛选，分别使用偏最小二乘回归、后向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)、随机森林(random forest, RF)3种方法建立小麦锈病反演回归模型。【结果】利用变量投影重要性-赤池信息准则方法能够筛选出较好的光谱指数，使用BP方法构建的回归模型精度最高，其判定系数R²为0.918,RMSE是0.128。【结论】利用3种特征筛选方法，在构建的光谱指数、纹理特征集中筛选敏感特征，并建立小麦锈病反演模型，实现了小麦锈病灾害空间分布制图，为多光谱影像特征变量筛选提供了方法参考。     

光催化纳米颗粒对光合细菌HAU-M1产氢的影响

【目的】探究光催化纳米颗粒对玉米秸秆光合生物制氢工艺的影响机制，提高光合生物制氢产氢效率并增加氢气产量。【方法】分别将二氧化钛纳米颗粒(titanium dioxide nanoparticles, TiO₂ NPs)和氧化锌纳米颗粒(zinc oxide nanoparticles, ZnO NPs)作为光催化剂添加在光合细菌HAU-M1的产氢体系中，以累计氢气产量、氢气含量及pH值为试验指标，研究光催化纳米颗粒对光合细菌HAU-M1产氢工艺的影响规律。【结果】TiO₂ NPs在质量浓度为500 mg·L^-1时，可获得最大的累计氢气产量为673 mL,比对照组增长7.4%。可缩短产氢周期24 h,在120 h就可结束产氢。ZnO NPs质量浓度为100、200、300、400、500 mg·L^-1时累计氢气产量分别514、533、480、407、368 mL,与对照组(0 mg·L^-1)累计氢气产量563 mL相比降低了8.7%、5.3%、14.7%、27.7%、34.6%。...