不同施肥处理对连作蔗田土壤微生物量、土壤酶活性及土壤养分的影响

[目的]阐明连作蔗田土壤的培肥效应,为建立合理的甘蔗施肥制度及提高连作蔗田土壤质量提供参考.[方法]以连作甘蔗11年的赤红壤为研究对象,按不同施肥措施设单施化肥、单施有机肥、有机肥和化肥配施等8个处理,测定不同施肥处理对土壤微生物量、土壤酶活性及土壤相关肥力因子的影响.[结果]不同施肥处理的土壤微生物量氮、碳、磷及土壤酸性磷酸酶、过氧化氢酶、蔗糖酶、脲酶活性均比对照增加.其中微生物量氮增加5.56％～67.13％、微生物量碳增加4.01％～20.40％、微生物量磷增加6.39％～67.02％;酸性磷酸酶活性提高12.96％～35.19％、过氧化氢酶活性提高18.24％～78.93％、蔗糖酶活性提高3.00％～42.00％、脲酶活性提高1.21％～23.43％;而不同施肥处理的土壤养分增加不显著(P＞0.05);土壤微生物量氮、碳、磷、酸性磷酸酶、过氧化氢酶、脲酶活性与速效磷、速效钾、全氮之间的相关性均达显著(P＜0.05)或极显著水平(P＜0.01).[结论]以土壤微生物量和酶活性作为连作蔗田土壤培肥的评价指标更加全面和灵敏.     

玉溪市石漠化土地监测结果对比分析及防治对策

玉溪市分别于2005年、2011年及2016年对6县区进行了3次石漠化监测。对3次监测结果进行对比分析表明,通过实施以石漠化综合治理为主的林业生态工程,玉溪市石漠化土地面积从首次监测的78655.9hm^2减少到2016年第三次监测的59428hm^2,取得了显著的治理成效:石漠化土地面积减少明显,森林覆盖率和林木绿化率显著提高,石漠化程度明显减轻,部分造林模式效益显著。提出加强对现有植被的抚育管护,创新治理模式,坚持治贫与治石相结合等防治对策。     

基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用

为提高基层企业管理效率,根据吉林省东丰县开发区2015年企业调查数据,使用粗糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、用电量、用工量等3个主要影响因素进行分析,并根据各参数之间差异划分企业等级。研究结果表明:根据算法对数据分类结果,该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近,说明基于粗糙集RBF神经网络算法,是一种在企业绿色发展分级方面有效的评价方法;通过2种算法之间的可视化图形对比,得出粗糙集RBF神经网络算法较BP神经网络算法分类效果更加明显;因而,基于粗糙集RBF神经网络算法对东丰县开发区进行企业划分准确性强、效率高、易于推广,为东丰县开发区关于企业管理工作起到技术指导作用。     

加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用

 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。     

不确定AHP中判断矩阵排序的最大似然法

在区间数正态分布的假设下,对于不确定AHP中判断矩阵的排序问题,提出了最大似然法的最优化模型,并使用优化软件LINGO对模型进行求解。实例证明该方法快速、有效。     

玉溪市柑桔产业可持续发展对策探讨

柑桔在云南省玉溪市水果生产中占有重要地位。如何更好地促使玉溪市柑桔产业的健康发展,进一步提高果品质量及经济效益,是目前玉溪市柑桔产业可持续发展较为关键的问题。     

植物抗旱性鉴定指标的研究现状与进展

植物抗旱性是通过抗旱鉴定指标来体现的,在加速抗旱鉴定和抗旱育种进程中,简单、可靠、快速的鉴定指标具有重要意义。1形态指标一些植物长期生长在干旱少雨的地区,为了适应恶劣的环境条件,形态上发生了一些变化,来抵抗水分胁迫,保证植株正常生长。如株形紧凑、叶直立;根系发达、较大的根冠比;叶片被蜡质、角质层厚、气孔下陷等。对叶片的解剖结构发现,抗旱性较强的品种,其维管束排列紧密,束内系列导管较多,导管直径较大。以禾本科为例,一般认为叶片较小,窄而长,叶片薄,叶色淡绿,叶片与茎杆夹角小,干旱时卷叶等是抗旱的形态结构指标(Van Oos…     

时序数据挖掘技术及其在粮食产量预测中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注.时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容.介绍了时间序列数据挖掘的研究现状及时间序列模型的相关内容,并采用时序数据挖掘工具预测粮食的产量.结果表明,运用时序数据挖掘的方法具有较高的预测精度.     

粗糙集和决策树方法在土壤评价中的应用研究

应用粗糙集与决策树相结合的数据挖掘方法评价吉林省某地的土壤地力等级。研究数据共有161条记录,16个属性,使用粗糙集对土壤属性进行约简,去除了5个土壤冗余属陛,得到属性约简集;使用决策树方法对土壤数据建立决策树模型,得到了土壤评价的决策树模型,并提取了分类规则。实验表明：将粗糙理论与决策树相结合的数据挖掘方法能去除冗余属陛,同时保留了原始数据的内部特点,相对于单一使用决策树方法,决策树规模减小,规则集较精简,提高了分类的效率。     

麦秸和鸭粪生产双孢菇实用技术

介绍麦秸和鸭粪生产双孢菇实用技术,包括栽培原料选择、培养料堆制、第2次发酵、播种、覆土、子实体发育阶段的管理、适时采收等内容,以期为该技术的推广应用提供参考。