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石油污染物对山东省三种类型土壤微生物种群及土壤酶活性的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
利用胜利油田开采区的含油污泥,对山东省三种主要类型的土壤混入不同含量的含油污泥后造成的微生态变化进行了试验研究,从土壤微生物种群数量和土壤酶活性的角度评价了含油污泥对土壤生态系统的影响。结果表明三种不同类型的土壤,其微生物区系和部分土壤酶活性受不同含量的石油污染物影响程度不同。其中棕壤的微生物区系受土壤总石油烃TPH(Total petroleum hydrocarbon)的变化影响较小,对石油烃造成的微生态影响的修复能力较强,可以作为植物修复石油污染土壤的首要选择土壤类型。石油烃含量对三大类微生物类群变化的影响,以放线菌最为显著,当土壤石油烃含量为500mgkg-1时,潮土、褐土和棕壤的放线菌总数分别下降了80%、85%和89%,石油烃含量对褐土和棕壤真菌数量的影响较小。三种类型土壤淀粉酶和脲酶酶活性随石油烃含量的变化表明,潮土和褐土的淀粉酶酶活性受石油烃含量影响显著,可以作为这两类土壤石油污染程度的敏感生化指标。 相似文献
132.
133.
固氮、解磷、解钾混合菌株协同固定化技术 总被引:1,自引:0,他引:1
圆褐固氮菌、巨大芽孢杆菌和硅酸盐细菌是微生物肥料中常用的几种固氮、解磷和解钾微生物菌株,为了延长这几种菌混合菌液的存活期和降低杂菌率,针对3种菌的混合菌液筛选了细胞包埋固定化材料,组合了2种配方,对比了2种包埋配方中3种菌的包埋条件、存活情况及释放情况,为固定化混合微生物菌剂的应用提供一定的理论基础。试验结果表明,2种包埋剂包埋的混合菌液的存活期均比直接保存菌液长,而且经包埋的颗粒中菌的数量还有一个缓慢的增加过程。2种包埋材料对混合菌的起始包埋能力不同,其中以配方1(3%海藻酸钠+1.0%褐煤+0.5%淀粉溶液)包埋效果较好,保存在包埋剂配方1:3%海藻酸钠+1.0%褐煤+0.5%淀粉溶液中的包埋颗粒内部菌的纯度高;配方2:3%海藻酸钠+1.5%褐煤+0.3%淀粉溶液+0.3%明胶溶液中的包埋颗粒内部容易滋生杂菌。虽然2种包埋剂配方效果有差异,但都有利于混合菌液、特别是芽孢菌的保存。 相似文献
134.
135.
为了解我国第一个抗一代亚洲玉米螟自交系404的抗螟性遗传,采用世代平均值分析法,1981—1982年用抗型自交系404中、晚感虫自交系铁133、自330等自交系组成杂交组合共六个世代。本研究的目的是了解404自交系叶食抗性的遗传变量、遗传力,指导选育抗螟杂交种和抗螟自交系工作,以利于提高选择进度。 相似文献
136.
137.
化学肥料-有机物-微生物肥料菌剂相互作用的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
三种微生物肥料菌剂与有机物腐熟并粉碎的玉米和小麦秸秆按一定的比例混合后,加人3浓度4种组合的化肥,充分混合后24h、120h和350h取样检测微生物的数量。结果表明:化肥和有机物混合物中化肥和微生物制剂接触时间对微生物活性的影响,因化肥浓度的不同而异,固氮菌在低浓度时随时间的延长活菌数反而增加;解磷和解钾菌都具有中间活菌减少后期增加的现象。在一定化肥浓度范围内,化肥浓度越高固氮菌活菌数越低,化肥浓度较低时,无机养分可以促进固氮菌的生长;化肥的浓度影响解磷菌的活性,但是,不如化肥接种时间和化肥品种影响显著;化肥浓度显著影响解钾菌的活性.化肥在低浓度时能够促进解钾菌的生长。化肥的组成对固氮菌、解磷菌和解钾菌存活和生长的影响比较复杂,而且影响显著。 相似文献
138.
张文君 《农业图书情报学刊》2022,34(8):42-51
[目的/意义]当前,学术评价体系已初具规模,但现有的评价方式仍存在着各自的弊端,为学术评价的科学性带来一些争议。[方法/过程]关于区块链数据的可追溯特征和时间戳技术,利用该技术的点对点传输以及分布式共识算法,在学术评价体系中流通学术币,建立学术币对等学术价值平台;利用区块链数据具有的不可篡改特征以及时间戳技术,建立学术研究的电子标签,以达到对学术研究各个步骤的全方位监测,在数据源头确保学术研究的客观性。[结果/结论]基于区块链的学术币流通系统能够应用于多种场景,能够为区块链在学术评价上的未来应用提供有益的启发。 相似文献
139.
选取中越边境元江-红河地区作为研究区,在全面分析斜坡地质灾害影响因子的基础上,建立了地质灾害易发程度评价体系;运用层次分析法(AHP),确定了影响地质灾害易发程度的评价因子及其权重,构建了斜坡地质灾害易发性评价模型;并进行了模型应用,按其斜坡地质灾害易发性程度划分为不易发区、低易发区、中易发区和高易发区4个等级.野外查证表明,该模型构建能较好地刻画研究区斜坡地质灾害易发性程度,模型构建具有一定推广应用价值. 相似文献
140.
针对在室外光照对样品使用近红外光谱检测带来误差的问题,提出基于模型传递来减少检测误差的方法。以圆黄梨为样品,分析样品在室内、室外阴影下的近红外光谱,建立室内光谱的PLS模型。采用分段直接校正(Piecewise Direct Standardization,PDS)算法,减小室内外光谱差距,使得室内PLS模型能预测室外光谱。结果表明,在室内建立的模型能预测经PDS算法传递后的室外光谱,预测决定系数(R2)和标准差(Root Mean Square Error of Prediction,RMSEP)分别为0.64和0.565 27,能有效地解决室外光照对光谱检测影响的问题。 相似文献