无人机在小流域水土流失综合治理中的应用

以新密市尖山乡下寺沟小流域为研究对象，于2022年7月利用无人机进行低空遥感监测，获取航片722张，经数据差分解算，固定解比率达到92.683%,POS数据合格率达到98.90%,满足数据精度要求，采用Pix4Dmapper软件自动提取航片遥感影像。选取2012年5月遥感影像与此次航拍影像，分别提取土地利用、水保措施、水土流失情况等监测指标，分析近10 a水土保持效益，结果表明：2022年研究区土地利用类型分布更加细碎化；近10 a研究区实施退耕还林、修建梯田和谷坊、硬化道路等水土保持措施，减缓了水土流失；通过3D模型，直观判定流域内坡度较陡区域、不稳定边坡和滑坡等，划定水土流失重点防治区域，分区施策；可为当地水土流失综合治理提供一定的数据支撑。     

无人机遥感技术对园林树木的计数统计

为了将无人机技术和林业遥感技术引入园林工程领域,以提高园林工程工作的效率,将无人机航拍和"树冠提取"技术相结合,以华南农业大学湿地公园种植的宫粉紫荆(Bauhinia variegata)和广州市萝岗香雪公园种植的梅花(Armeniaca mume)为对象,进行了计数试验;并对航拍、图片预处理和图片判读等3个步骤进行了分析,以提高其精度.结果表明:宫粉紫荆、梅花计数试验的漏分误差分别为25.24%、11.17%,错分误差分别为11.49%、5.92%;除宫粉紫荆试验的漏分值稍高外,其余均获得了较好的精度.航拍、图片预处理和图片判读等步骤均能影响试验精度.无人机遥感技术可用于辅助园林工程领域的树木统计工作,通过具体步骤的优化可以提高统计精度.     

基于遥感影像和二类调查数据的林地类型分类方法对比研究——以广西凭祥市为例

基于Landsat 8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,对有林地、灌木林地、未成林地和非林地等林地类型,分别采用最大似然、神经网络、支持向量机和决策树分类方法进行分类,验证分类精度,并对分类效果进行对比评价。结果表明:支持向量机分类方法表现最好,分类精度为78.7%,Kappa系数为0.76;其次为神经网络和决策树分类方法,分类精度分别为76.8%和72.5%,Kappa系数分别为0.72和0.68;最大似然法表现最差,分类精度为44.9%,Kappa系数为0.39。研究结果可为森林资源信息的快速提取提供理论依据。     

新疆裕民县退牧还草工程效益遥感监测与评价

本研究以"3S"技术为支撑,结合遥感影像及地面监测数据,通过建立遥感—地面数据的数学模型,对裕民县实施退牧还草工程5年后工程建设效益及植被恢复情况进行了分析评价。结果显示:裕民县2006年度工程整体效益明显,与工程实施前相比,禁牧区盖度和鲜草产量分别提高9个百分点和33.5%;休牧区盖度和鲜草产量分别提高6个百分点和28.2%,工程效果显著。     

基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测——以浙江临安市为例

以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期花芽分化及授粉期采摘至落叶期休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R~2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。     

基于动力三角翼平台的草原鼠害遥感监测研究

基于动力三角翼和数码相机构建低空遥感平台,获取1 cm左右高分辨率的草原鼠害影像数据,在遥感目视解译的基础上利用GIS空间插值和统计方法获得了试验区鼠害的空间分布及危害程度情况。结果表明,试验区鼠害空间分布呈现中北部较轻,西北和中南部较严重的格局。试验区中度及轻度危害区面积为5 547 hm~2,约占总面积的72%,而极度危害仅占3%,表明试验区草原鼠害处于可控水平。基于低空飞行器作为遥感平台来进行草原鼠害的监测是基本可行的,具有较好的应用前景。     

遥感数据计算机分类在土地调查中的应用价值

随着科技与时代的飞速发展，运用土地调查研究中的工具也越来越多．通过采用更多高科技的设备收集土地调查数据，保证数据的可靠性、准确性．使土地调查工作顺利开展。本文将遥感数据计算机与土地调查联系在一起，对遥感技术在土地调查中的方法和作业展开了分析．重点探讨了遥感数据在土地调查中的应用。     

基于微小型无人机平台的农作物养分信息遥感解析关键技术研究

在详细论述黑龙江垦区大农业生产中作物养分诊断与管理的实际需求基础上,提出了引入微小型无人机平台,开展农作物养分信息遥感解析关键技术研究的必要性,并阐述了主要研究内容、目标以及技术难点等。     

内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型研究

可燃物量是草原火险预警研究中的主要指标。国内外草原火险预警研究都是基于生长季的可燃物量,但在我国草原火灾多数发生在枯草期,因此,为了提高草原火险预警精度急需建立枯草期可燃物量遥感估测模型。文中以内蒙古草原为研究区,结合可燃物量实测数据和EOS/MODIS数据,应用回归分析方法建立枯草期可燃物量估测模型。结果表明:建立的模型能够准确的反演内蒙古各草地的枯草期可燃物量。精度检验结果表明:典型草原、草原化荒漠和荒漠反演结果与实测的相关性分别为0.78、0.84、0.71;草甸草原和荒漠草原分别为0.71和0.78的显著相关。内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型的建立对内蒙古草原火险预警具有重要意义。     

GIS在大连松线虫病预防中的应用

松线虫病又名松干线虫病、松材线虫病、松树萎蔫病,广泛分布于日本、美国、德国等国家,现在已知能患此病的松树多达24种之多。随着我国经济的高速发展和改革开放的深入,对进口木材及包装箱的需求越来越多,随之而来的就是大量的松干线虫附着在各种物品上进入我国。由于没有天敌和相对有效的防治措施,在很长一段时间内造成其大面积扩散,而快速的预防,清理感染树木就是目前行之有效的方法之一。本文就是探讨GIS在松干线虫暴发初期快速预防和清理感染树木中的应用。