20%吡唑·噻呋酰胺悬浮剂的研制

本文通过对润湿分散剂、增稠剂、砂磨时间等的筛选，开发出20%吡唑·噻呋酰胺悬浮剂配方及生产工艺，并解决了低熔点原药悬浮剂易析晶问题。其最佳配方组成为：10%吡唑醚菌酯、10%噻呋酰胺、2%多芳基酚聚醚改性物、3%三苯乙烯基苯酚聚氧乙烯醚磷酸酯盐、1%木质素CA、1.5%的梳状聚羧酸盐、0.15%黄原胶、1%硅酸镁铝、3%乙二醇、0.3%卡松、0.3%消泡剂1 860、水补足100%。田间药效试验表明，20%吡唑·噻呋酰胺悬浮剂对小麦纹枯病有较好防效。     

基于YOLOv5的小麦种子发芽检测方法研究

种子发芽试验是检验作物品质的重要环节。为提高种子发芽检测效率，实现种子发芽检测自动化，以小麦为研究对象，通过机器视觉技术结合深度学习方法，构建基于YOLOv5的种子发芽判别的模型，在此基础上通过小麦7 d发芽试验图像组合分析，设计一套基于YOLOv5的种子发芽检测改进判别方法(DB-YOLOv5),实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测，并开展检测试验。结果表明，YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为92.5%,DB-YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为98.5%,发芽势、发芽指数、平均发芽天数与人工检测误差为0.5%、2.39、0.1 d。上述结果表明，DB-YOLOv5模型可实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测，为农作物种子发芽快速检测提供参考。     

土壤厚度演化模型理论方法研究进展

全球平均土壤厚度仅约为1 m，但土壤厚度的空间分布信息在地貌、生态及水文科学等领域的研究和实践中具有重要价值。由于其具有显著的空间异质性，基于现有土壤制图产品、地球物理勘测及经验统计模型难以获取流域尺度土壤厚度分布信息，亟待发展土壤厚度预测的过程机理模型。本文回顾了土壤厚度演化模型理论方法的研究进展，评价了不同土壤生成及输移模型的适用性。研究指出土壤化学风化成土等机理仍不清晰是制约模型发展的理论瓶颈。此外，模型的方法体系有待完善，亟待进一步发展土壤生成率和输移率的函数形式及其参数的估计方法等，指出物理与随机结合的模拟方法以及基于数学物理途径的参数确定方法等有望解决模型应用中遇到的难题。最后，在土壤厚度演化模型基础上，提出发展基于流域协同演化理论的土壤发生学模型是定量预测土壤理化全要素发生所亟需突破的难点之一。