结合IDS的网络入侵诱骗模型的研究

在分析当前网络入侵诱骗技术并总结其弊端的基础上,提出一种新的入侵诱骗模型.在系统运行时,该模型结合入侵检测系统IDS(Intrusion Detection System),两者优势互补,当检测到有入侵行为时,才进行入侵诱骗,从而提高了网络的安全性.     

基于BP神经网络的韶山地表径流pH预测研究

建立地表水pH预报模型来分析酸沉降下地表径流的酸化趋势,对于研究酸沉降对小流域生态系统的影响和酸雨的防治工作都具有重要意义。韶山地表径流酸度的变化具有很强的非线性特性,要对其酸度进行较为准确的预测,就必须采用能捕捉非线性变化规律的预报方法,因此,尝试选用BP人工神经网络对韶山地表径流酸度进行模拟预测,结果表明,该方法预测的精度较高,在地表径流酸度的预测中有一定的适用性。     

七彩山鸡痛风病的防治

对因饲喂高蛋白饲料和药物使用不当而引发的七彩山鸡痛风,制定治疗方案,以验证其治疗效果,为临床生产提供适合的治疗和预防措施。结果表明,控制饲料中蛋白质的含量,在饲料中添加维生素,使用碱质缓冲剂,可防治七彩山鸡痛风病的暴发。     

花生含油量全基因组选择及近红外光谱筛选的育种技术探究

花生含油量对单位面积产油量至关重要。该性状受多个微效基因控制,但可用的紧密连锁标记十分有限,传统的分子标记辅助选择育种准确性不高。全基因组选择作为一种新的育种方法,可实现对数量性状的早期预测;近红外光谱分析可对作物品质性状(如含油量等)进行无损检测。通过两者优势互补,建立花生含油量全基因组选择和近红外光谱筛选联合的育种技术,探讨影响花生含油量全基因组选择预测准确性的因素,为花生分子育种奠定理论基础。本研究以216个重组自交系为材料构建训练群体;分别以139、464和505株F₂、F₃和F₄为材料构建育种群体;利用自主开发的“PeanutGBTS40K”液相芯片进行基因分型,开展含油量全基因组选择育种模型分析;通过联合全基因组选择和近红外光谱筛选技术,开展花生含油量性状的育种应用,并评价其育种效果。结果显示,对训练群体进行基因分型后,总共获得30,355个高质量SNPs,并用于11个全基因组预测的模型选择分析。含油量预测准确性最高的模型为rrBLUP,其次是randomforest和svmrbf。以重组自交系为预测群体,F...     

某奶牛场奶牛子宫内膜炎致病菌的分离鉴定

采集10头已确诊临床型奶牛子宫内膜炎患牛的子宫内容物,通过需氧和厌氧培养,根据细菌形态学及细菌生化特性进行分离鉴定。结果分离鉴定出3种27株细菌,分别为溶血性链球菌、非溶血性链球菌和大肠埃希菌。链球菌感染率为100%,溶血性链球菌感染率为70%,非溶血性链球菌感染率为30%。链球菌中,缺陷乏养球菌、毗邻乏养球菌和粪肠球菌所占比例较大。10份样品均分离到细菌,感染率为100%,其中绝大部分为多菌种混合感染。     

复方中药膏剂治疗临床型奶牛乳房炎效果研究

目的：使用中药软膏剂替代抗生素,生产无抗奶。方法：中药粉碎成浆,制成软膏剂,直接涂抹于患牛乳房上,抗生素治疗组直接乳头给药。结果：（1）鱼石脂可作为油水互溶的乳化剂;（2）中药软膏剂疗效显著优于抗生素组,在观察期中无复发。结论：中药软膏剂能很好地治疗奶牛乳房炎,具有广阔的应用前景。     

栽培地黄(Rehmannia glutinosa Libosch.)普遍感染TMV和CMV

 地黄是我国著名的传统大宗中药材,为玄参科植物地黄(Rehmannia glutinosa Libosch.)的新鲜或干燥块根。     

不同水平膨化玉米对仔猪生长性能、养分消化率的影响

文章旨在研究不同水平膨化玉米对仔猪生长性能、养分消化率的影响,试验将60头初始体重无差异的仔猪作为研究对象,随机分为对照组、试验1组、试验II组,每组5个重复,每个重复4头。对照组仔猪饲喂基础日粮,试验I组以饲料总比例20%的膨化玉米替代日粮中的玉米进行饲喂,试验II组使用总饲料30%的膨化玉米替代日粮中的玉米进行饲喂,其他饲料成分和饲养管理措施不变,试验为期30 d。结果表明：（1）试验I、II组仔猪末重显著高于对照组（P<0.05）,试验II组仔猪平均日增重、平均日采食量显著高于对照组（P<0.05）,试验II组仔猪料重比显著低于对照组（P<0.05）。（2）试验II组仔猪的干物质消化率显著高于对照组（P<0.05）,试验II组仔猪的粗蛋白质、钙和磷消化率显著高于对照组、试验I组（P<0.05）。结论 ：在基础日粮中以膨化玉米替代玉米可有效提升仔猪的生长性能和养分消化率,在不考虑膨化玉米成本的情况下,饲料总量30%的膨化玉米替代效果最佳。     

2001—2012年河南省夏玉米产量变化及生长季气象因子分析

为明确近年来河南省夏玉米产量变化及其与生长季（6—9月）灾害性天气发生规律的关系,统计了2001—2012年河南省农作物受灾面积,夏玉米总产、单产和种植面积,同时利用河南省不同纬度18个台站2001—2013年地面气候资料日值数据,分析了夏玉米生长季6—9月不同气象因子变化规律。结果表明,河南省近年来主要的灾害性天气为干旱、渍涝和风灾;玉米总产的增加主要在于近年来玉米种植面积的增加,单产水平一直处于5550 kg/hm²;玉米生长期,特别是灌浆期（8月）遭受阴雨寡照（低温）、高温干旱是造成玉米单产降低的主要原因之一;倒伏导致减产主要是在玉米灌浆中后期（8—9月）遇到大风灾害性天气。加强在玉米抵御自然灾害性天气能力方面的研究,是提高玉米单产和全面提升玉米生产能力的重要举措。