乡镇土地集约利用评价及驱动因素分析

土地集约节约利用越来越成为人们关注的问题,对其进行科学评价也成为焦点.通过对武安市乡镇土地集约利用状况的调查,构建了适合乡镇土地集约度评价的指标体系,采用多因素综合评定法对乡镇土地集约度进行了评价,将武安市乡镇土地利用划分为4个集约等级.为了增强某些重要评价因素的显著性,提出了方差分析无量纲化算法,同时通过土地集约的相关性分析,找出土地集约利用的驱动力因素,分析了主要驱动因素的作用规律,并提出调整和提高土地集约利用的途径和措施.     

基于STIRPAT模型的耕地面积变化及其影响因素

经济快速发展对耕地面积减少的影响,是当前土地利用变化研究领域的热点之一。该文利用STIRPAT模型,以苏州市1978-2005年耕地面积数据及其相关社会经济影响因素的时间序列数据为例,分析了人口、产业结构和城市化水平对耕地面积变化的影响及富裕度与耕地占用之间的相关性。结果表明:在诸多影响因素中,人口数量的变化是引起改革开放以来苏州市耕地面积减少的主要因素;而第三产业增加值占地区生产总值比重和城市化率的变化对耕地面积的减少也发挥着重要作用;在观测数据范围内,富裕度和耕地面积之间存在类似环境Kuznets曲线,并且苏州市正处于该曲线的前期阶段,属于矛盾的凸显期。据此,研究认为缓解苏州市耕地面积减少的压力可从控制人口、调整产业结构、提高城市化水平、转变经济增长方式等方面入手。     

新乡市土地利用动态变化分析

运用1996-2003年土地利用数据,对新乡市土地利用动态变化和驱动力进行深入分析.结果表明:8 a来新乡市建设用地显著增加,耕地、水域面积明显减少;土地利用结构仍以农业用地为主,但各地类间转换激烈;耕地质量总体上呈下降趋势;采用逐步回归分析方法,得出城市化水平和人均GDP是影响新乡市常用耕地变化的主要驱动因子;土地数量结构多样性指数和综合程度指数均呈显著增长态势,表明新乡市土地利用结构趋于合理,土地利用强度明显增强.     

强干扰地区景观格局演变的驱动力定量分析方法——以南宁市青秀山景观格局为例

景观格局演变是景观生态学研究的主要内容之一,在生物多样性保护方面具有重要的作用.本文运用景观生态学原理.借助地理信息系统技术,以南宁市青秀山风景区森林景观为例,提出采用三维转移矩阵方法,定量分析了景观格局演变的驱动力.结果显示,此方法可以具体地分析各种人为干扰活动对景观格局演变的影响,准确地确定景观格局演变的主要驱动因素.     

耕地数量波动及驱动力多时间尺度分析——以江苏省为例

将小波诊断技术应用于1978年以来江苏省耕地数量波动及其影响因素的多时间尺度分析,揭示了耕地数量波动周期及其与影响因子的相互关系,同时对江苏省耕地数量波动趋势进行了定性预测。研究结果表明:(1)江苏省耕地面积波动主要存在7 a、15 a和27 a的特征时间尺度,在27 a的特征时间尺度上,对江苏省耕地数量起控制作用的两种因素为GDP和人口数量,而在15 a的特征时间尺度上,则主要为GDP,并且两种因素在不同时间尺度下对耕地数量的影响均为负面效应;(2)江苏省耕地数量将继续减少,但随着国家政府对耕地快速减少问题的重视和一系列土地调控政策的颁布与实施,减少速率将有所下降。     

湖北省林地变更及驱动力分析

本研究基于多元遥感卫星影像数据、湖北省2010年林地落界数据和其他相关数据,以地理信息系统为处理平台,解译出湖北省2012年林地分布图,得到2010-2012年湖北省各市州区的林地间动态转移矩阵,并结合全省各市州区的8个主要社会经济因子,对湖北省2010-2012年林地变更情况及其驱动机制进行了研究。研究结果表明:(1)农村人口(X_8)是导致有林地变更(Y_1)和其他林地变更(Y_4)的主要社会驱动力,第一产业总值(X_3)是导致疏林地变更(Y_2)的主要社会驱动力,第三产业总值(X_5)是导致灌木林地变更(Y_3)的主要社会驱动力。(2)在对有林地变更进行主成分分析中,命名城市发展因子F_1(受国内生产总值X_2、第一产业总值X_3、第二产业总值X_4、第三产业总值X_5、基础建设投资X_6主要影响)及农村发展因子F_2(受年末总人口X_1、农村人均年收入X_7、农村人口X_8主要影响),得到有林地变更模型为Y_1=-0.644 F_1+0.742 F_2。从该模型可知有林地变更面积与城市发展成反比,与农村发展成正比。     

近20年来长春市土地利用变化及其影响因素探讨

以长春市区为研究区域,利用Landsat遥感数据为主要数据源,选择1995、2001、2014年为研究时间,运用遥感技术,研究了近20年长春市土地利用类型的变化,进行了动态对比研究,并探讨了影响其变化的驱动力,最后根据研究成果,为长春市土地利用保护提出了对策建议。     

基于空间三角形法的艾比湖蒸散发时空变化及其驱动力研究

该研究利用MODIS与Landsat TM/OLI多源遥感资料获取的艾比湖地表温度和植被指数信息,进行陆面水热平衡过程研究,结合空间三角形法,根据水热平衡原理反演温度植被蒸散指数(TVETI),并选用MODIS蒸散发产品数据对反演结果进行线性回归分析与精度验证,结果表明:MODIS-TVETI与Landsat-TVETI都可以有效地反演陆面蒸散发;其中MODIS-TVETI最高相关性达到0.847、0.803、0.723,Landsat-TVETI达到0.837、0.818、0.717;发现2000—2014艾比湖15a蒸散发时空动态变化较大,空间差异显著,其中5月、6月、7月变化程度为:7月6月5月;通过分析,艾比湖蒸散发时空格局呈现由季节性温度升高,风速增大导致蒸散发面积增大的趋势,在此基础上分析了影响艾比湖蒸散发变化的驱动力因素,近年来随着温度升高,大风天气频繁,人口增加等因素,使艾比湖地区蒸散现象较为严重。可见,开展艾比湖蒸散发时空监测对于干旱区湿地生态有重要的理论与实际意义。     

基于城镇化的耕地资源数量变化及其驱动力分析--以合肥市为例

如何科学协调地区经济发展与耕地资源保护二者之间关系一直以来都是考察地方行政决策能力和发展理念的现实难题。随着我国进入全面建成小康社会的决定性阶段,工业化与城镇化水平的提升对发展空间的需求势必对地区耕地资源的保护产生重大影响。以城镇化水平快速提升的典型区域合肥市为研究对象,基于该市1990～2010年耕地资源变化数据与社会经济发展统计数据,系统分析了合肥市城镇化水平与耕地面积变化情况;同时,结合合肥市耕地资源数量变化的实际情况,科学选取能够有效反映城镇化现状的8项社会经济发展因素作为指标,综合运用主成分分析法与回归分析法,有序开展耕地资源数量变化驱动力分析,最后,提出一些推进新型城镇化建设的对策建议,以期为合肥市社会经济的持续、健康发展提供参考。     

2004—2013年莱芜市土地利用动态变化分析

从2004—2013年土地利用变更调查数据入手,分析了2004—2013年莱芜市土地利用的变化趋势及主要地类的变化速度,在此基础上对下一步土地利用策略提出建议。