排序方式: 共有795条查询结果,搜索用时 78 毫秒
101.
自然保护区森林生态健康评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《现代农业科技》2016,(19)
森林健康评价一直是比较热门的研究课题,但是针对自然保护区的森林生态健康评价较少。在查阅大量文献及咨询相关研究人员的基础上,对自然保护区森林生态健康评价的内涵意义、指标体系的构建及指标权重的确定、评价方法等进行综述及总结,并阐明了自然保护区森林生态健康评价存在的问题及展望,以期对同类或相似研究提供一定的参考价值。 相似文献
102.
为掌握云南楚雄武定和牟定两栖爬行动物的种类,2015年5月和7月通过样线和样点法,以及资料查阅、访谈调查和专家咨询等方法,在2县展开专项研究。结果表明:武定和牟定共有两栖类18种,隶属2目8科14属,爬行类23种,隶属3目9科17属。属于国家一、二级保护动物的各有1种,属于云南特有种类5种。在这些种类中,除4种广布种外,其余种类均为东洋界物种,多数为西南、华南、华中3区共有成分。调查到的种类及种群数量比预期的要少,就其原因进行探讨。2县所处地区刚好处于滇中,为金沙江以北和哀牢山及其以南两栖爬行动物种类分布的过渡区域。在2个县均发现了外来种牛蛙,武定县还有外来种红耳龟。外来种对土著种和生态系统的危害是不言而喻的,应该给予高度重视,监测外来种的种群动态和控制其扩散,保护当地的物种多样性和遗传多样性。 相似文献
103.
PEG模拟干旱胁迫对筇竹种子萌发的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用不同浓度的PEG-6000溶液,模拟干旱条件,对筇竹进行渗透胁迫处理。结果表明:随着水分胁迫增强,筇竹种子的日相对萌发率、发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数均呈下降趋势;低浓度(5%、10%)胁迫可以促进筇竹种子胚根生长,而高浓度(≥15%)则具有抑制作用;与对照相比,随着PEG浓度的增加,筇竹种子初始萌发时间延迟明显,而在PEG浓度达30%时筇竹种子未见萌发;将在PEG浓度为30%条件下未萌发的种子用蒸馏水冲洗干净后,在通常发芽条件下进行发芽试验可以实现复萌。 相似文献
104.
[目的]研究不同生境下泽兰实蝇的寄生状况及其影响因素。[方法]通过对云南大中山地区紫茎泽兰入侵生境中泽兰实蝇的寄生状况抽样调查,分别从环境因素和紫茎泽兰生长状况两方面,分析了影响泽兰实蝇寄生的因素。[结果]不同生境泽兰实蝇的寄生状况有显著差异,其中林区公路和林区空旷地寄生率、虫瘿数和虫瘿内幼虫数最高,显著大于华山松林和落叶阔叶林。乔木层盖度与泽兰实蝇的寄生率、虫瘿数、虫瘿重呈显著负相关,而灌木层盖度与泽兰实蝇的寄生率呈显著正相关。泽兰实蝇寄生率与紫茎泽兰均高和开花率均呈极显著的正相关。[结论]开阔的生境有助于泽兰实蝇的寄生和扩散,林下的光照条件对泽兰实蝇的寄生亦有影响。泽兰实蝇偏好寄生林区公路边和林区空旷地植株较大、分枝较多的植株,泽兰实蝇对花期的植株可能更具有趋性。 相似文献
105.
106.
研究了马尾松(Pinus massoniana)人工纯林、针阔混交次生林和针阔混交人工林3种森林群落的生物量及碳密度特征。结果表明,(1)3种森林群落中,群落生物量、乔木层生物量、草本层生物量和枯落物层干重均是马尾松林最大,灌木层生物量则是针阔混交次生林最大,各层生物量均是针阔混交人工林最小曰(2)地上生物量大小顺序是马尾松林>针阔混交次生林>针阔混交人工林曰地下生物量大小顺序则是针阔混交次生林>马尾松林>针阔混交人工林。针阔混交次生林根茎比(R/S)最大,为0.27×0.01);(3)马尾松林的碳密度最高,为79.71(×16.92)t/hm2,其次是针阔混交次生林,为64.46(×12.61)t/hm2,针阔混交人工林最小,仅为59.62(×15.22) t/hm2;(4)乔木层碳占群落碳的比例大小顺序为马尾松林>针阔混交人工林>针阔混交次生林。 相似文献
107.
108.
109.
[目的]研究油茶不同砧穗芽苗砧嫁接效果。[方法]以3种油茶不同砧穗组合嫁接苗为试验材料,对不同砧穗组合嫁接苗根系的各项指标(根系长度、根系表面积、根系投影面积、根系体积、根尖数等)进行测定和分析。[结果]本砧嫁接苗在地下部分根系的各指标生长状况上相比采用不同种砧穗嫁接的苗木占有更显著的优势。白花油茶本砧嫁接苗的主根直径较大,为4.758 mm,其主根较为发达;怒江山茶本砧嫁接苗根系的细根较为发达,在根径级d≤0.5 mm中,从根系长度、根尖数、根系表面积、根系投影面积各方面都表现为最大,分别为:959.20 cm、1 602条、61.59 cm2、19.61 cm2。[结论]可培育白花油茶(接穗)怒江山茶(砧木)嫁接苗,为农民增收、提高生产效益提供有效途径。 相似文献
110.
基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究--以景洪市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用 Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用 R 语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明:随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数(VARI)、简单比值指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、水分胁迫指数(MSI)、中红外指数(MidIR);总体模型反演精度 R2=0.43,RMSE =46.05。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200 t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。 相似文献