多变量统计方法及其在作物环境胁迫研究中的应用

干旱、湿涝、高温、低温、盐渍等环境条件严重限制植物的生长发育和农作物其产量。通过多变量统计分析方法,以主成分分析、因子分析、聚类分析、多重回归分析、隶属函数分析、灰色关联度分析、层次分析、多维空间坐标分析等方法为手段可筛选抗性强的品种,确定农作物抗逆鉴定的最佳时期及鉴定指标。目前多变量统计分析在农作物逆境抗性研究中得到广泛应用和发展,现已成为农作物抗逆鉴定的一个重要工具。     

辣椒抗疫病遗传与育种的最新研究进展

本文对国内外辣椒疫病的抗性机制、抗性遗传、抗病育种及分子生物学等方面的研究进展进行了分析,并提出了未来需要研究的问题,同时指出了今后的研究方向。