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101.
北京地区不同保证率下热量资源的推算及结果分析 总被引:1,自引:0,他引:1
热量资源是农业生产的一个很重要的制约因素。为了更好地为北京市农业生产提供基础数据,为设施农业工程、种子基地、蔬菜基地、林果基地的建设以及山区气候资源的开发利用等提供热量资源的科学依据,该文基于1 km×1 km网格,在以往工作的基础上,引入云量订正方法,建立了不同保证率(80%、90%、95%)下的各月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温的回归方程,对北京地区的热量资源进行了推算,在此基础上求算出不同保证率下≥0℃积温和≥10℃积温,得出各种热量资源的地理分布,并对推算的结果进行了误差分析。 相似文献
102.
一、概况云南约位于29°09′—29°15′N,省内山脉纵横,高差悬殊,气候多样,全省土地面积的84%是山地,10%是高原,山间盆地及河谷低地仅占6%。横断山脉纵贯滇西,乌蒙山和五莲峰盘延于滇东北,滇东南及滇中东部是岩溶高原。地势从西北向东南倾斜,且峰高谷低。海拔最低的河口仅76.4米,而滇西北德钦县境内的梅里雪山最高海拔达6740米。复 相似文献
103.
作者对河北省太行山区热量资源的分布特点进行了调查,初步掌握了河北省太行山区年平均气温、最热月和最最冷月平均气温、无霜冻期、地温的地理分布规律和时间变化特点,在此基础上对作物生长期间的热量条件及其对作物的影响进行了分析。 相似文献
104.
为充分利用热量资源,采用1953-2012年气候资料,运用气候诊断分析方法分析了辽宁朝阳地区气温变化和特征.结果表明:朝阳地区气温升高趋势明显,年平均气温及四季平均气温气候变化率分别为0.307℃/10a、0.397℃/10a、0.116℃/10a、0.260℃/10a和0.467℃/10a.较寒冷春冬季节气温升高趋势更加明显,较温暖的夏秋季节气温升高趋势相对较弱.年平均气温及秋季、冬季暖突变在1968-1988年,春季暖突变出现较早,在1981年,夏季出现较晚,在1990年.气温升高导致热量资源增加,对大田农业、设施农业生产及发展具有推动改善作用.分析结果可为农业产业结构调整提供决策参考. 相似文献
105.
106.
近50年来山东省农业热量资源时空变化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以1961—2010年山东省境内23个中国地面国际交换站逐日气象数据为基础,运用GIS技术、气候倾向率分析法、Mann-Kendall突变分析法、Morlet小波分析法等方法,研究≥0℃、≥10℃界限下积温和持续日数4种要素的时空变化特征。结果表明:各界限积温、持续日数均表现出显著增多趋势;除≥10℃界限下持续日数在1970年代发生突变,其他要素均在1980年代后期发生突变;各要素呈现不同的周期性。在空间上,各要素均呈现东北低、西南高的特点,存在地带性和非地带性的空间分异规律;年代际均值大致从鲁西北至半岛地区逐步提高,除≥10℃持续日数从1970年代变化明显,其他要素从1990年代变化明显。 相似文献
107.
《江西农业学报》2015,(10)
根据33个气象观测站1961~2012年逐日气温数据,利用年平均气温、日平均气温稳定≥10℃的日数及其积温、最暖月平均气温(7月)、最冷月平均气温(1月)等5个指标对黄土高原地区的气温与热量资源变化趋势进行分析,结果表明:在52年时间尺度上,黄土高原地区年平均气温线性拟合增长率达到0.28℃/10年,在空间变化上表现出北部区域变化大于南部区域,西部区域大于东部区域的特点。热量资源在20世纪90年代开始快速增加,其中日平均气温稳定≥10℃的日数变化最大的区域为黄土高原南界到陕西西安和山西临汾区域,而日平均气温稳定≥10℃积温变化最大的区域为山西原平为中心区域和青海、甘肃的大部分区域。最冷月气温与最暖月气温在时间序列变化上,变化趋势表现为基本一致,但是空间变化趋势存在一定的差异性,并且最暖月的变化幅度小于最冷月的变化幅度。 相似文献
108.
为合理的开发和利用青海省东部黄河谷地热量资源,选取黄河谷地4个气象站近55年(1961—2015年)逐日平均气温资料,采用气候倾向率、滑动平均法和累积距平法等统计方法,对黄河谷地≥10℃初日、终日、持续日数及积温的时空分布特征进行分析。结果表明:(1)黄河谷地≥10℃积温初日、终日、积温和初终间持续日数等地区分布不一致,地区差异较大;(2)近55年黄河谷地≥10℃积温总体上呈增加趋势,各地区变化幅度不一致;(3)黄河谷地≥10℃积温初日普遍提前、终日以延后为主,终日的延后趋势比初日提前的趋势显著。黄河谷地≥10℃持续日数呈逐年增加趋势;(4)黄河谷地年平均气温与≥10℃积温、持续日数、终日均呈极显著相关(P0.01),但关联程度有所不同。 相似文献
109.
110.
黄淮海夏玉米机械化粒收质量及其主要影响因素 总被引:3,自引:0,他引:3
针对黄淮海夏玉米区机械粒收质量差及其主要影响因素不明确,该研究选择黄淮海夏玉米区2013-2019年机械粒收技术联合试验示范的1 250组测试样本进行籽粒含水率、破碎率、杂质率和损失率等粒收质量统计分析,结果表明,夏玉米机械粒收时籽粒含水率平均为27.38%,破碎率平均为9.29%,杂质率平均为1.68%,损失率平均为3.28%,籽粒含水率和破碎率明显高于全国平均值。从不同年份收获质量看,2018、2019年收获籽粒平均含水率下降至25.45%和25.05%,平均破碎率下降至9.07%和7.88%,虽仍然高出国家玉米机械收获规定的破碎率标准(≤5%)的要求,但收获质量已发生明显改善。破碎率与收获期籽粒含水率之间呈二次曲线关系,破碎率最低时籽粒含水率为21.08%。因此,破碎率高仍然是黄淮海夏玉米机械粒收存在的主要质量问题,而收获期籽粒含水率高是导致破碎率高、制约机械粒收的主要原因。针对黄淮海夏播区热量资源梯度分布差异较大,玉米收获季节窗口期短的特点,选择早熟、脱水快的品种,进行品种脱水与区域气候资源配置,进一步降低收获期籽粒含水率,规范宜机械粒收栽培技术以及收获机操作规程是破解黄淮海夏玉米粒收质量差的关键。 相似文献