两种有效的预测方法理论分析及实践

预算实际上是一种建模,即根据过去和现在已有的信息建立一个从过去引伸到未来的模型。而时序分析法和灰色系统理论是两种有效的预测方法。为此,介绍了这两种预测方法的原理,并预测了新疆兵团的农机情况。其结果表明:未来10年,新疆农机总动力和投入将会有较大幅度的增长,而农业机械化程度将趋于最高值。     

农机总动力的预测及多种数学方法的应用比较

应用多种数学方法对青海省历年的农机总动力进行了预测，取得了良好的效果。通过对这些数学方法的应用比较。分析了其中每种方法的适用范围和优缺点。为相关管理部门进行正确的决策提供了依据，并为正确选用各种数学方法进行预测具有指导意义。     

基于灰色关联度变权法的浅层地下水环境质量综合评价

引入指数型白化权函数对灰色关联度变权法中的白化权函数进行修正,使得能够对地下水更合理、客观、准确地评价。将晋江市浅层地下水看作一个灰色系统,在灰色关联度变权法模型基础上,对各水质监测点不同类别的隶属度和灰色关联度作对比分析判断其评价等级以及质量优劣次序,说明灰色关联度变权法对地下水环境质量综合评价方法适当。研究区内绝大多数地区水质状况良好,影响区域地下水质量的指标主要为TDS、锰、硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮、氯化物,水质较差区主要分布于沿海工业分布较密集区及引污水灌溉农田地区,说明工农业发展、人类活动加剧及海水入侵是造成本区水质变化的主要原因之一。     

基于灰色预测和 随机森林组合算法的电量预测

为解决地区电量预测精度低、预测模型通用性差等问题,文章通过对区域用电量和经济因素的历史数据研究分析,提出了一种基于灰色预测和随机森林的组合电量预测方法。首先利用灰色预测方法通过历史电量数据进行电量初步预测;其次再利用经济指标数据,通过随机森林算法对初步预测的用电量进行修正,以达到最佳的用电量预测效果。最后将本模型运用于地区月用电量预测,结果表明:该预测方法平均绝对百分误差为(MAPE)2.06%,为地区电量预测工作提供一种新思路。     

区域物流规模发展预测方法研究

区域物流是全国乃至国际物流系统的重要组成部分,对区域经济的发展具有服务引导作用。本文对我国物流发展进行了分析,对灰色预测模型GM(1,1)的建模过程进行了研究,用已预测值和GM(1,1)原始序列一起做精度检验,根据未来数据的变化,设计了改进型的灰色预测模型,并结合实例进行了应用研究,得出了更接近实际的预测结果。通过误差检验,改进模型具有较高的预测精度,是一种非常实用的预测方法。     

水化学分析方法在水电工程勘探中

水电工程有限的勘察及水文地质钻探仅能获取少量水文地质信息，而在工程勘察特别是平硐中，易取得出水点的水样，通过水化学分析可以获得更多的水文地质资料。通过对四川省自一里水电站平硐出水点水化学样的系列采集和测试，运用水化学成分离子比例分析法、灰色关联分析法和D、18O同位素分析等多种方法提取了平硐区水文地质信息，分析了山区平硐裂隙水的来源、补给高度及岩层渗透性等水文地质特征，探讨了水化学分析方法在分析水电工程水文地质条件中的应用。     

黑河流域水资源调配评价的模糊物

采用模糊物元分析方法，结合欧氏贴近度的概念，按照社会－经济－生态环境－资源－效率合理性指标建立水资源调配评判指标。对黑河流域五种可能的水资源配置方案行进分析，选出最佳配置方案。从评价结果可以看出，选出的方案在流域实施后，能满足流域社会经济的可持续发展，同时保持生态环境的良好。     

东北地区种植业机械化水平的灰色关联辨识

发展农业机械化是东北老工业基地振兴的重要内容.为此,对现阶段东北地区种植业机械化装备水平、生产经济系统的投入产出状况以及环境状况进行了科学的分析,运用灰色关联分析方法对其进行系统的辨识,这对于东北农业的发展、增加农民收入、加快农村富余劳动力转移,优化农业和农村经济结构具有重要意义.     

计算机辅助设计线图数据处理的灰色模型与方法

在分析计算机辅助设计线图数据处理的现状后，提出了其线图数据处理的灰色模型参数估计的函数变换法。实例表明，该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广使用。     

BP神经网络在焉耆盆地农田排水量

利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系，选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入，利用均匀设计方法，确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确的估算农田排水量，最大相对误差仅为-2.45％。