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101.
榆林市城区绿化植物多样性调查研究 总被引:3,自引:1,他引:2
对榆林市城区绿化植物种类进行了调查与研究。结果表明,该区绿化植物种类较为丰富,有163种(含变种、变型及栽培变种),隶属49科96属。综合分析了城市绿化的现状及存在问题,提出了一些建议。 相似文献
102.
基于ERDAS的矿区植被覆盖度遥感信息提取研究——以陕西省榆林市神府煤矿区为例 总被引:10,自引:1,他引:9
准确、快速地获取植被覆盖信息是矿区生态恢复和建设的关键与重点.通过利用榆林市神府矿区1986、1993、2000、2006年四景同期TM影像数据,使用ERDAS软件首先提取植被指数(NDVI),根据像元二分法利用ERDAS的建模工具Spatial Modeler计算出矿区的植被覆盖度,利用非监督分类方法对矿区的植被覆盖度进行分类、赋色,最后得出矿区1986~2006年的植被覆盖度分类图,定量的说明了矿区20 a年间的植被覆盖变化情况:植被覆盖度整体提高,在局部矿区则有所降低. 相似文献
103.
104.
榆林市是我国荒漠化和沙化危害严重的地区之一。经过长期不懈的努力,全市生态环境有了明显改善,呈现出"由整体恶化向整体遏制"转变的可喜局面。2008年胡锦涛总书记到榆林考察,对榆林治沙造林工作给予充 分肯定,并提出了新的要求。为了贯彻落实总书记的重要指示精神,榆林市委、市政府做出“打造生态名市,实现生态与经济同步跨越发展”的战略决策。 相似文献
105.
维持生态平衡、人与自然和谐相处成为园林绿化植物选择与配置的追求目标。园林绿化植物的选择与配置必须遵循相关的原理与方法,符合科学性原则,体现园林植物的观赏性和造景功能、地域文化特征。适地适树、因地制宜,把握树种生物学特性,突出植物的特征与功能,综合考虑短期效益与长期效益,确定合理种植密度,是园林绿化植物选择与配置的基本方法。 相似文献
106.
运用生态足迹法模型计算了榆林市1995-2004年生态足迹的动态变化。结果表明:研究时段内榆林市人均生态足迹由0.5274 hm^2上升至0.8066 hm^2,增长率达52.95%,生态足迹构成变化显著;生态承载力由1.0065 hm^2降至0.7560 hm^2;生态盈余由0.4791 hm^2降至0.0388 hm^2,2002年出现生态赤字并不断上升,处于弱不可持续发展状态。分析发现:榆林市生态赤字非人均消费过高,而是由于区域生态供给能力薄弱、人口超载、资源利用效率低和土地利用处于转型期所致。依据生态供需变化特征和原因分析,提出榆林市生态重建的有效途径是:提高耕地单产,发展高效林草业,治理“三化土地”;区外调入资源,调整能源结构,提高资源利用率;集约利用土地,引导劳动力有序转移。 相似文献
107.
榆林市位于陕西最北部,辖1区11县,222个乡镇,总人口351万人,总面积43 578平方千米。榆林市草地资源丰富,畜牧业历史悠久,优势突出,是陕西省重点畜牧业基地。全市有天然草地163.7万公顷,人工草地49.3公顷,草地总面积占全市总土地面积的37%,是陕西省草地面积的31%。截至2008年底,全市牲畜饲养总量897万头(只)。 相似文献
108.
109.
以生态脆弱区的典型城市榆林市为例,从社会、经济、水土资源、科技、生态环境5个承载系统共选取30个指标,并利用AHP决策分析法与熵权法的组合权重确定各评价指标权重,分析了1990—2012年榆林市土地综合承载力的时空变化,并得出了各县区土地综合承载力的限制因子,结果表明:(1)1990—2012年期间,榆林地区土地综合承载力呈波动上升趋势,且各县区域土地综合承载力差异较大。(2)1990年时,榆林各县土地综合承载力都处于严重超载和临界超载的状态,最大值为绥德县,最小值为横山县;2000年时,土地承载力有了不同程度的增加,但是增幅不大,最大值为榆阳区,最小值为横山县;2012年时,各县土地综合承载力有了很大的提高,最大值为神木县,最小值为佳县。(3)各县区的土地综合承载力的限制因子差别较大。在1990年时限制因子主要是科技系统;到2000年时,限制因子主要是经济系统;到2012年时,限制因子主要是水土资源和科技系统。因此,榆林市应以保护环境和发展科技为关键,带动和维护社会,经济等的协调发展。 相似文献
110.
基于DEM的榆林市降水空间插值方法分析 总被引:2,自引:0,他引:2
【目的】比较4种空间插值方法的插值效果,为分析榆林市降水空间分布特征奠定基础。【方法】采用榆林市45个水文及雨量站点35年(1970-2004年)的降水量观测资料,结合GIS技术,以榆林市1km×1km网格DEM(Digital Elevation Model)数据为基础,建立35年各月平均、年平均降水量与站点坐标、高程之间的回归方程。选取反距离加权法、张力样条函数法、普通克里金法及协同克里金法等4种空间插值方法,对榆林市35个站点的多年平均降水量进行空间插值计算,采用10个站点的降水量数据对插值结果进行验证,并进行对比误差分析,根据插值结果,进一步分析榆林市降水空间分布特征。【结果】考虑了地形因素的协同克里金法插值效果最好,且较为真实地反映了榆林市降水空间分布特征,普通克里金法次之,反距离加权法和张力样条函数法较差。总体而言,4种插值方法均达到了较高的分析精度。插值结果表明,榆林市降水呈现明显的纬度地带性分布特征,且降水受地形、地貌以及季节因素影响较大。【结论】应用GIS空间插值技术,综合考虑地形因素,可以提高研究区域降水空间插值结果的精度,并可为分析该区域降水时空结构特征提供更为精细的数据。 相似文献