基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法

为了克服人工家畜体尺测量耗时、应激大和工作强度大等问题,提出了一种基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法。首先使用单Xtion深度相机采集包含猪体的场景点云图像序列,并人工筛选出包含背部弯曲程度较小猪体的场景点云图像,然后基于随机采样一致性算法和聚类分割算法自动化分割目标猪体并对其进行姿态归一化,检测单视角猪体点云对称面,并利用对称面镜像获取完整猪体,最后利用自主研发的体尺测量软件测量猪只体尺。试验结果表明,利用该方法测量体长的平均相对误差为5.00%,臀宽测量的平均相对误差为7.40%,臀高测量的平均相对误差为5.74%。该方法为猪只体尺测量提供了切实可行的新途径。     

多源遥感数据支撑的耕地质量监测与评价

【目的】耕地质量监测与评价可为土地整治、占补平衡、新增耕地质量评估和基本农田管护提供科学依据,多源遥感为实现长时序大范围的耕地质量监管提供了数据基础和技术支撑。【方法】文章从耕地质量的定义出发,研究了基于遥感技术耕地质量监测与评价的两种策略:(1)从地学特征、土壤特性、环境状况、建设水平和生物多样性等5个维度表达耕地质量的科学内涵,构建以多源遥感数据为基础的耕地质量监测与评价指标体系,并梳理利用遥感技术获取各关键指标因素的方法;(2)从系统思维的角度,利用长时间序列遥感数据监测作物长势间接反映耕地质量综合状况。【结果】以多源遥感支撑的耕地质量监测与评价体系可实现耕地质量信息的实时、大范围获取,对耕地质量监测与评价工作具有重要意义;遥感技术支撑的耕地质量监测与评价,逐渐向更高精度、更多样化和更融合的方向发展。【结论】该研究结果可为耕地质量的实时大范围监管和耕地资源的"三位一体"管护提供参考。     

土地整治遥感监测研究进展分析

通过回顾国内外土地整治概念及内容的发展历程,总结了新时期土地整治的基本内涵和工作需求。通过分析遥感在土地整治工作中的广泛应用,梳理了土地整治遥感监测的发展脉络,归纳了土地整治遥感监测的关键技术及其研究现状,进而给出了土地整治遥感监测相关技术及应用的发展趋势。分别从土地资源调查与保护、土地复垦与生态修复、农用地整治、宜农未利用地开发、建设用地整治及生态化土地整治等不同土地整治类型和潜力测算与风险评估、规划设计、施工监管及验收评价等土地整治项目过程等角度,对多年来遥感技术在土地整治工作中的应用情况进行了系统阐述,最后在总结技术优势与局限的基础上,提出了未来的攻关难点和发展方向,为土地整治遥感监测工作的开展提供科学参考。     

信息技术的发展及在农业领域的应用前景

本文根据当前信息技术的发展状况,结合我国农业生产及管理的现状,提出了在农业领域有重要应用价值的几项信息技术,这些技术将会在构建农业创新体系,实现农业质的飞跃中发挥重要作用。     

干旱地区土壤碳酸钙淀积过程模拟

根据化学热力学过程吧及土壤剖面碳酸钙淀积过程的机理,借鉴前人的建模经验,构建了干旱地区土壤碳酸钙淋溶淀积过程模型ＣＡＥＤＰ,并以晋西北黄土丘陵土壤为例进行了验证。     

土地利用/覆被深度学习遥感分类研究综述

基于遥感分类实现高精度的土地利用和土地覆被制图是研究热点问题.近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习在计算机视觉领域取得了长足发展,同时也被引入到土地利用/覆被遥感制图领域.相比于经典机器学习,深度学习的优势表现为能够自适应提取与分类任务最相关的特征,其缺陷表现为分类精度的提高依赖于海量标签样本.基于深度学习在土地利用...     

多属性约束空间最邻近连接农用地分等省级汇总方法

针对农用地分等省级汇总工作中汇总底图更新滞后的问题,提出了快速汇总底图更新方法。在遵循汇总原则基础上,研究以空间真实性损失最小为目标,多属性约束空间最邻近连接省级汇总方法,并利用该方法开发软件实现省级汇总的自动化。以北京市大兴区为研究区进行实例验证,利用区域耕地质量的空间标准距离、平均中心和标准差椭圆指标分析汇总底图的处理合理性和对比汇总前后耕地质量的分布情况。结果表明,除16等外,汇总后各等别的空间标准距离均减少,说明汇总成果较县级成果等别分布更加聚集,汇总底图处理较为合理;比较汇总前、后耕地质量平均中心和分布方向可知,汇总前、后大兴区耕地质量的高低比重分布和方位分布几乎未发生变化,说明省、县耕地质量的空间分布高度一致。     

GIS辅助下的图斑地类识别方法研究

针对土地利用动态监测存在的问题,探索了充分利用了GIS中地块边界的信息,提取出标准地类地块边界内的灰度特征、纹理特征和形态特征,提出基于这些特征建立相应的决策树和判决规则.对于任一待测地块可利用提取的特征信息通过距离判别法判断其所属地类.这种GIS辅助下的图斑地类新识别方法的准确率较高,也是将遥感影像与地理信息结合起来的一种有效的手段.     

施肥管理和决策信息系统分析

本文从管理信息系统的构成出发，探讨了设计配方施肥软件系统的研究内容、系统设计、数据结构和决策流程，以系统分析的观点理顺了施肥信息之间的关系，使管理和决策变得规范和高效。     

蝗虫野外数据采集系统的研究与开发

野外数据采集是蝗灾管理的重要信息来源。本文主要介绍了在GIS、GPS技术的支持下，开发的蝗虫灾害野外数据采集系统，该系统包括GPS数据输入、地图形成、数据编辑、属性数据输入和数据导出等模块，系统经过在天津、河北、河南、山东、山西等省（市）的应用，结果表明该技术具有更为精确和快捷的特点，能够作为传统的采集数据方法的替代技术用于蝗灾治理之中。