广西县级林地变更调查试点技术方法

为探索广西县级林地年度变更调查技术方法,以鹿寨县为例,运用遥感自动检测技术、森林资源管理信息平台等,对地类及管理属性变化图斑进行变更,形成本期林地数据库和林地变化数据库。文章分析了林地变更调查的关键技术方法,指出了存在的问题,并提出相应的建议。     

牛胎衣不下的防治

对牛胎衣不下的病因进行了分析,并提出了相应的防治措施。     

人工观测地温日极值偏差原因及注意事项

介绍了地面温度测量的原理,从客观因素和人为因素2个方面分析了人工观测地温日极值偏差的原因,并提出日常观测中应注意的事项,以期指导地面温度观测,提高地温观测的准确性。     

基于加权Voronoi图的林木竞争指数

以福寿山林场25年生的杉木生态公益林为研究对象,通过分析林木竞争指数与胸径生长因子的相关关系,得出二者为负相关,从而确定加权Voronoi图的权重为胸径倒数(W),借助Arcgis软件里的加权Voronoi图工具,通过加权Voronoi图的方法来确定竞争单元,提出基于加权Voronoi图的W_V_Hegyi竞争指数,最后将W_V_Hegyi竞争指数与Hegyi、V_Hegyi竞争指数进行对比分析,结果表明:1) 3种竞争指数与胸径相关性强弱排序为:W_V_HegyiV_HegyiHegyi;2) 3种竞争指数与胸径服从幂函数关系,曲线拟合度排序为:W_V_HegyiV_HegyiHegyi;3) 样地竞争指数平均值排序均为:V_HegyiW_V_HegyiHegyi。通过以上比较分析证明,W_V_Hegyi竞争指数比Hegyi、V_Hegyi竞争指数能更准确地反映林木间的竞争关系。      

山地单面坡钢竹混合大棚建造及杨梅栽培效益分析

通过对山地单面坡钢竹混合大棚定义、一般要求、场地选择、建造技术和实际应用效益分析的探索研究,初步形成了适应杨梅生产的单面坡钢竹混合大棚的建造技术,为进一步示范推广打下了基础。     

用新理念引领洛阳现代特色农业——访洛阳市农业局党组书记、局长归宝辰

正"重农固本,是安民之基"。全面建成小康社会,农业事关全局。"十二五"期间,洛阳面对"十年九旱"的客观自然条件和山区丘陵独特的地形地貌,始终把结构调整、发展特色农业作为发展现代农业的基础,走出了一条符合洛阳实际的特色农业发展之路。2015年,粮食总产量突破50亿斤,实现连续12年增产;农民纯收入突破万元大关,增幅连续6年超过城镇居民收入增幅,年增长率稳定在10%以上;农业增加值完成236.4亿元,同比增长5%,增速全省第一。     

中国肉牛单核苷酸多态性个体识别体系构建

[目的]筛选一套能用于我国肉牛进行大规模亲子鉴定的SNP体系。[方法]运用HAPMAP数据结合文献寻找可用于我国肉牛亲子鉴定的SNP位点,筛选SNP位点及确定数目,运用相关公式计算其个体识别力和筛选结果的可信度。[结果]依据筛选标准共选择出38个符合标准的SNP位点,平均多态信息含量为0.364 5,平均观察杂合度为0.478 0。[结论]经分析38个SNP位点多态信息含量、个体识别力及累计个体识别力均符合等位基因数、杂合度、个体识别力等方面的要求,可用于我国大规模肉牛厂进行SNP个体识别鉴定需求。     

贮藏温度对‘紫红龙’火龙果SA、JA及酶活性变化的影响

以‘紫红龙’火龙果为材料，利用高效液相色谱法(HPLC)检测了不同贮藏温度和时间内‘紫红龙’果皮中水杨酸(SA)、茉莉酸(JA)的含量，利用比色法测定了不同处理下过氧化氢(H2O2)含量、脂氧合酶(LOX)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)和多酚氧化酶(PPO)的酶活性，以期为火龙果资源利用及贮藏保鲜相关研究提供理论依据。通过研究常温(25 ℃)和低温(5 ℃)贮藏条件下‘紫红龙’火龙果果皮SA、JA含量，H2O2积累以及LOX、PAL和PPO酶活性的变化规律，发现低温在一定程度上能够诱导果皮内源SA和JA的积累，降低H2O2的含量，提高LOX酶活性；低温处理可延缓 ‘紫红龙’火龙果果实的腐烂，延长贮藏时间。     

基于称重式蒸渗仪的淮北平原冬小麦蒸散估算模型的本地化

为了解不同作物蒸散量估算方法在淮北地区的适用性,利用新马桥实验站称重式蒸渗仪测定了2016-2017年冬小麦全生育期的实际蒸散值,结合Hargreaves-Samani(H-S)、 FAO-56 PM、Turc、Makkind(Mak)、 Priestley-Taylor(P-T)、Mcloud(Mcl)和DeBruin-Keijman(D-K)7个模型,分析了冬小麦田的蒸散特征,将蒸散的估算值(ET_0)和实测值(ET_C)进行了对比。结果表明,相对于ET_C值,7个模型拟合得到的ET_0的RMSE值为0.99～2.29 mm·d~(-1),且H-S FAO-56 PMTurcMakP-TMclD-K; ET_C与ET_0的相关系数为0.74～0.97,其中FAO-56 PM的相关性最高,P-T、 Mak、 D-K、 H-S也表现出较好的相关性。综合来看,H-S法总体表现较好,更适合该地区。对6种主要气象要素与实测蒸散值进行主成分分析发现,温度是影响ET_C的主要因子,湿度、日照时数和平均风速(2 m)对淮北冬小麦田蒸散值的影响不大;H-S模型以温度数据为基础,利用线性订正法和湿度指数项订正法将H-S模型本地化后检验发现,其优化结果良好,RMSE降低(0.68 mm·d~(-1))。