记录兵团屯垦历史 弘扬军垦红色文化——评《一位老军垦的足迹》一书的社会价值

2011年5月由新疆兵团军垦博物馆负责编辑、兵团出版社出版的《一位老军垦的足迹——陆振欧文集》(以下简称《足迹》)一书,自发行以来好评如潮。回顾《足迹》出版发行,正如书名所言,一步一个脚印,踏踏实实一路走来,得到读者的一致认可,引起大家对军垦战士艰苦创业的感慨,     

林权流转的制约因素及对策

以文献研究为基础,解读当前林权流转状况,着重探讨制约林权流转的深层次原因。结果表明,当前我国林权流转具有主体多元化、形式多样化的特点,而林权流转的趋势则逐渐放缓,制约林权流转的因素主要集中在林业产权内涵和外延规定不明确、信息不对称、交易成本较高、制度供给不足以及配套措施不完善5个方面。对此,提出应该从林业产权、流转定价以及流转监管等方面进行改革,以促进林权的顺利流转。     

降解石榴皮单宁菌株的筛选及鉴定

旨在分离、筛选出可降解石榴(Punica granatumL.)皮单宁的微生物,从自然条件下霉变的石榴皮上挑取野生菌株划线分离,获得纯种菌株,使用含单宁酸的溴酚蓝培养基初筛,再经含石榴单宁的液体培养基复筛。结果筛选出5株野生菌株,依次编号为1#~5#,其中3#和5#菌株的生物耗氧量(COD)去除率分别为60.7%和54.8%,经形态学观察初步鉴定这2株菌株同属于黑曲霉(Aspergillus niger)。     

赓续红色血脉 传承兵团精神——新疆生产建设兵团军垦博物馆打造高质量爱国主义教育基地刍议

新疆生产建设兵团军垦博物馆作为兵团辖区内唯一的一家国家二级博物馆,承担着赓续红色血脉、传承兵团精神的重任,新时代如何打造高质量的爱国主义教育基地是其首要工作任务和不断探索的课题。     

光照强度对盾叶薯蓣试管苗保护酶活性的影响

以盾叶薯蓣试管苗为材料,测定不同光照强度下盾叶薯蓣叶片超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性和过氧化氢酶(CAT)活性的变化,研究不同光照强度对盾叶薯蓣试管苗保护酶活性的影响.结果表明,光照强度为750 lx和3 200 lx时,盾叶薯蓣试管苗叶片SOD、POD和CAT活性均相对较低,而光照强度为2 000 lx时,叶片SOD、POD和CAT活性均相对较高.因此,2 000 lx的光照强度较适宜盾叶薯蓣试管苗的生长.     

基于高光谱遥感的油松毛虫危害程度监测模型

油松毛虫对人工油松林造成了严重的危害。据统计,辽宁省油松毛虫的发生面积为12万hm2/a,年均直接经济损失340万元。利用遥感技术特别是高光谱遥感大面积及时监测病虫害是今后林业病虫害监测的发展方向之一。高光谱遥感技术可以为植物叶绿素和含水率等生物化学参数的定量化诊断提供简便、有效以及非破坏性的数据采集和处理方法。本研究采用野外便携式光谱仪测定不同失叶率油松的高光谱反射率数据,使用分光光度计室内测定相应叶片的叶绿素含量,采用烘干法测定叶片含水率。通过计算归一化光谱指数(NDSI)、比值光谱指数(RSI)、差值光谱指数(DSI)与叶绿素a含量、叶绿素b含量、含水率的相关系数,选择相关系数最高的光谱指数作为核心光谱指数。以核心光谱指数为自变量,失叶率为因变量建立回归模型,采用逐步回归法进行变量筛选,筛选出包含DSI(808,816)、RSI(482,494)、NDSI(881,920)、NDSI(907,919)的光谱指数集作为最佳回归模型的自变量,应用R语言的函数lm()获得最佳回归模型y=1.781 8－3.172 4×NDSI(808,816)－0.960 6×RSI(482,494)－2.196 7×NDSI(881,920)－1.241 9×NDSI(907,919),R2为0.786。模型检验结果显示,最佳回归模型的均方根误差(RMSE)为0.089,相对误差(RE)为11.7%,预测效果良好,表明该模型可用于估算油松失叶程度,有助于对油松的受害情况做出综合分析,提高油松毛虫灾害监测的精度,克服了使用单一叶绿素指标或含水率指标的片面性和局限性。      

山东省蔬菜产业出口竞争优势的促成因素分析

波特的"钻石模型"囊括了影响产业竞争力的几乎全部要素,是一种"全要素"的分析思路和架构。根据山东省蔬菜产业发展现状,借鉴这个思路,将从上述要素出发,发展性地运用波特理论,客观地分析目前山东省蔬菜产业出口竞争力优于其他省份的主要促成因素。     

超声波对棉织物活性染料染色性能的影响

采用超声波对纯棉织物进行预处理,选用温度、时间、盐用量和超声波频率4个因素,设计正交试验,分析活性染料上染棉织物染色率和固色率的变化.正交试验结果表明,超声波染色的最佳工艺条件为温度70℃,时间为80 min,NaCl用量为20 g·L-1,超声波频率40 kHz.此时棉织物的上染率达到85.6%,固色率为78.5%.电镜图片显示超声波处理后,棉纤维变得粗壮、饱满,比表面积增加,从而说明超声波处理方法既能提高活性染料的利用率,又能减少染色时间和盐用量.     

面向GF-1数据不同融合方法对扰动地块的提取

以GF-1影像为数据源,采用HPF变换(High-Pass fusion,高通滤波变换)、Ehlers变换(空间滤波变换)、Brovey变换(彩色标准变换)、GS变换(Gram-Schmidt,正交化变换)、PC变换(Principle Components,主成分变换)等5种常用融合算法,根据视觉分析和数理统计分析对融合后的影像进行质量评价,并通过面向对象分类方法对扰动图斑信息进行提取,研究适用于生产建设项目集中区扰动地表信息提取的融合算法。结果表明:基于PC和GS算法的融合结果影像视觉效果好,细节清晰,色调自然,纹理增强明显,较好的融合了多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息。通过定量分析可知,PC变换最大程度地保持原多光谱影像的光谱特性,GS融合算法在增益效果上具有优势,融合影像信息量最大,纹理最为细致。总体而言,PC变换和GS变换影像融合算法在生产建设项目扰动图斑信息提取上具有很大的优势,在煤炭覆盖区提取正确率均为100%,在裸露地表和在建建筑用地混合区大于80%,较原始多光谱影像分类精度提高了约10%。该研究为推进国产高分遥感数据在生产建设项目水土保持监管中的高效应用奠定数据基础,对提升生产建设项目水土保持监管效率和信息化水平具有非常重要的意义。     

机载激光雷达森林资源调查系统的设计与试验

机载激光雷达对森林空间结构和地形具备较强的探测能力,已成为森林资源调查的重要技术手段,但目前针对该技术应用于森林资源调查方面的系统建设研究相对较少。为了实现林业的可持续发展,满足当今森林资源精准监测及管理的需求,从应用角度出发,以机载激光雷达数据为基础,结合机载激光雷达技术、地理信息系统技术与林业资源调查管理技术,搭建了适用于林业的专业森林资源调查系统。该系统以C++为编程语言,结合QT图形界面库、VTK三维引擎库及GDAL影像处理库开发而成,利用机载激光雷达点云数据实现高效的森林区域数字高程模型生成、单木及林分相关参数提取等功能,实现森林资源数据库的更新,缩短了传统森林资源调查的时间周期,最终实现森林资源调查的自动化及系统化应用。以甘肃省张掖市大野口关滩森林站超级样地为试验区,基于样地调查数据对系统提取结果进行了精度验证,结果表明,系统提取的区域高程最大偏差为1.102m,平均偏差为0.737 m,单木树高、冠幅的平均相对误差分别为13.66%、14.18%,株树密度、林分平均高的平均相对误差分别为5.83%、9.86%。