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101.
基于特征金字塔注意力与深度卷积网络的多目标生猪检测 总被引:13,自引:12,他引:1
在生猪饲养环境中,猪只黏连、杂物遮挡等给生猪个体多目标检测带来很大困难。该研究以猪圈群养生猪为研究对象,以视频帧为数据源,提出一种适用于生猪形体检测的特征金字塔注意力(FeaturePyramidAttention,FPA)与Tiny-YOLO相结合的模型FPA-Tiny-YOLO。该模型将注意力信息融入到特征提取过程,在不大幅增加计算量的前提下即可提升特征提取能力、提高检测精度。对8栏日龄20~105 d的45头生猪视频截取图像进行图像处理,获得标注图片4 102张,构建了4种深度FPA模块分别加入YOLOV3与Tiny-YOLO模型中。试验表明,深度为3的FPA模块(即FPA-3)的Tiny-YOLO模型在测试集上对群养生猪多目标检测的召回率Recall、F1与平均检测精度m AP指标值最佳,分别达到86.09%、91.47%和85.85%,比未引入FPA模块的Tiny-YOLO模型均有不同程度的提高。选用不同的IOU(Intersection Over Union)和score阈值超参数值对模型预测结果均有不同程度影响;将测试集图像按照是否黏连与遮挡划分4种场景来探究该模型的鲁棒性。试验表明,加入FPA-3模块后Tiny-YOLO的Recall、F1与m AP比Tiny-YOLO分别提升6.73、4.34和7.33个百分点,说明特征金字塔注意力信息有利于精确、有效地对不同场景群养生猪进行多目标检测。研究结果可为后续开展生猪身份识别和行为分析移动端应用提供参考。 相似文献
103.
青贮玉米是全株都可以用来作为饲料的玉米品种,具有生产周期短、种植密度大、产量高、营养丰富、适口性好等优点,目前随着畜牧养殖业的发展,其种植面积也越来越大。对于促进畜牧业发展、提高农民的收入、保持生态环境等方面都意义重大。但是,目前青贮玉米普遍存在产量不高的问题,主要是由于种植方法不当及田间管理不科学造成的,因此,要掌握科学的种植技术,加强田间管理。 相似文献
104.
106.
107.
<正>玉米是萝北县主要种植作物,在玉米生产过程中,人们往往重视自然界病虫草为害所造成的损失,却忽视了玉米生理病害的发生与预防。在生产实践中,玉米多种生理病害的发生,常造成严重的损失,而这些生理病害只要加以预防,在很大程度上都可以避免或减轻。1死苗和弱苗发生原因1.1用药不当使用农药或除草剂,超过一定浓度,能形成颜色不正常的叶斑,如白斑或褐斑;以及幼芽及根卷曲或变粗,植株生长受抑,苞叶缩短或穗粒外露。敌敌畏、敌百虫、辛硫磷、 相似文献
108.
109.
<正>近年来,随着畜禽养殖标准化规模化进程的加快,蛋鸡行业“小规模,大群体”的时代已经一去不复返,由分散的小规模生产向标准化、规模化饲养模式转变已经成为蛋鸡养殖未来发展的必然趋势。而且从长远来看,让专业的人做专业的事,实行分段饲养也代表了我国蛋鸡养殖业的一个发展方向,在这样的大背景环境下,青年鸡行业悄然兴起。以往,养殖场(户)都是自己育雏,而目前很多的青年鸡场在为蛋鸡养殖场(户)提供服务,当下,一些蛋鸡养殖场建 相似文献
110.